为了定义建模情景,全球公认的情景被用于指导澳大利亚情景和碳预算的制定,然后将其用作输入假设,指导电力部门市场模型。AGL 的情景采用自上而下的方法制定,以便于与其他国际、全球和国家情景建模进行比较,并确保考虑到气候变化影响的全球背景。采用了全球公认的政府间气候变化专门委员会 ( IPCC ) 代表性浓度路径 ( RCP ) 和共享社会经济路径 ( SSP ),以及澳大利亚能源市场运营商 ( AEMO ) 2020 年综合系统计划 ( ISP ) 情景。
我们将场景分析用作气候风险评估中的一种工具,以了解与气候相关的物理风险,过渡风险和机会对我们的运营的潜在影响3。该分析是在行业中标准的各种情况下基础的,并由IPCC 4采用的代表性集中途径(RCP)和共享的社会经济途径(SSP)定义。通过气候风险评估,我们确定了我们业务面临的一系列物理风险,包括极端热量,极端天气事件和野火。我们还确定了与制冷剂,可再生能源,食物浪费以及气候整合和报告有关的过渡风险。请参阅方案分析的部分:物理风险和情景分析:下面的过渡风险和机会,以了解我们的发现和调整的发现和行动的更多信息。
一个多世纪以来,人们已经了解了二氧化碳和全球气候之间的基本关系,当时科学家们发现二氧化碳是大气中保留热量并使地球适合人类居住的气体之一。1 要了解随着二氧化碳水平变化而产生的温室效应后果,重要的是不仅要了解二氧化碳过去的趋势,还要了解未来的趋势。各国在未来 100 年将采取何种行动,存在很大的不确定性,从产生更多排放以获得经济增长的好处,到减少排放以限制气候变化的影响。这些替代的未来情况被记录在一组称为代表性浓度路径 (RCP) 的情景中,这些情景与未来几年可能出现的不同水平的辐射强迫或变暖相对应。
地球系统模型被广泛用于估计湿地范围的未来变化,但不会将表面高度变化(SEC)纳入预测湿地对海平面上升的真实反应(SLR)。使用机器学习模型(MLM)来研究多个驱动因素对潮汐沼泽中SEC和沉积物积聚率(SAR)和地球系统模型的影响(即综合气候和湿地迁移模型)的开发是为了预测潮汐沼泽对SLR的反应。地球系统模型结合了MLM发现的影响SEC的因素。首先,合成了有关潮汐沼泽的SAR和SEC的全球数据,并使用MLM检查SEC和SAR的驱动因素,包括潮汐范围和频率,沉积物载荷,降水量,高度,纬度,海冰和/或相对SLR(RSLR)。人类干扰导致沉积物的积聚减少,现有的保护活动在促进沉积物积聚方面不可能。其次,开发了一个综合的气候和湿地迁移模型,以评估通过将SEC,RSLR,气候区域,潮汐淹没,海拔和纬度纳入MATLAB中未来SLR的全球潮汐沼泽的弹性。该模型是在代表性浓度途径(RCP)2.6、4.5和8.5以及基于自然的人类适应方案下实施的。在RCP和基于自然的人类适应情景下,潮汐沼泽将在当前全球面积的53%-58%的占2100时,如果有能力的沉积物负载和住宿空间允许陆路迁移。如果维持当前的住宿空间,则可能可能存在23% - 30%的全球净损失。未来沼泽损失的热点主要在北美,澳大利亚和中国。对大多数SLR场景的预测可见沼泽地区在21世纪中期而不是中期的峰值。生态形态反馈会影响沉积物积累的效果,但不能纳入地球系统模型中。在增强潮汐沼泽对未来SLR的弹性方面强调了基于自然的适应性的重要性。
Lucas土地使用和土地覆盖变更数据集(Lucas Luc)提供了关于0.1°空间分辨率的网格土地使用和土地覆盖变更(LULCC),目前涵盖欧洲(包括欧元域域)。连续地图可从1950-2100的年度步骤中获得。采用了新开发的土地使用转换器(LUT)来转换由土地使用协调数据集2(LUH2)提供的土地使用变更信息,以从地面PFT数据集中获取的工厂功能类型(PFT)分布的变化。1950年至2015年期间欧洲的年度PFT地图源自历史luh2数据集(LUH2 V2H),通过从2015年到1950年将LUT倒退。从2016年开始,基于LUH2(LUH2 v2.1F)的未来土地使用变化方案的年度PFT图将用于不同的共享社会经济途径(SSP)和代表性浓度途径(RCPS)组合,用于耦合模型建模对立的6阶段的框架(CMIP6)。所得的PFT时间序列 - Lucas Luc数据集 - 可以用作土地利用强迫到下一代RCM模拟,以降低欧洲 - 库德克斯社区的缩放CMIP6,并在FPS Lucas的框架内研究过去和未来Lulc对欧洲地区气候的变化的影响。
