XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemRDF
resl integrated-nour-nual-Report-Fy-2023-24.pdf
RESL对循环的承诺是深刻的，不仅仅是浪费收集，还包括来源分离和具有生态意识的物流，从而最大程度地减少了我们的环境足迹。我们通过将有机废物转化为高质量堆肥来拥护，并成为印度首选垃圾衍生燃料（RDF），替代燃料和原材料（AFR）（AFR）的替代品，展示了我们探索可再生燃料的决心。我们的举措，例如将垃圾填埋气转换为车辆燃料，强调了我们对创新的不懈追求。RESL具有尖端的废物至能源（WTE）植物，为传统的垃圾填埋和焚化提供了强大的，环保的替代品，从而减少了对垃圾填埋场和化石燃料的依赖。此外，我们还通过回收电子废物，建筑碎片和塑料来增加价值。我们的创新项目，例如锂离子电池回收绿色的煤/摩尔特，盐恢复等，这将在将废物转变为有价值的材料方面表现出色。
ace-hethods and-process-guide-for-for-prug and vaccine- ...
2019年12月2.0更新，包括对主题选择和基于价值的定价过程的更改以及自2018年2月以来批准的DAC决策标准。添加了有关评估正在考虑的治疗方法中的方法和过程的新附录，其中添加了稀有疾病基金（RDF）。在整个文档中也提高了文档中的语法错误的较小添加，措辞变化和修正案，以提高文本的清晰度。2021年6月3.0个文件标题已更改，以反映在补贴考虑的情况下纳入疫苗评估过程的新附录。指南已更新，以包括有关豁免项目评估过程的信息，对MOH药物咨询委员会的参考条款的修订以及ACE的后补贴评论的方法。ACE已发布指南中报告的预算影响范围也已更新。在整个文档中的补充和修正案（包括附件）也已被提高文本的清晰度。
监视塑料废物和废料的贸易
塑料废物和废料的全球贸易进一步下降（2017-2022）。经合组织成员国（即出口与进口之间的差异）的综合贸易盈余继续下降。出口到非欧盟国家，但是一些国家仍将大量大量出口到非OECD国家。尤其是几个非公民东南亚国家仍然是大型出口目的地。经合组织国家之间的贸易有所增加。2021年塑料废物和废料出口的价值和组成表明，交易了更高的价值和易于回收的塑料废物。一定数量的塑料废物可能通过机械和化学处理转化为“燃料”，随后以加工工程燃料（PEF）或拒绝衍生的燃料（RDF）的形式转化为“燃料”，并根据HS 3825进行了广泛分类。在2021年，经合组织国家之间的这一贸易有所增加。随着新出口目的地的出现，贸易制度仍然充满活力，这应该得到进一步的监控。
引用：Mallepu的Likhitha Reddy和B Mitra。 2023年。在不同的水稻r
保护农业（CA）稻麦系统通过提高生产效率和更好的环境质量提高了整体生产率和盈利能力。在CA下，保留残留物至关重要，但是在多大程度上？- 仍然没有得到答复。有机会在西孟加拉邦的亚马拉亚平原上保留了稻米残留物，以更精确的方式管理营养。将它们保持在背景下，在2021-2022和2022-2023的阴茎季节进行了实地实验，在保护农业街区，北阿兰卡·克里希（Uttar Banga Krishi Viswavidyalaya），西孟加拉邦，北方·邦加·克里希（Uttar banga Krishi viswavidyalaya），以评估稻米居民重新保留和营养管理方案的影响，以评估各种成长和产量的份额。实验被布置在分裂图设计中，具有各种水稻残留高度的四个主要情节处理（稻草在收获后保持在各种高度，即在地面上，即在地面上，即0 cm，r 1-15 cm，r 1-15 cm，r 2-30 cm和r 3-45 cm和r 3-45 cm）和五个营养的管理选项，作为n 2- n 2- n 2-- n 2 - 2--2-2-2 3-营养专家®（NE），N 4 -RDF + BIO和N 5 -NE + BIO），每个复制三次。实验中使用的小麦品种为DBW 187。结果表明，水稻残留物保留对总体生长参数，屈服属性和小麦作物产量没有任何显着影响。然而，在将稻草保持在30 cm高度的治疗r 2下，获得了较高的谷物产量（4.48和4.16 T HA -1）。