Judy Creek Beaverhill Lake“ A”池自1960年以来一直在生产,并且由于其孔隙较大,详细的地质表征和现有的溶剂注入基础设施而具有强大的CCUS水库潜力。历史原始石油(OOIP)值在750至1.1亿桶石油(MBO)范围内,导致34-50%的恢复系数。该领域从1985 - 2016年开始经历了水流模式,然后是水流(WAG)碳氢化合物可见的洪水。在2007年进行的一名成功的二氧化碳飞行员证明了朱迪溪比弗希尔湖(BHL)油池中第四纪二氧化碳洪水的技术和经济可行性。通过对储层数据的严格分析,历史原始油的计算,完整的现场流线模拟预测以及CO2 Pilot Canifer Energy Inc.(CONIFER)的结果阐明了储层的内在价值,用于水力碳提取和碳序列。也强调了天鹅山趋势中池的大量石油回收和二氧化碳储能。
与感染相关的疾病每年导致超过1000万人死亡,其中很大一部分与细菌病原体有关。细菌病原体中的抗菌抗性(AMR)限制了当前治疗的有效性。AMR的主要贡献者是过度使用抗菌消毒剂,该抗菌消毒剂在COVID-19大流行期间得到了增强。当过度使用或处置不当时,这些代理可以进入环境,特别是供水系统。在这项研究中,我们进行了每月的水监测,以确定史长河中存在的细菌水平和物种,以及使用氯,过氧化物,Quaternary铵化合物(QAC)和peracetic酸试验条的抗菌剂水平。此后,我们在这些抗菌剂存在下以OD600分光光度计为以各种浓度的情况下测试了河流中选定的革兰氏阴性细菌的生长动力学。已经对2023年9月从史典河分离的鲍曼尼杆菌进行了初步测试。baumannii以151.52 mg/l漂白剂(氯),39.59 mg/l过氧化氢,2.20 mg/l氯化三甲基铵(QAC)(QAC)(QAC)和32.91 mg/l乙酸在任何测试的Alkylym inkyllyment(QAC)中生长(QAC),。浓度。 基于这些结果,我们计划使用从河流中分离出来的河流,期间,期间和之后的河流进行进一步测试。。浓度。基于这些结果,我们计划使用从河流中分离出来的河流,期间,期间和之后的河流进行进一步测试。如果在化学消毒剂的有效性和相对于Covid-19大流行中收集的化学消毒剂的有效性之间存在相关性,这将证明对AMR的持续研究以及重新评估使用常见化学消毒剂的使用是合理的。
在艾伯塔省中部进行区域地下水研究期间,构建了一个多层水文地层模型,以表示可能影响地下水流的沉积模式的垂直和横向分布。在艾伯塔省城市和工业增长率最快的地区埃德蒙顿-卡尔加里走廊 (ECC),水文地层划分为地下水流和化学的测绘和数值建模提供了地质框架。鉴于该省多个部门对水的持续依赖,《水法》监管机构开展全面的地下水资源评估变得越来越重要。由于需要对地下水管理进行更详细的研究,以及 50 000 平方公里 ECC 区域内的多源地质和地球物理数据数量,走廊已被划分为更小的流域规模建模域。第一个水文地层建模领域重点关注 Medicine-Blindman 子流域(加拿大环境部代码 05CC)的新近纪-第四纪沉积物和上白垩纪-古近纪基岩单元,本报告中将其称为 Sylvan Lake 子流域(SLSB;~5933 平方公里)。由于非常规资源开发和 Sylvan Lake 镇的市政供水对水资源的压力越来越大,SLSB 被选为优先子流域。
摘要 - 英国地质调查局(BGS)拥有大量有关英国岩石表面深度(第四纪和基岩地质单位之间的过渡)的信息。此信息已从超过一百万个钻孔纸原木中提取,并已用于创建BGS Rockhead表面模型。在将纸记录的岩石深度的不同解释引入数据库中时,就会出现一个困难,并且需要对需要使用哪种解释进行选择。在这里,我们概述了机器学习(ML)方法的应用在自动选择一个基于先前决策的每个钻孔的一个岩头解释时,因此节省了大量的手动检查工作。这将选择过程从几周减少到几分钟。结果是由已知结果的子集示例控制的质量。这表明仅使用完整数据的5%,结果误差小于10%。最终结果表明,在100个相互矛盾的案例中,ML算法比地质学家选择的解释有所不同。这是可以接受的速率,因为整个井眼中只有5%具有多个解释。
摘要:选择性激光熔融成功用作生产Ni-Mn-GA和Ni-Mn-GA-FE铁磁形状的存储合金的制造方法。通过铣削AS AS熔体丝带制成,平均粒径约为17.6 µm的粉末形式的起始材料。通过几种方法研究了粉末前体和激光合金的显微结构,相组成和马塞西质转化行为,包括高能X射线衍射,电子显微镜和振动样品磁力测定法。AS激光熔化的材料是化学均匀的,并显示出典型的分层微观结构。两种合金组合物均具有双链结构,其中包括奥斯丁岩和10m马氏体(Ni-MN-GA)或14M和NM Martensitic相(Ni-MN-GA-FE)的混合物,与两种情况下显示FCC结构的AS铣削粉末前体相反。Ni-MN-GA和Ni-Mn-GA-FE分别进行了前向马心形变化,而Ni-MN-GA的磁反应分别为325 K,而Ni-MN-GA的磁反应要强得多。结果表明,选择性激光熔化允许生产高质量的同质材料。但是,它们的微观结构特征并因此塑造了记忆行为,应通过额外的热处理量身定制。
