最终,该计划的冠冕中的珠宝。令人难以置信的机会,可以在城镇的门上建立混合使用休闲区,这是圣海利尔居民的磁铁。附近的公园是很大的开放空间,绿肺,但实际设施相对较少。唯一的约束是我们的想象力。是时候有一个大胆的视野了,我们为不提供千禧镇公园提供地下停车场的决定感到遗憾。这是一个赎回自己并为子孙后代提供持久遗产的机会。
围绕探索、开发(J. March 1991)等概念阐述的二元性学术建构多年来一直蓬勃发展,并以组织理论为背景,解释了绩效和创新水平。然而,他们也呼吁深入研究,以了解决策等管理能力(Birkinshaw & Gupta 2013;O’Reilly & Tushman 2013;Benner & Tushman 2015)如何支持相互竞争的目标之间的紧张关系。在本文中,我们表明,组织二元性会扼杀创新,因为底层决策理论并未完全支持情境二元性等机制所需的决策性质(Gibson & Birkinshaw 2004)。我们从项目管理层面介绍和分析了飞机客舱设备行业的两个案例研究,并使用组织二元性和决策的描述。我们建议考虑非常规决策理论,将非预期效用(例如对想象前景的潜在遗憾)考虑在内,作为支持管理工具的一种手段,从而在决策和情境层面实现二元性。首先,我们表明,基于管理工具中编码的预期效用的常见决策模型可能无法支持创新,这些管理工具用于实现情境二元性。其次,我们提出,非预期效用(例如对想象前景的潜在遗憾)有助于管理竞争性探索/利用
2。“遗憾的是,在带有附带信息的Stackelberg游戏中最小化”,Cuhk-Shenzhen,全球Young Scholars论坛(2025年1月)加利福尼亚大学圣地亚哥分校,在数据科学研讨会上崛起的明星(2024年11月)Carnegie Mellon University,Carnegie Mellon University,计算机科学理论(2024年11月2024年11月2024年) Neurips 2023,关于多机构安全的研讨会(2023年12月,聚光灯演示)
开始日期:2023 年 1 月。薪资:30,000 英镑(按比例计算)。实习期限:全职 3-6 个月(很遗憾,我们无法考虑兼职申请)。地点:朴茨茅斯地区/莱顿巴扎德/伦敦的远程工作和现场工作相结合。联系人:Andrea Day 博士(andrea.day131@mod.gov.uk)。安全许可:候选人至少需要获得基本人员安全标准 (BPSS) 许可。这将由承包组织赞助。国籍:潜在候选人必须是英国国民。成功的候选人将由 Digi2al Limited 代表国防部签约。
这是算法设计和分析的高级课程。该课程使学生了解了算法的设计,分析,应用和限制方面的各种主题。我们涵盖了精确算法(例如,流量,匹配,字符串算法),近似算法(图形问题,背包),随机算法(例如,原始算法,随机步行,随机步行)几何算法(几何算法)(convex hull,convex hull,ge-emet artig artig artig artig),流动算法(con)算法(滑雪租赁,搜索,分页和遗憾最小化),线性编程(算法和应用程序)以及算法公平性。
“晚上,我以心脏病学综合顾问的身份在 NROC 工作。这意味着我可以接听多位同事打来的有关心血管疾病患者的咨询和紧急情况的电话。”“我担心错过电话,所以我会确保手机开机,并且电池已充满电或已连接到充电器。睡觉前,我发现查看可能给我打电话的主要区域很有用,可以预测任何问题。这意味着我经常打电话给我的病房,检查每个人都没事。”“我还建议你在睡觉前准备好衣服,以防你需要匆忙上床。这意味着你可以少担心一件事。”“当你从深度睡眠中醒来时,可能需要一些时间才能让你的头脑清醒,在这种情况下,我担心自己会做出错误的决定。我使用的一种技巧是记下我被告知的内容并写下特定问题的答案。如果呈现的信息不清楚,远程计算机访问可以提供更广泛的背景信息,这是非常有价值的。 “是否要进入的决定通常很困难,因为你依赖别人提供的信息。虽然有些情况下决定非常明确——例如,明显的紧急情况——但通常决定并不明显。我的建议是,如果你正在辩论,你应该进入。你不会后悔进入,但如果你应该进入,你会后悔没有进入。”
“我对 Christian Wolfrum 的离职深感遗憾。作为研究副总裁,他在执行委员会任职的短暂时间内开创了重要的事情。特别是,他加强了与医学相关的研究,并扩大了苏黎世联邦理工学院的相应网络。在数字化领域,Christian Wolfrum 为值得信赖的人工智能提供了巨大的动力。我们将怀念他在苏黎世的合作精神、热情和对科学卓越的承诺。我祝愿他在新加坡的新职业挑战中一切顺利,取得最大的成功,”苏黎世联邦理工学院院长 Joël Mesot 表示。
作者对已发表文章的 ESI 中的一个小错误表示遗憾,发现图 S10 是图 4 的重复。在准备最终版本的手稿以供发表时,作者复制了图 4 并无意中将其粘贴为图 S10。更正后的图 S10 应如下所示。作者确认此错误不会影响本文的结论,并希望根据要求提供图 S10 的原始数据(请联系第一作者(Z. Li)和/或通讯作者(H. Liu))。作者感谢 Ziyang Guo 博士发现此错误。
阿尔伯塔大学鲍林教授领导的团队解决了单挑限注德州扑克问题。这是一场两人游戏,每轮下注金额有上限。他们将扑克建模为一种扩展形式游戏,并使用一种称为反事实遗憾最小化的算法求解纳什均衡的近似值。他们宣称,该游戏本质上是弱解的,这意味着人类一生的游戏不足以从统计意义上证明该策略不是精确解。他们的结果证实,该游戏是庄家的必胜游戏。扩展形式游戏和纳什均衡是博弈论概念。如果您想了解更多信息,请在线搜索或考虑参加博弈论课程。