营养管理方案对所有生长参数，产量属性和小麦产量都有重大影响。结果强调，在Ne®指导下以平衡的方式管理养分，并用生物肥料接种（n 5）显着改善了Spike No。M -2（277和268），填充谷物尖峰-1（43.40和46.73），尖峰长度（11.13和11.70 cm），1000粒重量（40.70和40.70和40.67 g）相比，谷物的收益率更高（5.27和4.64 T HA -1）与其他处理相比。在没有保留上述地面残基（r 0）且没有任何施肥剂（n 1）的处理下获得了较低的生长值，产量属性。可以得出结论，在30 cm高度（R 2）和NE®指导的营养管理下，残留物以及氮杂杆菌和PSB的种子接种可能会提高该区域下的零耕作小麦的生产率。
简单连接正则路径查询的包含
查询知识库是知识表示中最重要和最基本的任务之一。尽管查询知识库的大部分工作都集中在连接查询上，但通常需要使用一种简单的递归形式，例如常规路径查询 (RPQ) 提供的递归形式，它要求由给定的常规语言定义的路径。连接 RPQ (CRPQ) 可以理解为具有这种递归形式的连接查询的泛化。CRPQ 是 SPARQL 的一部分，SPARQL 是用于查询 RDF 数据的 W3C 标准，包括众所周知的知识库，如 DBpedia 和 Wikidata。特别是，RPQ 在查询 Wikidata 方面非常流行。根据最近的研究 (Malyshev 等人，2018 年；Bonifati 等人，2019 年)，它们用于超过 24% 的查询（以及超过 38% 的独特查询）。更一般地说，CRPQ 是查询图形结构数据库的基本构建块 (Barcel´o，2013 年)。随着知识库变得越来越大，对查询的推理（例如用于优化）变得越来越重要。最基本的推理任务之一是查询
圣地亚哥地区优先气候行动计划
Acronym/Abbreviation Definition AR5 Fifth Assessment Report (By IPCC) CARB California Air Resources Board CBO Community-Based Organization CCAP Comprehensive Climate Action Plan CEJST EPA's Climate and Economic Justice Screening Tool CMAQ Congestion Mitigation & Air Quality Improvement CPRG Climate Pollution Reduction Act EPA U.S. Environmental Protection Agency EPIC Energy Policy Initiatives Center EV Electric Vehicle FSP Freight Signal Prioritization GHG Greenhouse Gases GWP Global Warming Potential IPCC International Panel on Climate Change LIDAC Low-Income and Disadvantaged Communities MSA Metropolitan Statistical Area MTS San Diego Metropolitan Transit System NCTD North County Transit District PCAP Priority Climate Action Plan QAPP Quality Assurance Project Plan RDF Regional Decarbonization Framework SANDAG San Diego Association of Governments SCS Sustainable Communities Strategy SDAPCD San Diego County Air Pollution Control District SIS智能交叉路口信号VMT车辆行驶Zev零排放车辆
通过数字化实现数据可靠性和可信度...