摘要:中国是世界第二大经济体,地域辽阔,横跨多个气候区,各地区经济状况各异。鉴于气候和经济条件的多样性,全球变暖预计将对全国各地的经济影响不同。本研究采用年平均气温,从自上而下的视角进行实证研究,评估气温变化对中国经济总量的非线性影响。我们发现,在省级层面,气温与经济增长之间存在倒U型关系,拐点在12.2 8℃。在共享社会经济路径(SSP)和代表性浓度路径(RCP)下,预估了区域和全国的经济影响。随着未来气温上升,经济影响在东北、华北和西北地区为正,而在华南、东部、中部和西南地区为负。按照SSP5计算,在RCP2.6情景下中国人均GDP降幅将达到16.0%,而在RCP8.5情景下中国人均GDP降幅将达到27.0%。
地中海盆地是一个以其生物多样性而闻名的地区,由于气候模式的变化而经历了前所未有的生态变化。这项研究采用生态利基建模来评估历史,当前和未来气候场景对36种特有两栖动物的气候适用性模式的影响。这项研究将各种环境变量纳入了跨重要气候事件的潜在地理分布,包括最后的冰川间,最后一次冰川最大和中世,以及在各种代表性浓度途径(RCP)下的2050年和2070年未来的预测。由此产生的模型强调了预测的富含物种区域与已建立的生物多样性热点的一致性,并强调了降水对两栖动物分布的影响。值得注意的是,该研究揭示了整个地中海景观各个地区的生物多样性重要性的潜在转变,某些地区预计将从热点过渡到冷点,反之亦然,以应对未来的气候变化。这些见解有助于更广泛的关于保护优先级的论述,强调需要适应气候变化的生物多样性的动态性质的适应性策略。这项研究的结果是保存地中海生物多样性的行动呼吁,为在这个关键的热点中提供了数据驱动的基础,以提供知情的保护计划。
CFF城市融资设施COP会议CPI气候政策倡议DRM灾难风险管理gerics气候服务中心德国GGA适应性GGGI GGGI全球绿色增长研究所GHG GEHG GERNHOUSE GIDRM GIDRM全球灾害灾害全球计划 ICLEI Local Governments for Sustainability IFC International Finance Corporation IFRC International Federation of Red Cross and Red Crescent Societies IPCC Intergovernmental Panel on Climate Change IUCN International Union for Conservation of Nature L&D Loss and Damage LT-LEDS Long-Term Low Emissions Development Strategies NAPs National Adaptation Plans NBS Nature-based Solutions NDCs Nationally Determined Contributions NGOs Non-Governmental Organizations NUA New Urban Agenda OECD Organisation for Economic Co-operation and Development PA Paris Agreement RCPs Representative Concentration Pathways SD Sustainable Development SDGs Sustainable Development Goals SDSN Sustainable Development Solutions Network SDU University of Southern Denmark UAs Urban Areas UCLG United Cities and Local Governments UDC Urban Determined Contributions UN United Nations UNDESA United Nations Department of Economic and Social Affairs UNDP United Nations Development Programme UNEP United Nations Environment Programme UNESCO United Nations教育,科学和文化组织UNFCCC气候变化联合国联合国人类定居点计划计划USD美国Dollar VLRS自愿当地评论VSRS自愿次生审查
