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本科课程（理学学士/建筑学学士）
对课程学生的评估是一个持续的过程，基于他们在课堂作业期末考试 (CWS)、期中考试 (MTE) 和期末考试 (ETE) 中的表现。课堂作业期末考试应包括测验、辅导、家庭作业、学期论文、研讨会、突击考试/课堂考试/选择题考试/开卷考试/小组活动等，并可由课程讲师/协调员根据其课程计划在学期期间进行。实验课程将有实践期末考试 (PRS)，例如实践、实地工作等，以及实践期末考试 (PRE)。课程协调员应在课程开始时宣布每个部分的分数权重分配。将有一次为期一个半小时的期中考试。期末考试 (ETE) 和实践期末考试的持续时间
在线教师发展计划 (FDP) ...
和创业活动。关于 FDP：这项关于计算机视觉、医学成像和物联网应用的人工智能 (AI) 的教师发展计划 (FDP) 将帮助教育工作者和研究人员了解人工智能基础知识以及它如何应用于具有多种安全应用的医学成像和物联网技术。参与者将探索机器学习和深度学习概念，重点是将人工智能和物联网用于医学成像，这有助于诊断、医疗保健、农业、零售和监控系统。人工智能在计算机视觉中发挥着关键作用，它基于面部识别、虹膜识别、指纹分析和语音识别实现准确有效的身份验证方法。通过实践活动和现实世界的例子，与会者将获得在教学和研究中有效使用人工智能和不同算法的实用技能。到课程结束时，参与者将准备好将人工智能工具整合到他们的工作中，提高他们用现代技术教学和解决安全挑战的能力。这将使参与者受益，提高他们在这些关键领域的专业知识和教学能力。主要课程内容：•物联网架构、通信协议、计算机视觉简介、大数据分析、IIOT、生物医学和医学图像分析应用。•机器学习基础、数据预处理和数据可视化。监督和无监督学习方法、神经网络和应用。•深度学习方法简介，以及基于DL的其他架构及其应用。•用于计算机视觉、生物识别和医学成像实现的CNN架构。•用于医疗监测、精准农业、医疗诊断、工业应用的AI/IoT。•用于生物医学成像、基于CT扫描/MRI的图像分析、眼底和医学图像分类的AI/ML。•对象检测/跟踪算法，如Yolo等，分割算法，如UNET等。•使用Tensor Flow/PyTorch进行活动/生物识别。•Tensor Flow/Keras/PyTorch/Jupyter和Colab的基础知识。•使用python/MATLAB进行数据预处理和数据可视化。•使用Python/MATLAB进行实践课程。 • 在 Jetson Nano、TX2 和 PYNQ 等硬件平台上实现 CV 和 AI 算法。 • 负责此课程的教师：该课程将由 NIT Warangal 的教师负责；来自 IIT/NIT/IIIT 相关领域的学者受邀在该课程中授课。来自行业的演讲者也有望作为课程的一部分进行演讲。注册费详情：教师和研究学者 750 卢比/- 行业参与者 2250 卢比/-
机器人头
关于FDP：有关人工智能（AI）的教师开发计划（FDP），用于计算机视觉，医学成像和物联网应用程序将帮助教育者和研究人员了解AI基础知识以及它如何适用于具有多个安全应用的医学成像和物联网技术。参与者将探索机器学习和深度学习概念，专注于使用AI和IoT进行医学成像，这有助于诊断，医疗保健，农业，零售和监视系统。AI通过基于面部识别，虹膜识别，指纹分析和语音识别的准确有效的身份验证方法，在计算机视觉中起关键作用。通过动手活动和现实世界的例子，与会者将获得实用技能，以有效地使用AI在教学和研究中使用不同的算法。在计划结束时，参与者将准备将AI工具整合到他们的工作中，提高他们通过现代技术来教授和解决安全挑战的能力。这将通过增强他们在这些关键领域的专业知识和教学能力来使参与者受益。主要课程内容：•物联网体系结构，通信协议，计算机视觉简介，大数据分析，IIT，生物医学和医学图像分析应用程序。•机器学习基础知识，使用数据预处理和数据可视化。监督和无监督的学习方法，神经网络和应用。•深度学习方法的简介和基于DL的其他架构及其应用。•张量流/keras/pytorch/jupyter和colab的基础知识。•CNN架构用于计算机视觉，生物特征和医学成像实现。•IOMT，AI/IOT用于医疗保健监测，精密农业，医疗诊断，工业应用。