鉴于,2024 年城市增长管理决策:大都会首席运营官/员工建议(大都会首席运营官建议)报告(日期为 2024 年 8 月 26 日)建议大都会委员会采用基线增长预测,导致城市增长边界 (UGB) 内的容量缺口在 1,000 至 5,300 户之间;并且
摘要 通过将可再生能源融入电动汽车 (EV),可持续缓解与传统内燃机汽车相关的环境问题。该研究强调将可再生能源融入电动汽车充电基础设施的必要性,并提倡使用环保能源来克服电动汽车续航里程限制,从而提高电动汽车的普及率。风力涡轮机可以提高电动汽车 (EV) 的性能、续航里程和可持续性。微型风力涡轮机和垂直轴风力涡轮机可以提高电动汽车的效率并延长续航里程。然而,平衡阻力和能量回收需要先进的设计优化。风力涡轮机还可以通过捕获风能来缩短充电时间并延长续航里程。便携式水平轴涡轮机和 Savonius 转子可以实现实际实施,而风力充电站和二次电池则有助于实现可持续发展。城市和高速公路设施提供了经济高效的解决方案。
• Abdou Tenkouano,国际昆虫生理生态中心 (icipe) • Ajay Panchbhai,国际水稻研究所 (IRRI),CGIAR • Atu Bilaro,坦桑尼亚农业研究所 (TARI) • Brent Loken,世界自然基金会国际分会 • Cristina Rumbaitis del Rio,联合国基金会 • Franziska Haupt,气候焦点 • Hellen Keti,Abosi Top Hill 农民合作社 • Jaime Adams,美国农业部 • Jean Claude Rubyogo,泛非豆类研究联盟 (PABRA),生物多样性联盟与国际热带农业中心,CGIAR • Kelly Witkowski,大自然保护协会 (TNC) • Maha al-Zu'bi,国际水资源管理研究所 (IWMI),CGIAR • Mateete Bekunda,国际热带农业研究所 (IITA),CGIAR • Mbaye Diop,塞内加尔农业研究所 (ISRA) • Milindi Sibomana,一英亩基金 • Melaina Dyck,气候焦点 • Molly McGregor,NDC 合作伙伴 • Moses Odeke,加强东部和中部非洲农业研究协会 (ASARECA) • Oumar Baba Samaké,EcoTech Mali • Paul Winters,国际气候变化、粮食安全和农业委员会 • Ryan O'Connor,NDC 合作伙伴 • Sara Wolf,NDC 合作伙伴
截至2024年3月31日的年度标志着实现“ One Wessa”的重要旅程的开始。这应该导致韦莎(Wessa)的公司和会员职能之间的更好的对齐方式,并过渡组织,以便能够以明确的目的教育,倡导和行动,而无需限制。但是,随着Wessa的公司职能从项目驱动的重点转移到与我们的会员合作的同时,还与更多的捐助者和赞助商合作,就有影响力的计划进行了合作,这对于开发修订后的组织模型并实施更新的控制框架变得至关重要。因此,Wessa Finance Team枢纽以更好地支持更新的Wessa策略,同时管理遗产挑战和成本基础。财务审查(附录A)给出了该集团绩效的高级概述,包括运营收入来源组合变化。它还详细介绍了以下关键计划的影响:
•最近的博士学位(即在过去的5年内)在相关领域,例如:基因组或分子流行病学,生物信息学,生物统计学或遗传学。•分析生物学数据,流行病学,生物信息学或生物统计学的强大背景。•使用统计方法来操纵多词,流行病学数据的事先经验。•统计或脚本语言中的强大背景,例如R或Python。•良好的沟通技巧,渴望与一群国际合作者合作。•口语和写作的强大英语能力。•愿意学习新技能。•渴望带来新的想法,并对癌症基因组和分子流行病学研究充满热情。这个博士后机会最初是在预期续签的情况下进行的一年。IARC津贴目前为每月2,950欧元。将满足博士后科学家的旅行费用,在某些情况下,将满足。如果适用,将支付依赖和健康保险津贴。里昂提供了非凡的生活质量,IARC任何时候都欢迎大约60名博士后科学家。