蚊子传播的疾病是一个重大的公共卫生问题,在澳大利亚,罗斯河病毒(RRV)是最报告的。这项研究结合了两个蚊子媒介的蚊子发育机械模型。 Vigilax和Aedes Camptorhynchus的艾德斯(Aedes vigilax)和艾德斯(Aedes camptorhynchus),来自三种代表性浓度途径(RCP)的三个气候模型的气候预测,以检查西澳大利亚州珀斯的气候变化和海平面上升对温带潮汐盐沼地栖息地的可能影响。这些预测是在没有积聚和积聚场景下运行的,它是使用已知的蚊子栖息地作为案例研究的。这改善了我们对西南澳大利亚西南部温带潮汐区域类似栖息地的海平面上升,积聚和气候变化的可能影响的理解。该模型的输出表明一年的射流比例是积极的增加。两种埃德斯物种的人口丰度显着增加。蚊子种群丰度变化的主要驱动因素是潮汐湿地淹没的频率和面积淹没的大小,最低水温升高,并且随着由于海平面的变化而增加的每日温度的降低,尤其是在模型下,每天的温度升高,每日温度的波动降低。与RCP 4.5相比,RCP 8.5对蚊子种群的影响更为明显,但在三个气候变化模型中是一致的。结果表明AE。Vigilax可能是2030年和2050年最丰富的物种,但是到2070年,Camptorhynchus可能会变成更丰富的物种。这种增加将对现有的蚊子控制计划造成巨大压力,并增加蚊子传播疾病的风险和刺激当地社区的刺激,并计划减轻这些潜在的影响现在应该构成。
干旱是世界各地自然灾难的主要原因(Bekele等人2019)。气候变化对几个因素有重大影响,包括水文周期,生物多样性,领土生态学,水资源,环境,农业和粮食安全以及人类健康(Gupta 2015)。降雨量是主要因素之一,它对农业,能源平衡,水力发电,工业和粮食安全的水可用性的时间和空间模式产生了影响(Ayehu等人2018)。科学证据现在表明,随着地球表面温室气体浓度的上升,地球大气的平均温度将继续升高。虽然预计温度会始终如一地升高,但根据各种气候模型和排放场景,降水表现出可变的结果(IPCC 2014; Tessema等。2021)。中纬度和亚热带干燥区域有望在RCP8.5场景下降水下降,而高纬度,赤道pacifife,赤道和湿区的降水有望增加(Sesana等人。2019)。例如,IPCC(2021)指出,除非CO 2和其他温室气体排放的显着减少,否则在21世纪将超过1.5和2°C的变暖。21世纪非洲的预期温度高于平均全球温度(IPCC 2013)。世界不同等地受到气候变化的影响(Thornton等人2008; Kotir 2011)。 2017)。2008; Kotir 2011)。2017)。非洲是气候变化最大的大陆(Collier等人2008);特别是,撒哈拉以南非洲是最脆弱的地区,因为使用雨水农业种植了所有农作物中的96%,这可能会加剧问题(Serdeczny等人。 物理和经济缺乏的缺乏对非洲大角(GHA)具有复杂的影响,经常导致严重的水和粮食短缺(Nicholson 2014; Awange等人 2016)。 该地区的未来水稀缺问题可能会因该地区的迅速扩大和高度不可预测的气候而加剧(Hirpa等人。 2019)。 在东非,来自各种GCM场景的降雨揭示了不确定的幅度和趋势(Getahun等人。 2020)。 例如,在接下来的几年中,尼罗河流域的流流量有望减少(Haile等人 2017),还有其他研究发现(Worqlul等人 2018)表明,尼罗河流域的流流量估计在未来几十年中会增加。 Haile等人报道。 (2017)有力的证据表明,埃塞俄比亚的气候变化在过去50年中发生了变化。 