•用于生物医学成像，CT扫描/MRI/X射线图像分析，眼底和医学图像分类的AI/ML。•活动识别，对象检测/跟踪算法（例如Yolo等），诸如UNET等分段算法等。•使用Python/Matlab使用数据预处理和数据可视化。•使用Python/Matlab的动手会话。主持此计划的教师：该计划将由NIT Warangal的教职员工进行；邀请来自IIT/NIT/IIIT的有关领域的院士在该计划中发表讲座。也有望作为课程的一部分提供行业的演讲者。注册费细节：教师和研究学者Rs.750/ - 行业参与者Rs.2250/ -
拉玛大学北方邦，坎普尔
在考试期间，学生应明确填写答案书首页上的所有条目，并清楚地提及出勤表上的答案编号。o写你的卷。在回答文件上。o学生应确保已提供了Corect问题文件。在这方面的投诉，应在考试开始后的1.5分钟内进行。此后不进行投诉。o不得在最初的一小时和最后15分钟内离开考试厅。o没有人可以从以下书中撕下叶子：如果发现，他/她将被视为UFM。o不允许学生在试卷上写下答案或任何艰难的工作。o在提交答案书后快速而安静地离开考试厅。记住要随身携带所有物品。（也从考试厅外收集所有物品），您必须保持沉默，直到离开建筑物后。
KM-PW-PL01 KAHRAMAA 配电可再生能源系统政策
1. 制定与新能源和可再生能源相关的政策和战略建议。 2. 编写有关国内新能源和可再生能源现状及其发展方法的研究报告。 3. 探索解决方案和激励措施，以改善新能源和可再生能源的投资机会。 4. 开展可再生能源用于发电和海水淡化领域的研究。
FedRamp事件通信程序
CSP/3PAO Service Provider ● Protects incident information commensurate with the impact level of the cloud service ● Maintains a satisfactory risk management program for the cloud service in accordance with FedRAMP guidelines ● Complies with incident response guidance and requirements ● Maintains a list of all current customers and the proper communication channels with all AOs and 3PAOs ● Notifies affected customers of information security incidents ● Notifies CISA of information security根据需要的事件（请参阅CSP一般报告过程部分），并在FedRamp上提供CISA跟踪号码，网址为FedRamp_security@gsa.gov（以及所有适用的利益相关者）的信息安全事件（以及所有适用的利益相关者），此后更新，此后提供CISA的状态更新。利益相关者），包括机构AO或AO代表，
VAJIRAM 和 RAVI 独奏会 (2022 年 8 月) - 亚马逊 AWS
因此，由于推迟，大学的录取程序将延长到 9 月。这将对本科生的时间表产生螺旋式影响，而本科生的时间表在过去两年中已经因 Covid-19 大流行而受到干扰。此外，在 CUET-2022 经过数月的悬念之后，许多有志者决定进入私立大学，而私立大学仍然主要是非参与机构。
IT货币的战略框架...
在当今迅速发展的技术景观中，保持IT货币对于组织确保安全，效率和竞争力至关重要。过时的IT基础设施使企业暴露于安全漏洞，运营效率低下和成本上升。本文为IT货币升级提供了一个战略框架，详细介绍了关键方法，最佳实践和治理框架，可帮助组织有效地使其IT系统现代化。通过利用包括评估，实施和合规策略在内的结构化过程，组织可以降低风险，优化成本并增强运营弹性。这项研究整合了定性和定量分析，结合了案例研究和专家见解，以为IT领导者提供全面的指南。这些发现突出了连续现代化和主动IT管理在维持技术相关性和业务敏捷性方面的重要性。未来的指示探讨了AI和自动化在简化IT货币升级中的作用。