硕士学位合格的临床专业人员必须与受益人一起审查IPOC,并根据受益人的每个受益人的治疗目标评估受益人的进步。跨学科团队的多个工作人员可以参与开发,准备和/或审查IPOC的过程。•LPHA或Master's Leve的签名合格临床专业人员
涵盖的人群有资格/特殊人口RBHS可供所有被诊断出患有心理健康和/或SUD的医疗补助成员,这是由美国精神病学协会的DSM或符合医疗必要性标准的ICD所定义的。允许使用Z代码,但这被认为是暂时的诊断。z代码不能替代当前版本的DSM或ICD中的精神病诊断。六个月后,如果需要继续治疗,则必须通过精神诊断确定医疗必要性。Z代码不得在7岁及以上的六个月以上使用。对于年龄的0至6岁儿童,使用Z代码的使用时间限制。临床文件证明必须在孩子的临床记录中保持持续RBH的需求。
为了稳定电力系统的运行,必须对不确定性建模威胁这些系统正常性能的不确定性。在这项研究中,根据上游净价的不确定性建模和需求响应计划(DRP)的不确定性建模(DRP),已安排了基于可再生的网格伏伏洛尔特(PV) - 燃烧器 - 燃烧器 - 燃料 - 燃料 - 燃料 - 燃料燃料燃料混合能源系统(RBHES)。实施DRP的主要原因是激励电力消费者以获得RBHES的经济目标的方式修改其能源使用模式。在本文中,间隔优化技术已用于对上游净价的不确定性进行建模,并准备稳定条件以安全地运行RBHES。将基于平均和偏差成本的基于单目标的模型转换为确定性的多目标模型,间隔优化技术模型不确定性,并确保在上游净价不确定性的最小影响下RBHES的最佳性能。为了求解上述多目标模型,使用了加权总和技术和模糊方法。已研究了RBHES作为案例研究,模拟结果表明,介绍了使用的技术的正效应以进行比较。在有或没有DRP的情况下,与确定性方法相比,间隔方法中RBHE的平均成本分别增加了1.61%和2.06%。这是RBHES的偏差成本分别降低了13.61%和15.28%。由于DRP成功实施,与缺少DRP的情况相比,RBHES的平均成本和RBHS的偏差分别降低了5.89%和11.08%。