在2007年气候变化国家适应计划(NAPA)下,前埃塞俄比亚国家气象局(NMA)确定国家平均年度年度温度在1960年至2006年之间。。。 这一数字表明,在过去的46年中,每十年增加0.28°C。 根据这项研究的发现,在主要潮湿季节中最引人注目的是,当增长最为明显时。2008);特别是,撒哈拉以南非洲是最脆弱的地区,因为使用雨水农业种植了所有农作物中的96%,这可能会加剧问题(Serdeczny等人。物理和经济缺乏的缺乏对非洲大角(GHA)具有复杂的影响,经常导致严重的水和粮食短缺(Nicholson 2014; Awange等人2016)。该地区的未来水稀缺问题可能会因该地区的迅速扩大和高度不可预测的气候而加剧(Hirpa等人。2019)。在东非,来自各种GCM场景的降雨揭示了不确定的幅度和趋势(Getahun等人。2020)。例如,在接下来的几年中,尼罗河流域的流流量有望减少(Haile等人2017),还有其他研究发现(Worqlul等人2018)表明,尼罗河流域的流流量估计在未来几十年中会增加。Haile等人报道。 (2017)有力的证据表明,埃塞俄比亚的气候变化在过去50年中发生了变化。 在2007年气候变化国家适应计划(NAPA)下,前埃塞俄比亚国家气象局(NMA)确定国家平均年度年度温度在1960年至2006年之间。。Haile等人报道。(2017)有力的证据表明,埃塞俄比亚的气候变化在过去50年中发生了变化。在2007年气候变化国家适应计划(NAPA)下,前埃塞俄比亚国家气象局(NMA)确定国家平均年度年度温度在1960年至2006年之间。这一数字表明,在过去的46年中,每十年增加0.28°C。根据这项研究的发现,在主要潮湿季节中最引人注目的是,当增长最为明显时。粗略的全球气候模型(GCM)决议无法捕获小规模的降雨模式,GCM和RCM降雨预测的高度不确定性,以及使用东非的测量流流缺乏模型验证,所有的水都具有水力影响研究(Otieno and Anyah 2013; Shiferaw eyh and Anyah and Anyah and any Anyah and anyah and anyah and y. shiferaw et al.2018; Endris等。2019)。一般气候模型(GCM)(CMIP; Chen等人。2022)。广泛应用缩小的GCM由于对潜在的未来气候场景的准确和信任而获得了受欢迎程度(Bhatta等人。2019; Bermúdez等。2020; Touseef等。2020; Ji等。2021)。不同气候模型的偏见和内部变异性可能会产生对未来Climeate的完全不同的投影。结果,为了更好地表征结构不确定性并改善气候预测,首选气候模型的集合而不是单个模型(Gaur等人。2021)。在埃塞俄比亚的12河盆地中,Awash River盆地(ARB)是最脆弱和广泛的剥削(Tadese等人2019)。增加人口,定居点,加强农业实践,高地侵蚀和污染物都导致了ARB淡水供应量的下降(Bekele等人2019)。由于多种原因,选择了Kessem流域来研究气候变化对流流的影响。Bekele等。首先,凯塞姆河是奥瓦斯河的一条小支流,为下游的用水使用者提供了更大的流动。第二,在凯西姆流域的下游地区,计划每年有一个25,000公顷的政府拥有的灌溉项目,每年生产500,000吨糖(Hailu 2020)。第三,流域是许多人的家园,他们的生计受到潜在的雨季和气候变化下降的负面影响(CSA 2011)。使用代表性浓度途径(RCP)在ARB的不同子囊中研究了气候变化(例如2019; Daba&You 2020; Getahun等。2020)。这些研究的预测表明,气候变化对ARB的流流动变化具有很大的影响。 但是,气候变化方案随着时间而变化。 目前,共享的社会经济道路(SSP)情景是根据全球发展开发的,导致缓解和适应气候变化的不同挑战(O'Neill等人。 2017)。表明,气候变化对ARB的流流动变化具有很大的影响。但是,气候变化方案随着时间而变化。目前,共享的社会经济道路(SSP)情景是根据全球发展开发的,导致缓解和适应气候变化的不同挑战(O'Neill等人。2017)。