Aditya Mehra独立研究人员摘要:在这项研究中,作者研究了整合符号和深度学习方法的实施,以开发混合AI系统以改善复杂的决策。常规AI方法区分了基于一阶逻辑的符号推理,基于符号逻辑的系统和基于数据的系统的神经网络。每个都有其优势和局限性。也值得注意的是,符号AI很容易解释,并且可以有效地处理结构化知识。同时,深度学习擅长处理大量非结构化数据和识别模式。因此,该研究的重点是开发两种方法的合并模型,其合并将提供更大的优势,并在与决策相关的任务中提供更好,更有效的解决方案。显然,研究对AI的贡献是显而易见的。首先,它试图将符号推理与深度学习与一个弥补另一个弱点的优势联系起来,包括在深度学习中缺乏可解释性和符号系统中极端形式主义。提出的方法涉及通过新的建筑方法创建和应用符号/语义和深度学习的双重AI架构。符号推理组件是基于规则的系统。我们将符号推理组件作为基于规则的系统实现。我们将深度学习组件作为神经网络创建。这些组件可以在一个整体系统中清楚地相互交互。几个重要的发现表明,与基于符号思维或深度学习的决策模型相比,用于决策的混合AI模型可提供更好的决策精度。集成有助于改善结构化和非结构化数据的处理,从而提高系统结果的可靠性。此外,还有更好的解释性;符号推理部分可以解释为什么做出这样的决定,并且对新的和复杂的问题具有增强性。这项研究的后果突出了在应用程序和财务等特定领域开发的关键领域,在这些领域中,做出正确且易于解释的决策至关重要。AI的主要问题是考虑准确性的解释;混合模型提出了随后开发AI系统的可能方向。因此,本研究为进一步研究其他混合结构提供了方向,增强了整合方法,并将提出模型的使用扩展到其他决策问题。
Endeavour Energy Network Management Pty Ltd T/A Endeavour Energy 申请终止受保护的工业行动的命令 [1] 2024 年 8 月 12 日,我发布决定,驳回 Endeavour Energy Network Management Pty Ltd T/A Endeavour Energy(Endeavour)根据《2009 年公平工作法》(联邦法案)第 424 条申请终止受保护的工业行动的命令。该申请于 2024 年 8 月 7 日提出。如果可行的话,委员会必须在 5 天内裁定第 424 条申请。我能够在那段时间内听取并裁定此事,但无法提供书面理由。这些是我的理由。[2] Endeavour 要求下达命令,终止正在进行、即将进行或可能终止的受保护的工业行动。申请的理由是工业行动已经威胁并正在威胁到人口或部分人口的生命、人身安全和健康和福利。参与罢工的员工都是澳大利亚通信、电气、电子、能源、信息、邮政、管道和相关服务工会 (CEPU) 的成员。CEPU 反对该申请。[3] 在听证会上,Endeavour 援引了人才和文化主管 Emma Murison、系统运营主管 Edmund Li、客户体验主管 Danielle Manley 和网络控制经理 Benjamin Barker 的证人证词。Barker 先生接受了交叉询问。CEPU 援引了罢工组织者 Tara Koot、紧急服务官员兼高级首席代表 Tony McCarthy、电气装配技工领队兼首席代表 Jareth Woolsey 以及带电线路工人兼代表 Peter Johnson 的证词。Koot 女士和 McCarthy 先生接受了交叉询问。
与我们对濒危植物的兴趣一起,我们对环境有很大的尊重,并高兴地将我们的财产视为它支持的大量本地鸟类和有袋动物的天堂。最近我们无法维修50,000升混凝土罐的损失使我们遇到了这么多混凝土的困境。切掉了我们用作停车区的基地的一部分水箱的一部分,我们的新聚罐被插入现有的旧水箱中,中间的区域转换为花园床,将水箱集成到我们的花园中。
学分:03先决条件:定量推理(i)发行:本科学位(包括副学士学位)的位置:2 - 4个学期类型类型:强制性领域:所有描述定量推理(II)都是一条顺序的本科课程,侧重于与数学和统计学分析技术的逻辑上的逻辑上的介绍,并适用于数学和统计学分析技术,以适应数学和统计学分析技术,并适应模型分析技术,现代世界的复杂性。该课程旨在使学生熟悉中断和分析数值数据所需的定量概念和技术,并在学生中灌输能力的逻辑推理来构建和评估参数,识别谬论,系统地思考。将定量推理的先决条件(i)作为其基础,本课程将使学生能够进一步进行定量,逻辑和关键的推理能力,以补充其特定的主要 /研究领域。课程学习成果在本课程结束时,学生应有:1。对逻辑和逻辑推理的理解:2。了解基本的定量建模和分析; 3。逻辑推理技能和能力将其应用于解决定量问题并评估论点; 4。能够通过适当的计算工具进行批判性评估定量信息以做出证据决策的能力。
