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如何引用这篇文章Almousa a y，hakami o a，qutob r a等。 （2023年5月29日）知识，态度和实践对糖尿病和糖尿病
这项横断面研究采用了一份在线问卷，该问卷改编自阿卜杜拉曼（Abdulrahman）等人先前的一项研究，他采用了从密歇根州糖尿病研究中心获得的“糖尿病知识测试（DKT）”问卷调查，并转化为阿拉伯语。相应的作者授予在我们的项目中使用它[8]。修改了人口统计部分以与我们的研究人群保持一致。问卷是在GoogleForm®上创建的，分为三个部分：人口统计学，知识，态度和实践。随后，数据收集器通过数字平台分发给参与者，以使用便利采样技术在2022年7月至2022年11月之间收集数据。在调查开始时包括知情同意书和信息真实性的声明，参与是自愿的。根据95％的置信度，2.7％的误差和23％的人口比例确定最小样本量为934。研究参与者由诊断为T2DM的沙特阿拉伯和非苏尼族成年人（> 18岁）组成，在研究期间居住在沙特阿拉伯，并从公共或私人医疗机构获得医疗保健，无论其疾病持续时间如何。排除标准包括T1DM，孕妇和居住在沙特阿拉伯以外的参与者。使用SPSS（IBM Corp.，Armonk，NY）分析了数据，并对结果进行了审查，列表和比较统计显着性。<= 0.05的p值被认为具有统计学意义。因变量是患者的知识，态度和实践，而自变量是社会人口统计学特征。
可编程超导处理器上的二元量子算法
使用量子三级系统或量子三元组作为基本单位来处理量子信息是当代基于量子比特的架构的替代方案，具有提供显著计算优势的潜力。我们利用两个 transmon 的第三能量本征态展示了一个完全可编程的二元组量子处理器。我们开发了一个参数耦合器，以在九维希尔伯特空间中实现出色的连接性，从而实现二元组门的高效实现。我们通过实现 Deutsch-Jozsa、Bernstein-Vazirani 和 Grover 搜索等几种算法来描述我们的处理器。我们的硬件高效协议使我们能够证明 Grover 放大的两个阶段可以提高具有量子优势的非结构化搜索的成功率。我们的研究结果为使用 transmon 作为通用量子计算机的构建块来构建完全可编程的三元量子处理器铺平了道路。
15-May-Dr。 Omar Qutachi
Omar Qutachi博士目前是英国莱斯特药学院的VC2020讲师。他领导了一个研究团队，创建了用于再生医学的基于生物材料的细胞治疗系统。他在优化细胞与生物材料之间的相互作用以建立靶向疗法具有特别的兴趣。他的表述在体外，体内和体内模型中进行了测试，用于成骨，软骨生成，血管生成，血管生成，神经发生，骨骼和肌肉修复，伤口愈合，相关的黄斑变性，脑脑造成的细胞疗法，脑脑造口症，不足，帕金森氏病，帕金森病，巴雷特食管和liver cirrhiss。一项针对肝脏送达肝脏的专利，另外两个应用程序正在准备，用于牙齿和颌面再生应用的喷雾器以及用于CNS细胞输送的可注射的ECM凝胶载体。奥马尔博士是与国家和国际合作者的许多赠款申请的共同投资者。他是2个大笔赠款的一部分；英国再生医学平台（UKRMP）第2阶段授予“非工会骨缺损的协同微环境”和“智能材料细胞疗法的逐步转化途径”，以及乌克米普合作伙伴奖“从微颗粒中释放的蛋白质释放”。奥马尔博士在英国再生医学平台中心建立了一个强大的网络。其他合作者包括，瑞士AO Institute的Martin Stoddart教授，美国匹兹堡大学的Mike Modo博士。他关于多孔颗粒和药物输送的模型通过撰写建议，出版物和开发模型，促进了工程和物理科学研究委员会（EPSRC）中心和UKRMP HUB，目前由组织工程领域的领导者进行了测试；詹姆斯·福塞特（James Fawcett）教授，剑桥约翰·范·盖斯特（John van Geest）的大脑维修中心；爱丁堡MRC再生医学中心Stuart Forbes教授；伯明翰肝脏研究中心Phil Newsome教授。作为配方开发和药物输送专家，奥马尔博士定期收到合同工作的请求，以开发来自美国Flexion Therapeutics（2011- 2012年），Neusentis/Pfizer，UK，UK（2012-2013），Calabrodental，意大利，意大利（2013-2016），Neotherix，UK（2014），UK（2011）
超导量子三元处理器上的量子信息加扰
强相互作用系统中的量子信息动力学，即所谓的量子信息加扰，最近成为我们理解黑洞、奇异非费米液体中的传输以及量子混沌的多体类似物的共同线索。到目前为止，经过验证的加扰实验实现主要集中在由两级量子比特组成的系统上。然而，高维量子系统可能表现出不同的加扰模式，并且预计会使量子信息加扰速率达到推测的速度极限。我们通过实现基于超导量子三元组（三级量子系统）的量子处理器，迈出了访问此类现象的第一步。我们展示了通用两元组加扰操作的实现，并将其嵌入到五元组量子隐形传态协议中。测得的隐形传态保真度 F avg ¼ 0.568 0. 001 证实了即使在存在实验缺陷和退相干的情况下也存在扰乱。我们的远距传物协议与最近在实验室中研究可穿越虫洞的提案相关，它展示了在高维系统中编码信息的量子技术如何利用更大、更连通的状态空间来实现复杂量子电路的资源高效编码。
利用 Qutrit 拓展量子计算机的前沿
中级量子 (NISQ) 计算。NISQ 机制考虑了只有几十到几百个量子比特 (qubits) 和中等误差的近期机器。鉴于量子资源的严重限制，充分优化量子算法的编译对于成功计算至关重要。先前的架构研究已经探索了映射、调度和并行等技术，以扩展可能的有用计算量。在本文中，我们考虑另一种技术：量子三元组 (qutrits)。虽然量子计算通常表示为量子比特的两级二进制抽象，但量子系统的底层物理本质上并不是二进制的。虽然经典计算机在物理层面以二进制状态运行（例如，在阈值电压之上和之下剪切），但量子计算机可以自然访问无限的离散能级谱。事实上，硬件必须主动抑制更高级别的状态才能实现两级量子比特近似。因此，使用三级量子位只不过是选择增加一个离散能级，虽然代价是增加出错几率。先前对量子位（或更一般地，d 级量子位）的研究只发现，扩展量子比特可获得常数因子增益。总体而言，先前的研究 1 强调了量子位的信息压缩优势。例如，N 个量子比特可以表示为 N=log2ð3Þ 量子位，这会导致运行时间有 log2ð3Þ1:6 常数因子改进。我们的方法以一种新颖的方式使用量子位，本质上是使用第三状态作为临时存储，但是代价是每次操作的错误率更高。在这种处理下，运行时间（即电路深度或关键路径）渐近更快，计算的可靠性也得到了提高。此外，我们的方法仅在中间阶段应用量子三元操作：输入和输出仍然是量子位，这对于实际设备上的初始化和测量非常重要。2；3