GHG Greenhouse gas: CO2, CH4, N2O, and fluorinated-gases (F-gases) H 2 Hydrogen IEA The International Energy Agency LULUCF Land Use, Land-Use Change and Forestry NCES Nordic Clean Energy Scenarios PtX Power-to-X RD&D Research, Development and Demonstration RE/RES/VRES Renewable Energy/Renewable Energy Sources VRES Variable renewable energy sources such as wind and solar
GHG Greenhouse gas: CO2, CH4, N2O, and fluorinated-gases (F-gases) H 2 Hydrogen IEA The International Energy Agency LULUCF Land Use, Land-Use Change and Forestry NCES Nordic Clean Energy Scenarios PtX Power-to-X RD&D Research, Development and Demonstration RE/RES/VRES Renewable Energy/Renewable Energy Sources VRES Variable renewable energy sources such as wind and solar
“网络和数字问题在外国和安全政策中越来越重要,并占据了增加的空间。这就是为什么我们制定了解决这一革命发展的战略的原因。这是关于加强瑞典在数字世界中的繁荣和竞争力,并通过国际合作加强我们对网络威胁的韧性。”
简介。糖尿病(DZ)是心血管发病率和死亡率的重要危险因素,被认为是急性心肌梗塞(IMA)发展的预测因子。IMA住院患者的糖尿病患病率为20-25%。由于全世界DZ的发病率和患病率迅速增加,因此糖尿病患者的急性冠状动脉事件具有重要的公共卫生问题,这是并且仍然是最新的,以改善这些患者的预后。工作的目的。列出并描述DZ患者IMA进化的特殊性。材料和方法。这项研究是通过使用PubMed,Medscape数据库发表的研究文章进行的,并使用关键字:“急性心肌”,“冠状动脉疾病”,“糖尿病”,“ Evolution”,“ Evolution”及其关联。结果。IMA在DZ患者中的临床特殊性是:经常缺乏藻类综合征;非典型形式的发作;选举心情摄影主要由s-t段超或子级别的前隔离定位表现出来。冠状动脉血管的血栓形成的频率是没有DZ的患者的频率高两倍。 IMA经常因心源性休克而加重,由于DZ患者的舒张期功能障碍而引起的射血分数较低,而在没有DZ的患者中,IMA后IMA死亡率为41%,为20%。结论。关键字:糖尿病,心肌梗塞。在DZ患者中缺乏IMA的足够的临床表现,即使在严重并发症的阶段,也会导致疾病的晚期检测,这证明了确定最固定前血糖以进行检测的必要性。
第三节:评估国家计划的新疫苗 近年来,新疫苗的推出速度比以前更快,成本也更高,这给卫生当局带来了压力,他们必须确保国家疫苗接种计划与时俱进,并确保这些新疫苗具有最佳的公共卫生潜力。那么,我们如何选择要评估的疫苗,以及如何以批判性但公平的方式评估它们? 主席:Hanna Nohynek,芬兰健康与福利研究所 (THL) 卫生安全部传染病控制和疫苗部门副主任、主任医师 Kari Johansen,瑞典公共卫生署疫苗可预防疾病高级顾问。
染色质相关的非编码RNA通过靶向基因组基因座在各种细胞过程中起重要作用。存在两种类型的全基因组NGS实验来检测此类靶标:“一到全部”,该目标的重点是单个RNA的靶标和“全能”,该目标捕获了样本中所有RNA的靶标。与许多NGS实验一样,它们容易出现偏见和噪声,因此检测“峰” - RNA与基因组靶标的特定相互作用至关重要。在这里,我们提出了Bardic - 二项式RNA-DNA相互作用调用器 - 一种量身定制的方法,可检测两种类型的RNA-DNA相互作用数据中的峰值。Bardic是同时考虑数据中两个最突出的偏见的第一个工具:染色质异质性和相互作用频率的距离衰减。由于RNA的相互作用偏好不同,因此根据单个RNA的丰度和接触模式,Bardic适应了峰值大小。这些功能使Bardic能够比当前应用的峰值呼叫算法做出更强大的预测,并更好地处理全部数据的特征性稀疏性。Bardic软件包可以在https://github.com/dmitrymyl/bardic上免费获得。
