我们很自豪地向我们的客户,同事和朋友展示有关LATAM可再生能源空间中税收优惠的汇编。气候变化和最近的Covid-19已驱动并继续在能源转变方面推动加速,该地区也不例外。从历史上看,鉴于厄瓜多尔半球的大量自然资源和地理位置,LATAM的能量一直是水力发电的。然而,气候变化证明了该地区对干旱和洪水的脆弱性,以及预测降雨模式的复杂性。巴西雨林和智利山脉的最近干旱只是例子。此外,巴拿马现在正在考虑对减少降雨的反应可能影响Gatun Lake的计划,Gatun Lake对整个通道的流动性至关重要。
准确的降水预测是社会重要性的重要挑战。尽管数据驱动的方法已成为一种广泛使用的解决方案,但仅依靠数据驱动的方法在建模基础物理学方面存在局限性,从而使准确的预测变得困难。我们专注于基于数值的天气预测(NWP)基于后加工的降水预测任务,将机器学习技术与传统NWP息息。由于降水数据不平衡和多个气象变量之间的复杂关系,此任务仍然具有挑战性。为了解决这些局限性,我们会引入Poststrainbench,这是一种全面的多变量NWP后处理基准和CAMT,CAMT是一种简单而有效的渠道注意力,增强了具有特殊设计的加权损失功能的多任务学习框架。对拟议的基准的广泛实验结果表明,我们的方法在雨水CSI中的最先进方法胜过6.3%,4.7%和26.8%,改善了15.6%,17.4%,17.4%和31.8%的NWP预测,而NWP高于NWP,而NWP则在各个数据集中的CSI中的NWP预测高于NWP。最值得注意的是,我们的模型是在大雨条件下胜过NWP方法的第一种深度学习方法。这些结果突出了我们模型在减少极端降雨事件的严重后果方面的潜在影响。我们的数据集和代码可在https://github.com/yyyujintang/postrainbench上找到。
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加州气候变化导致野火数量和严重程度急剧增加。该州历史上最具破坏性的十起野火中有三起发生在过去十年的索诺玛县。到本世纪末,大型野火的数量将增加 40% 至 90%,具体取决于索诺玛县的降雨量。模型预测降雨将以极端降水的形式出现,其间会出现长时间的干旱期。在干旱时期,径流和地下水补给都会减少,导致索诺玛县的水资源缺口增加 22%。在潮湿时期,极端降水可能导致径流增加高达 91%,从而导致洪水、侵蚀、泥流和其他损害。海平面上升还将导致盐分侵入地下水资源和海岸侵蚀。
目录 1. 简介… …………………………………………………………… 1 2. 关于 RBC MVA 电池供电定时器… ………………………………… 1 3. 组件识别… ………………………………………………… 1 4. LCD 显示屏和控件… ………………………………………………… 2 5. 安装电池… …………………………………………………… 3 6.1 更换执行器适配器…………………………………………………… 4 6.2 手动阀门执行器安装… ………………………………………… 6 7. 编程…………………………………………………………… 8 8. 设置当前时间和日期………………………………………………… 8 9. 设置浇水日程表… …………………………………………… 10 10. 设置/删除浇水开始时间… ……………………………………… 13 11. 设置浇水运行时间(持续时间)………………………………………… 15 12. 设置降雨延迟 - 可选功能……………………………………………… 16 13. 手动浇水……………………………………………………………… 17 14. 连接雨量传感器………………………………………………………… 19 15. 更换电池………………………………………………………… 20 16. 维护、故障排除和维修…………………………………… 21 17. 保修…………………………………………………………………… 23 18. 技术援助……………………………………………………………… 24 19. 订购更换件或备件………………………………………… 25
lprca的管辖权在伯威尔港(Port Burwell)和东部延伸到伊利湖(Lake Erie)海岸的Sweets Corner,并将北部延伸到布兰特(Brant)和牛津县。流域占地2,782平方公里,有大约102,000人的故乡。分水岭包括七个子水和水道组:Big Otter Creek,South Otter/Clear Creek,Big Creek,Dedrick/Young/Hay Creek,Lynn River/Black Creek,Nanticoke Creek,Nanticoke Creek和Sandusk/Stoney Creek。流域的特征是分水岭北部的平原和冰rain,西南和中部的诺福克沙平原以及东部地区的霍尔迪曼德·克莱平原。大多数洪水是由降雪事件发生的冬季/春雨引起的,尽管其他几个月中只发生了高流量事件。
基于微波辐射与降水相互作用的基本关系,微波卫星降水估计最有望从太空定量估计降雨量。目前,DMSP 专用传感器微波成像仪 (SSM/I) 上的低分辨率通道采样的空间分辨率比典型对流雨带中降雨产生的尺度大几倍。机载仪器可以提供降水云的详细微波辐射特性视图。在本文中,作者展示了 1993 年在西太平洋进行的热带海洋全球大气耦合海洋-大气响应实验期间收集的同步精细尺度(1-3 公里分辨率)共置飞机辐射和飞机降水雷达测量值。通过故意将飞机数据集的分辨率从其原始分辨率降低到当前和未来的星载传感器的分辨率,检查了传感器分辨率对组合辐射计-雷达垂直剖面降雨反演算法(为降水比对计划 2 开发和使用)的影响。雷达剖面的增加对柱状霰含量的反演值的影响大于柱状雨含量。柱状霰的反演值也明显小于之前公布的陆地降雨结果。结果
*排水不是GWM的技术操作,而是一种运输方式。*沿着道路的雨水流水用于承载雨水,而不是浪费水。*管道总是比排水管相比携带灰水。