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原创调查 | 健康信息学 APPRAISE-AI 工具，用于定量评估临床决策支持的人工智能研究
作者隶属关系：加拿大安大略省多伦多大学外科系泌尿外科分部（Kwong、Khondker、Lajkosz、Kulkarni）；加拿大安大略省多伦多大学 Temerty 医学人工智能研究与教育中心（Kwong、Mamdani、Johnson）；加拿大安大略省多伦多大学大学健康网络生物统计学系（Lajkosz）；剑桥麻省理工学院生物医学信息学系（McDermott）；剑桥哈佛麻省理工学院健康科学与技术部计算生理学实验室（Frigola）；西班牙巴塞罗那巴塞罗那医院诊所麻醉学与重症监护部（Frigola）；加拿大安大略省多伦多病童医院生物伦理学系（McCradden）；加拿大安大略省多伦多彼得吉尔根研究与学习中心遗传学与基因组生物学研究项目（McCradden）；加拿大安大略省多伦多市多伦多大学达拉拉纳公共卫生学院临床与公共卫生系 (McCradden)；加拿大安大略省多伦多市 Unity Health Toronto 数据科学与高级分析系 (Mamdani)；加拿大安大略省多伦多市多伦多大学大学健康网络玛格丽特公主癌症中心 (Kulkarni)；加拿大安大略省多伦多市多伦多大学达拉拉纳公共卫生学院生物统计学系 (Johnson)；加拿大安大略省多伦多市多伦多大学儿童医院儿童健康评估科学系 (Johnson)。
健康资源和服务管理运营...
o免除FACA要求o 15非联邦成员O ACL，VA，CMS加上跨联邦机构代表（HHS，CNS，CNS，ED，CFPB）o于2019年8月首次召集o目前的三个虚拟公开会议o现任理事会任命为9月2022年9月2022年 - 年度更新 - 一年一度的更新 - 年度更新 - •国家保健（TBD） - 国家保健（TBD）•国家保健（TBD） - 国家保健（TBD） - 国家保健（TBD） - 全国官员（TBD） - •国家保健（TBD） - 国家策略（TBD） - •国家 /地区（TBD） - 国家策略（TBD） - •国家 /地区（TBD） - 国家策略（TBD） - •国家 /地区（TBD） - 国家策略（TBD） - 国家 /地区的策略 - • $ 400K
救助：农村自闭症患者
https://www.montana.edu/perl/projects.html 潜在参与者的特征： 1. 确诊（最好）或非官方诊断为自闭症 样本刺激：谱系障碍，或接受性语言障碍，或两者兼有。其他附加诊断也可接受。 2. 年龄最好在 4-18 岁之间。 3. 男孩和女孩。 4. 听力和视力正常（或戴眼镜或隐形眼镜矫正视力至正常）。 5. 非语言智商为 70 或以上，和/或非语言心理年龄相当于 4 岁或以上，和/或能够在计算机上玩简单的电脑游戏**、看图画书以及听句子和单词。 示例手势： 6. 英语母语人士（会其他语言也可以） 7. 能够说简短的句子，或者如果不会说话，能够用手势交流。 8. 看护者和参与者最好住在农村地区。但是，我们也包括住在城市的人。
“RAISE - 机器人和人工智能促进社会经济......
生态系统实施的协同和跨部门政策已被拒绝，目的是解决 PNRR 打算克服的一些关键问题，以创造“发展知识密集型、竞争性和弹性经济”的条件，特别是教育和劳动力需求之间的不匹配、研究人员数量少和人才流失、创新需求减少以及研究成果在生产系统中的整合有限。基于并符合上述目标，RAISE 位于利古里亚地区并扎根于此，其动机（如第 1 节中的背景分析所述）包括：选择技术重点、应用垂直领域和要采取的行动。RAISE 的目标重点是满足创新需求、加强合作以及研究与企业之间的融合、吸引年轻人、应对该地区的主要需求/关键问题（从远程协助、土地保护、港口可持续发展到城市环境的生活质量）以及公众对研究和技术问题以及具有重大社会和经济影响的问题的理解和深化，从而增强多学科方法。特定联盟（HUB 的组成部分、SPOKE 和 SPOKE 的附属机构将在下一节中描述）响应实现上述目标的需要，在研究组织、企业、能够解决和表达需求的地方当局、IRCCS（科学研究、住院和医疗保健研究所）、致力于技术转让和社会可持续发展项目发展的机构、在传播科学文化和公众参与方面拥有丰富经验的机构之间建立平衡。
提前赞美患者，但没有耐心
患者，但没有耐心描述了现代肿瘤学早期维克多·莱文（Victor Levin）的个人旅程以及对脑肿瘤的研究和治疗的发展。他的旅程始于CT和MR Brain Imaging的时代，当时所有已建立的肿瘤治疗仍在证明其在脑肿瘤领域的作用。回忆录描述了早期临床试验的开发，包括仍然重要的PCV时间表，包括仍然重要的PCV时间表，使用动物模型渗透到脑肿瘤中的数学模型，用于脑肿瘤的药代动力学，在此领域的早期临床研究中使用的药物的药代动力学，对NITRO的早期临床研究，对尼罗（Nitro）的互动性以及对综合性的研究 - 源源 - 对综合的态度 - 派系的态度 - 派对属性 - 替代的综合疗法，替代了替代的质量派，替代了替代的质量替代，替代了整体质量的质量派，替代了整体质量的质量，使然化的属性质量替代属性的质量替代性的质量来源构成的质量质量对于涉及的领域放射疗法，对放射疗法引起的认知缺陷的担忧，酪氨酸激酶抑制剂的发展：一切。对脑肿瘤研究者的第一次聚会和神经肿瘤组的诞生以及第一个早期脑肿瘤中心的诞生有生动的描述。此自传是一个非常个人的文件，诚实，关于野心，成就和失望。在许多方面，维克多·莱文（Victor Levin）是神经肿瘤学领域的先驱和领导人物，他从事的许多主题，他理解的重要性是相关的，并且仍然与我们有关。，但这本书也是一个时间胶囊；对于那些想了解该领域早期开始历史的人，这是必须阅读的。- Martin van Dent Bent，医学博士，博士学位，神经肿瘤学教授，伊拉斯mus大学鹿特丹和荷兰Erasmus医疗癌症中心的神经肿瘤学部门
放射学人工智能：方法的系统评价和评估 (RAISE)
摘要 目的 目前，人工智能 (AI) 应用于临床放射学的研究已非常丰富。然而，这些研究的设计和质量各不相同，而且缺乏对整个领域的系统评价。本系统评价旨在确定所有使用深度学习进行放射学研究的论文，以调查文献并评估其方法。我们旨在确定文献中正在解决的关键问题，并确定所采用的最有效方法。方法 我们遵循 PRISMA 指南，对 2015 年至 2019 年发表的放射学人工智能研究进行了系统评价。我们发表的方案是前瞻性注册的。结果 我们的搜索产生了 11,083 个结果。审查了 767 篇全文，纳入了 535 篇文章。98% 是回顾性队列研究。纳入的患者中位数为 460。大多数研究涉及 MRI（37%）。神经放射学是最常见的亚专科。88% 的研究使用了监督学习。大多数研究进行了分割任务（39%）。37% 的研究使用最先进的模型进行性能比较。最常用的既定架构是 UNet（14%）。最常用的评估指标的中位性能为 Dice 0.89（范围 .49 – .99）、AUC 0.903（范围 1.00 – 0.61）和准确度 89.4（范围 70.2 – 100）。在 77 项对其结果进行了外部验证并允许直接比较的研究中，外部验证后的性能平均下降了 6%（范围从增加 4% 到下降 44%）。结论 本系统评价调查了 AI 在临床放射学中的重大进展。要点 • 虽然有许多论文报告了使用深度学习在放射学中取得的专家级结果，但大多数论文仅将狭窄范围的技术应用于狭窄的用例选择。• 文献以回顾性队列研究为主，外部验证有限，存在很高的偏见可能性。• 最近出现的 AI 扩展系统报告指南和前瞻性试验注册以及对外部验证和解释的关注表明，AI 的炒作有可能从代码转化为临床。
利用社交媒体提升品牌知名度的策略
社交媒体作为一种数字营销渠道，目前被用作商务人士的宣传媒体，尤其是那些选择千禧一代作为主要目标市场的商务人士。如今，社交媒体用户数量的增长也被视为通过社交媒体建立品牌知名度的机会。本研究的目标是确定通过 Instagram 上的社交媒体营销提高千禧一代品牌知名度的策略。本研究重点关注社交媒体营销，该营销已应用于 Il's Project 品牌，该品牌是登巴萨市的本地鞋类品牌之一。采用定性方法，对本研究进行描述性分析，通过访谈、观察和记录收集数据，然后通过 SWOT 分析技术进一步分析，比较内部和外部因素，以确定 SWOT 矩阵和 IE 矩阵，以确定战略。结果显示，Il's Project 社交媒体营销位于 SWOT 矩阵中的象限 1，IE 矩阵中的单元格 5。正确的策略是支持积极策略和增长策略，即市场渗透、增加销售额和利润以及提高社交媒体上的营销效果。