摘要:本研究旨在扩展 VERDICT-MRI 框架以建模脑肿瘤,从而能够全面表征肿瘤内和肿瘤周围区域,特别关注细胞和血管特征。在 21 名患有不同类型脑肿瘤且具有各种细胞和血管特征的患者中,我们获取了具有多个 b 值(范围从 50 到 3500 s/mm 2 )、扩散时间和回声时间的扩散 MRI 数据。我们根据不同类型的细胞内、细胞外和血管区室与信号的组合,拟合了一系列扩散模型。我们使用简约标准比较了这些模型,同时力求对所有关键组织学脑肿瘤成分进行良好表征。最后,我们评估了在区分肿瘤组织型方面表现最佳的模型的参数,使用 ADC(表观扩散系数)作为临床标准参考,并将其与组织病理学和相关灌注 MRI 指标进行了比较。在脑肿瘤中,VERDICT 的最佳模型是一个三室模型,该模型考虑了各向异性受阻和各向同性限制扩散以及各向同性伪扩散。VERDICT 指标与低级别神经胶质瘤和转移瘤的组织学外观相符,并反映了组织病理学在肿瘤内多个活检样本之间发现的差异。组织型之间的比较表明,在细胞含量高的肿瘤(胶质母细胞瘤和转移瘤)中,细胞内分数和血管分数往往较高,定量分析表明,随着神经胶质瘤等级的增加,肿瘤核心内的细胞内分数(fi)值呈升高趋势。我们还观察到,与胶质母细胞瘤和 WHO 3 胶质瘤周围的浸润性水肿相比,转移瘤周围的血管源性水肿中自由水分数呈更高的趋势,
摘要:本研究旨在扩展 VERDICT-MRI 框架以建模脑肿瘤,从而能够全面表征肿瘤内和肿瘤周围区域,特别关注细胞和血管特征。在 21 名患有不同类型脑肿瘤且具有各种细胞和血管特征的患者中,我们获取了具有多个 b 值(范围从 50 到 3500 s/mm 2 )、扩散时间和回声时间的扩散 MRI 数据。我们根据不同类型的细胞内、细胞外和血管区室与信号的组合,拟合了一系列扩散模型。我们使用简约标准比较了这些模型,同时力求对所有关键组织学脑肿瘤成分进行良好表征。最后,我们评估了在区分肿瘤组织型方面表现最佳的模型的参数,使用 ADC(表观扩散系数)作为临床标准参考,并将其与组织病理学和相关灌注 MRI 指标进行了比较。在脑肿瘤中,VERDICT 的最佳模型是一个三室模型,该模型考虑了各向异性受阻和各向同性限制扩散以及各向同性伪扩散。VERDICT 指标与低级别神经胶质瘤和转移瘤的组织学外观相符,并反映了组织病理学在肿瘤内多个活检样本之间发现的差异。组织型之间的比较表明,在细胞含量高的肿瘤(胶质母细胞瘤和转移瘤)中,细胞内分数和血管分数往往较高,定量分析表明,随着神经胶质瘤等级的增加,肿瘤核心内的细胞内分数(fi)值呈升高趋势。我们还观察到,与胶质母细胞瘤和 WHO 3 胶质瘤周围的浸润性水肿相比,转移瘤周围的血管源性水肿中自由水分数呈更高的趋势,
有多种方法可以在数字硬件中实现双曲函数。查找表 (LUT) 速度快,但需要大量内存资源。因此,使用此方法实现时需要在精度、速度和硬件面积(成本)之间进行权衡。此外,尽管这是最快的方法,但从内存层次结构的较高级别读取数据的能量成本很高。随机计算方法的精度低,延迟也长。计算器受益于泰勒级数展开方法来计算双曲函数。然而,它们在面积和内存设计方面缺乏硬件效率。为了缓解泰勒级数的效率问题,一种更硬件高效的算法,称为坐标旋转数字计算机算法,简称 CORDIC 算法,已经
能源是“净零社会”的核心,北欧输电系统运营商 (TSO) 完全致力于为实现未来愿景所需的绿色转型做出贡献。2016 年,北欧输电系统运营商发表了一项综合研究,描述了北欧国家在迈向可持续能源系统过程中面临的广泛挑战。该研究之后,2018 年和 2020 年又发表了题为“解决方案”的报告,其中列出了如何实现共同目标的框架。本报告评估了我们目前的状况以及我们的共同努力将带我们走向何方。然而,该报告还重申并强调了我们必须在 2030 年前采取的共同战略,以便在 2050 年前实现零排放,并强调了两个主要关注领域: