摘要简介:SARS-CoV-2 大流行引发了现代科学史上最关键、最无止境的出版浪潮之一。人们广泛认识到查找和追踪相关信息并量化其质量的必要性。现代信息检索技术与人工智能 (AI) 相结合,成为 COVID-19 活体证据管理的关键策略之一。尽管如此,大多数检索 COVID-19 文献的 AI 项目仍然需要手动任务。方法:在此背景下,我们提出了一个新颖的自动搜索平台 Risklick AI,旨在自动收集 COVID-19 科学证据,并使科学家、政策制定者和医疗保健专业人员能够实时找到与他们感兴趣的问题最相关的信息。结果:在这里,我们比较了 Risklick AI 与 clinicaltrials.gov 和 PubMed 在药理学和临床干预领域的查找 COVID-19 相关临床试验和科学出版物的能力。讨论:结果表明,Risklick AI 能够更有效地找到 COVID-19 参考文献,无论是在准确率还是召回率方面,相比之下
肿瘤学中的精确药物旨在根据患者肿瘤的独特遗传和分子特征来个性化治疗,以提高治疗效率或最小化副作用。随着技术进步产生越来越精确的肿瘤微环境数据,该数据的复杂性也会增加。尤其是空间数据 - 最近且有前途的OMS数据类型 - 为细胞的分辨率提供了分子信息,同时将细胞在组织内的空间环境保留。为了充分利用这种财富和这种复杂性,深度学习是一种能够超过传统方法的局限性的方法。本手稿详细介绍了旨在改善单细胞和空间数据复杂系统的新深度学习和计算方法的开发。描述了三个工具:(i)SCYAN,用于细胞仪中细胞类型的注释,(ii)SOPA,一种一般的空间数据预处理管道,以及(iii)Novae,是空间数据的基础模型。这些方法适用于几个精确的医学项目,加深了我们对癌症生物学的理解,并促进了新生物标志物的发现以及确定潜在的精密医学股份目标。
aoˆut 2024:«约束下的随机过程»(Bielefeld);火星2024年:法国日本概率互动会议(IHES);果汁。2023:43 e Conf'erence«随机过程及其应用»(Lisbonne); d´ec。2022:会议«Lorentz气体在平滑的Ergodic理论与概率理论的交汇处»(Leiden,Pay-Bas); MAI 2022:会议«随机步行,聚合物和本地化»(Cirm,Marseille); 2021年11月:会议«随机几何时代»(法国Dunkerque); 2020年9月:会议“随机聚合物和网络”(法国Porquerolles); Juin 2019:第2届意大利概率和数学统计会议(Vietri Sul Mare); 2018年9月:统计力学模型中的“缩放限制”(Oberwolfach); Juillet 2018:CIMPA学校«随机结构的几何和缩放»(布宜诺斯艾利斯); Juillet 2018:概率和数学物理学的蒙特利尔夏季研讨会; 2017年9月:研讨会«随机步行,折叠和相关主题»(佛罗伦萨,Italie); Juin 2016:研讨会«柔软的当地时代,聚合物和相关主题»,(Im´era,Marseille); Juillet 2013:36 E Conf'erence«随机过程及其应用»(美国博尔德); Janv。2013:«欧洲裔年轻的欧洲概括者»(埃因霍温(Eindhoven),薪水); Mai 2012:conf'erence«随机聚合物和相关主题»(Singapour)。
●专注于再入。所有在监狱中都应该专注于帮助人们获得修正和成功重新进入社会所需的技能和待遇。居民必须制定详细的康复计划,并公平地获得教育,职业和治疗计划。●尽可能将环境归一化。在圣昆汀(San Quentin)的生活经验,包括居民互动,必须与社区尽可能相似,并且必须专注于康复和康复,以促进最终的返回家园。这需要更新到当今标准以下的物理空间。●建立旨在康复的惩教文化。所有监狱工作人员(监护权,医疗保健及以后)必须有机会,培训,激励和专业义务,以支持被监禁的人改变生活并在监禁期间支持他们的康复。
路易斯安那州——(美联社)路易斯安那州已开始建造耗资 1.46 亿美元的路易斯安那州女子惩教所 (LCIW),以取代六年前被洪水摧毁的旧设施。路易斯安那州州长约翰·贝尔·爱德华兹说:“我知道这个新建和改进的设施将提高人们接受教育和职业培训的机会,例如美容、园艺、焊接和计算机编程——这只是其中的几个例子。与 LCIW 被洪水淹没之前相比,这个新设施将为这些重返社会和职业培训项目提供更多的空间。这是个好消息,将帮助我们让更多的女性康复。”位于圣加布里埃尔的新女子监狱可容纳 938 张床位,将是自 1989 年以来在路易斯安那州建造的第一座州立监狱。5.