摘要。随着决策越来越多地由数据驱动，基础数据（例如，在知识图谱或 Web 上维护的数据）的可信度和可靠性是其在行业中可用性的基本要求。但是，无论是传统解决方案（例如基于纸质的数据管理流程）还是最先进的方法（例如分布式账本技术），都无法充分满足不断发展的工业数据的复杂要求和高吞吐量。受对数据可信度和可靠性有很高要求的实际用例的启发，我们认为对可数字验证的数据不变性的需求仍然是数据质量中一个尚未得到充分解决的维度。基于我们对相关工作中的缺点的讨论，我们因此提出了 ReShare，这是我们的具有双边签名的数字传输合同的新概念，以解决 RDF 知识图谱和 Web 上任意数据的这一未解决的问题。我们对 ReShare 性能和可扩展性的定量评估表明，其计算和通信开销仅为中等水平，与当今的方法相比，具有显著的成本降低潜力。通过巧妙地将数字传输合同与现有的基于 Web 的信息系统相结合，ReShare 为工业 4.0 及以后的数据共享和重用提供了良好的基础，通过易于采用的数字可验证数据不变性和不可否认性实现了数字问责制。
生物质炭的能源应用
缩写：HHV，高热值；HHV t，产品的高热值；HHV 0，原料的高热值；T i ，着火温度；T f ，最大燃烧速率对应的温度；M t ，时刻t的产品质量；M 0 ，原料的初始质量；db，干基；EC，电导率；TG，热重法；DTG，导数热重法；V max ，最大燃烧速率；T f ，最大燃烧速率时的温度；FR，燃料比，CI，燃烧性指数；VI，挥发性可燃性；D i ，着火指数；S，燃烧特性指数；，质量产率比；，能量产率比；PM，颗粒物；HC，碳氢化合物；NO x ，氮氧化物；PAH，多环芳烃；CSR，反应后焦炭强度；CRI，焦炭反应性指数； VM，挥发性物质；BF，高炉；BDF，生物质衍生燃料；RDF，垃圾衍生燃料；CGE，冷煤气效率；HE，热煤气效率；CCE，碳转化效率；ECE，能源转换效率；SER，单位能源需求；m 合成气，合成气质量流速；M 合成气，摩尔质量
探索生成AI在构建具有医学环境的药物适应症的知识图中的作用
摘要药物指示的医学环境提供了有关如何在实践中使用该药物的重要信息。但是，从药物适应症中提取医疗环境仍然受到探讨，因为大多数研究都集中在识别药物和相关疾病上。的确，大多数数据库编目的药物指示都不包含其医疗环境，以机器可读的格式。本文提出了使用大型语言模型来构建钻石-KG，这是药物适应症及其医学环境的知识图。研究1）检查在为语言模型提供其他指导时的准确性和精度变化，2）估计药物适应症中医疗环境的普遍性； 3）评估钻石-KG对Neurodkg的质量，而Neurodkg是一个小型手动策划的知识图。结果表明，更多的详细提示提高了医疗环境提取的质量； 71％的迹象至少具有一种医疗背景； 63.52％的提取的医学环境对应于Neurodkg中鉴定的医疗环境。本文展示了使用大型语言模型进行专业知识提取的实用性，特别着眼于提取药物适应症及其医学背景。我们提供钻石 - 作为由本体支持的公平RDF图。公开访问，钻石kg可能对下游任务，例如语义查询回答，推荐引擎和药物重新定位研究。
探索生成AI在构建具有医学环境的药物适应症的知识图中的作用
摘要药物指示的医学环境提供了有关如何在实践中使用该药物的重要信息。但是，从药物适应症中提取医疗环境仍然受到探讨，因为大多数研究都集中在识别药物和相关疾病上。的确，大多数数据库编目的药物指示都不包含其医疗环境，以机器可读的格式。本文提出了使用大型语言模型来构建钻石-KG，这是药物适应症及其医学环境的知识图。研究1）检查在为语言模型提供其他指导时的准确性和精度变化，2）估计药物适应症中医疗环境的普遍性； 3）评估钻石-KG对Neurodkg的质量，而Neurodkg是一个小型手动策划的知识图。结果表明，更多的详细提示提高了医疗环境提取的质量； 71％的迹象至少具有一种医疗背景； 63.52％的提取的医学环境对应于Neurodkg中鉴定的医疗环境。本文展示了使用大型语言模型进行专业知识提取的实用性，特别着眼于提取药物适应症及其医学背景。我们提供钻石 - 作为由本体支持的公平RDF图。公开访问，钻石kg可能对下游任务，例如语义查询回答，推荐引擎和药物重新定位研究。