人工智能在公共部门审计中的伦理影响作者 Ahmed Eltweri 博士 利物浦约翰摩尔斯大学会计学助理教授 摘要 人工智能 (AI) 是一种大趋势技术,旨在模仿人类的智能和认知技能。此外,这项技术进步旨在为其用户提供竞争优势。因此,由于大多数司法管辖区的法律要求公共部门的审计公司和组织在资源使用和分配方面比私营公司更高效、更有效,从而实现物有所值,鉴于上述情况,许多会计师事务所宣布将人工智能纳入其审计和咨询职能,倾向于影响审计质量和费用的若干影响,例如数据分析、时间管理、准确性、对商业环境的透彻了解,从而增强客户服务 (Munoko 等人,2020 年)。然而,全球审计行业都面临着额外的要求,需要特别注意考虑尽管增加了好处,但这种采用可能仍会出现的其他后果。因此,监管机构、政策制定者和政府不断被提醒对这种新兴技术负有的责任。关键词技术、会计和审计职能、审计专业、道德参考文献
具体而言,已确定烃类树脂的产率与反应温度(0.15 和 0.30)和乳化剂浓度(0.08 和 0.03)无关。已证明,在研究的时间间隔内,低聚物的可变产率取决于反应持续时间(相关性 0.88 和 0.81)。在反相乳液中进行低聚反应时,搅拌强度(0.51)和 С 9:水分数比(0.51)也与产率呈显著相关性。这样便可以推导出产率与最重要工艺参数之间的多元线性回归方程。产率与溴数之间的高相关性(0.94 和 0.93)为讨论低聚反应的进展提供了依据。已证实低聚物特性之间的关系。这表明可以定向调整烃类树脂的某些特性。
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根据空中客车公司最近的一项研究,空中交通量将在未来 15 年内翻一番。1 航空公司对更多飞机的需求不断增加,来自中国和印度等国家的竞争也日益激烈,因此,欧洲飞机制造商必须提高制造和装配业务的效率,以便及时且经济高效地满足这些需求。2012 年,一项名为 LOCOMACHS(复合材料和混合结构的低成本制造和装配)的合作研发项目启动,涉及 31 家欧洲航空业主要参与者,旨在开发技术,如果采用这些技术,制造商将能够加速并更高效地生产和装配复合材料结构部件。目标之一是减少非增值活动,包括许多耗时的垫片或拆卸操作,这些操作会给复合材料生产线带来经常性成本。