深度学习课程和认证:(i)深度学习。 (ii)UC Berkeley-设计,可视化和理解深NN(审计,2021年); (iii)DeepMind-强化学习系列2021(审计,2021年)。-----熟悉:经典DL体系结构(MLP(FF),CNN,RNN,NLP,Transformers),模型培训与优化(SGD,正规化,超参数调整等),应用程序(RL,Vision,Vision,NLP,GAN,VAE)。无监督的学习与数据分析(PCA,TSNE,MDS等)。-----编程语言:Python(Numpy,Pandas,Pytorch,Matplot- Lib),R,Matlab(也是Java,Java,JavaScript,CSS,CSS,HTLM,MySQL)。-----科学交流(即手稿,海报和谈话)(精通所有办公室软件和Adobe Illustrator);流利的英语和法语。
Unisec-Global将创建一个环境,将促进与太空工程及其应用有关的思想,信息和能力的自由交流,尤其是对于包括发展中国家和新兴经济体的年轻人,包括年轻人。
1994 年 7 月至今。KTH 皇家理工学院,*。计算机通信 (Datorkommunikation) 教授。1995 年 7 月至 2000 年 12 月。KTH 计算机通信系统实验室负责人。1994 年 3 月至 6 月。格拉茨工业大学,应用信息处理研究所。客座教授 1994 年 1 月至 1995 年 6 月,KTH 电信系统实验室负责人。1993 年 7 月至 1994 年 6 月。KTH 皇家理工学院,远程信息学系。代理教授。1992 年 7 月至 1992 年 12 月。KTH 皇家理工学院,远程信息学系。客座教授 1991 年 1 月至 1992 年 12 月。美国国家科学基金会,计算机和信息科学与工程理事会,微电子信息处理系统部。实验系统项目主任 1989 年 7 月至 1993 年 12 月。哥伦比亚大学。副教授 1985 年 5 月。桑迪亚国家实验室。暑期大学教师 1984 年 7 月至 1989 年 6 月。哥伦比亚大学。助理教授 1983 年 10 月至 1984 年 7 月。哥伦比亚大学。副研究员 1983 年 1 月至 1983 年 9 月。哥伦比亚大学。客座助理教授 1981 年 5 月至 1987 年 12 月。布鲁克海文国家实验室。研究合作者 1981 年秋季至 1982 年 12 月。犹他大学。大学研究员 1980 年春季至 1981 年秋季。犹他大学。研究助理 1976 年秋季至 1980 年春季。犹他大学。教学助理 1976 年秋季至今。纽约大学医学中心。计算机科学家(访问学者)1976 年夏季。曼哈顿学院。辐射防护讲师 1975 年秋季至 1976 年春季。纽约州立大学石溪分校。研究助理
在德国服役后,CSM Fenderson 被分配到第 1 营、第 30 印第安纳团、第 3 步兵师,担任步枪队队长、布雷德利炮手、步枪小队队长和连队主炮手,并被派往埃及支援“明亮之星”行动。CSM Fenderson 随后被分配到纽约市招募营、皇后区连队、纽约皇后区,担任招募员和驻地指挥官。不久之后,CSM Fenderson 返回第 1 营、第 30 印第安纳团,担任营主炮手、排长,并被派往伊拉克支援“伊拉克自由行动 I”和“OIF III”。在 OIF III 重新部署后,他被分配到第 1 营、第 15 步兵团、第 3 步兵师,担任排长,部署回伊拉克支持 OIF V,还担任第 3 HBCT 主炮手。在重新部署后,他被重新分配到第 2 营、第 69 装甲团、第 3 步兵师。在被分配期间,他担任 Bravo 公司和 HHC 的一等军士,再次部署到伊拉克支持 OIF VII。在重新部署后,CSM Fenderson 被分配到 FORSCOM 总部担任助理监察长,并被部署到阿富汗支持持久自由行动。在 USASMA 工作一段时间后,他被分配到 Ops Grp。JMRC 位于德国霍恩费尔斯,担任临时 BN 军士长、第 1 BN、4 IN 团 (OPFOR) 的行动 SGM 和旅行动 SGM OCT (野马)。CSM Fenderson 最近担任佐治亚州斯图尔特堡第 1 营、第 30 步兵团 (轻型)、第 2 步兵旅战斗队、第 3 步兵师的营指挥军士长。