摘要:短波红外胶体量子点 (SWIR-CQD) 是能够跨 AM1.5G 太阳光谱进行收集的半导体。当今的 SWIR-CQD 太阳能电池依赖于旋涂;然而,这些薄膜的厚度一旦超过 ∼ 500 nm,就会出现开裂。我们假定刮刀涂覆策略可以实现厚 QD 薄膜。我们开发了一种配体交换,并增加了一个分解步骤,从而能够分散 SWIR-CQD。然后,我们设计了一种四元墨水,将高粘度溶剂与短 QD 稳定配体结合在一起。这种墨水在温和的加热床上用刮刀涂覆,形成了微米厚的 SWIR-CQD 薄膜。这些 SWIR-CQD 太阳能电池的短路电流密度 (Jsc) 达到 39 mA cm − 2,相当于收集了 AM1.5G 照明下入射光子总数的 60%。外部量子效率测量表明,第一个激子峰和最接近的法布里-珀罗共振峰均达到约 80% 这是在溶液处理半导体中报道的 1400 nm 以上最高的无偏 EQE。关键词:红外光伏、量子点、配体交换、刀片涂层■ 介绍
摘要:选择性激光熔融成功用作生产Ni-Mn-GA和Ni-Mn-GA-FE铁磁形状的存储合金的制造方法。通过铣削AS AS熔体丝带制成,平均粒径约为17.6 µm的粉末形式的起始材料。通过几种方法研究了粉末前体和激光合金的显微结构,相组成和马塞西质转化行为,包括高能X射线衍射,电子显微镜和振动样品磁力测定法。AS激光熔化的材料是化学均匀的,并显示出典型的分层微观结构。两种合金组合物均具有双链结构,其中包括奥斯丁岩和10m马氏体(Ni-MN-GA)或14M和NM Martensitic相(Ni-MN-GA-FE)的混合物,与两种情况下显示FCC结构的AS铣削粉末前体相反。NI-MN-GA和Ni-Mn-GA-FE分别进行了前向马塞西氏菌转化,而Ni-Mn-GA的磁反应分别为325 K,而Ni-MN-GA的磁反应要强得多。结果表明,选择性激光熔化允许生产高质量的同质材料。但是,它们的微观结构特征并因此塑造了记忆行为,应通过额外的热处理量身定制。
学习者应该能够绘制氨基酸的一般公式,并识别氨基(碱性),羧基(酸性)和R(可变)组。蛋白质是氨基酸的聚合物,其中有二十种类型的蛋白质在蛋白质中编码,而R组则不同。学习者不会回想起氨基酸的名称,但可以预期将它们识别为结构公式和显示R组的合适表。学习者应能够鉴定蛋白质结构各种水平的R组之间的肽,二硫化物,离子,氢键和疏水相互作用。学习者应熟悉表示蛋白质结构的不同方法,包括色带图和识别分子区域为具有主要结构的区域,例如氨基酸的序列,二级结构,例如α螺旋,β褶皱的床单,三级结构,例如多肽链和第四纪结构的进一步折叠是一个以上粘合在一起的多肽链。蛋白质内的键合影响分子的三维结构,因此影响其在细胞和生物中的功能,例如纤维蛋白(例如角蛋白) - 结构功能和球形蛋白(例如酶) - 代谢功能。
本文提出了一种脑机接口(BCI)系统,利用ABB机械臂实现手部和腕部控制。该BCI系统从30个电极采集四类运动想象(MI)任务(手抓握、手伸展、腕部屈曲和腕部伸展)脑电图(EEG)信号。它利用两个具有不同带宽的五阶巴特沃斯带通滤波器(BPF)和归一化方法实现原始MI任务EEG信号的预处理。特征提取的主要挑战是从预处理后的EEG信号中分析MI任务意图。因此,所提出的BCI系统在时域和时频域中提取了十一种特征,并使用互信息方法来降低提取特征的维数。此外,BCI系统应用一个具有30个滤波器的单卷积层卷积神经网络(CNN)来实现MI任务的四级分类。与现有研究相比,该BCI系统的分类准确率提高了约32%-35%,实际机械臂抓取控制实验验证了该BCI系统具有良好的适应性。
《医疗机构消毒和灭菌指南》(2008 年)针对患者护理医疗设备清洁、消毒和灭菌以及医疗环境清洁和消毒的首选方法提出了基于证据的建议。本文件取代了 1985 年疾病控制中心 (CDC) 《洗手和环境控制指南》中的相关章节。1 由于消毒和灭菌的最大效果源于首先清洁并去除有机和无机物质,因此本文件还回顾了清洁方法。用于患者护理设备的化学消毒剂包括酒精、戊二醛、甲醛、过氧化氢、碘伏、邻苯二甲醛、过氧乙酸、酚类、季铵化合物和氯。消毒剂、浓度和暴露时间的选择取决于使用设备相关的感染风险以及本指南中讨论的其他因素。讨论的灭菌方法包括蒸汽灭菌、环氧乙烷 (ETO)、过氧化氢气体等离子体和液体过乙酸。如果使用得当,这些清洁、消毒和灭菌过程可以降低使用侵入性和非侵入性医疗和外科器械相关的感染风险。然而,为了使这些过程有效,医护人员应严格遵守本文件中的清洁、消毒和灭菌建议以及产品标签上的说明。