解决阿片类药物泛滥问题一直是费尔法克斯县的一项长期任务。自 2017 年监事会首次要求制定应对阿片类药物泛滥问题的计划并成立阿片类药物和药物使用工作组以来,县政府在加强为受阿片类药物使用影响的个人提供的资源和服务方面取得了重大进展(在线查看 fairfaxcounty.gov/topics/opioids 上的 21 财年重点表)。显著的成就包括增加了药物储存和处置选项的可用性和认知度;住院治疗的等待时间显著减少;扩大了治疗和同伴支持选项;建立了药物治疗档案和监狱阿片类药物使用障碍计划的药物治疗;等等。大量的当地资金和强大的跨系统合作使这些和其他成就成为可能。这一进展促使费尔法克斯卫生区的致命阿片类药物过量服用人数大幅减少,从 2017 年的 114 人减少到 2018 年的 83 人,再到 2019 年的 83 人。不幸的是,在 2020 年和 2021 年的疫情期间,这种下降趋势并没有持续下去,这迫使该县调整其阿片类药物应对策略。
医疗专业人员的签名和日期 2008 年《遗传信息反歧视法案》(GINA) 禁止雇主和 GINA 第二章所涵盖的其他实体要求提供或要求提供个人或个人家庭成员的遗传信息,除非该法律明确允许。为了遵守该法律,我们要求您在回应此医疗信息请求时不要提供任何遗传信息。GINA 定义的“遗传信息”包括个人的家族病史、个人或家庭成员的基因测试结果、个人或个人的家庭成员寻求或接受遗传服务的事实,以及个人或个人家庭成员所怀胎儿的遗传信息或接受辅助生殖服务的个人或家庭成员合法持有的胚胎的遗传信息。
ARC 农业研究委员会 干旱区 南非的干旱和半干旱地区,包括沙漠、多汁卡鲁和纳马卡鲁生物群落 NBES 国家生物多样性经济战略 BotSoc 南非植物学会 CapeNature 西开普省自然保护委员会 CBA 关键生物多样性区 CITES 濒危野生动植物种国际贸易公约 CREW 珍稀濒危野花保管人项目 CSA 南非保护组织 DAERL 北开普省农业、环境事务、农村发展和土地改革部 DEA&DP 西开普省环境事务和发展规划部 DEDEAT 东开普省经济发展、环境事务和旅游部 DPCI 优先犯罪调查局(隶属于南非警察局) DFFE 林业、渔业和环境部 EEFC 环境执法融合中心(隶属于 DFFE 部门执法总局) EMI 环境管理监察局 EWT 濒危野生动物信托基金 迁地 远离其自然栖息地 FloraGuard FloraGuard 是一种 AI(人工智能)工具或数字资源,它结合了创新和跨学科的方式,分析濒危植物非法贸易的在线市场,并分析现有的警务实践,以协助执法部门侦查和调查濒危植物的非法贸易 GCBR 古里茨群生物圈保护区 GDARD 豪登省农业和农村发展部 就地 在其自然栖息地 IUCN 国际自然保护联盟 LHSKT 莱斯利希尔多汁卡鲁信托基金 MoU 谅解备忘录 MPTA 普马兰加省旅游和公园管理局 MSBP 南非千年种子库伙伴关系 NBG 国家植物园 NBIF 国家生物多样性调查者论坛 PAES 保护区扩展战略
[来源:图片来自https://www2.gov.bc.ca/assets/gov/public-safety-and-emergency-services/emergency-pre- paredness-response-recovery/local-government/hrva/guides/companion_guide_to_the_hrva.pdf]
•技术性暴力9是一系列行为,数字技术可用于促进虚拟和面对面的基于性别的危害。这可以包括不必要的性爱,使用手机和社交媒体技术的网络宣传,骚扰和重复性的短信或性质的电话,使用技术在未经同意的情况下记录性活动,创建虚假的性图像或视频,并在未经涉及的人同意的情况下共享性图像或视频,通常被称为基于图像的滥用。
社会。任何服务中断导致的卫星能力持续丧失都将对国家国土安全产生重大负面影响。受影响的领域包括通信、金融交易、情报收集、互联网接入和天气监测。现有的国内和国际政策不足以管理碎片的增长。现在需要通过主动碎片清除 (ADR) 从拥挤的轨道上清除大型碎片,以防止未来的碰撞事件损坏或摧毁运行中的卫星,这可能会导致某些太空区域几代人无法使用。为了保护其卫星及其为国土安全提供的关键服务,美国应该利用 NASA 在过去 15 年中利用的既定公私合作模式制定国内碎片清除计划。这种模式降低了开发成本和进度延误的风险,同时也刺激了私人太空部门的增长并创造了额外的税收收入。此外,商业部门在轨道服务领域拥有知识和经验,该领域的技术挑战与碎片清除类似,可以为 ADR 系统的开发奠定基础。美国必须与私营部门合作开始补救措施。
BMS-E与其他项目组件的互动以形成整体TabEde系统,如下图1所示,并在此处进行更详细的描述(通过该项目开发的组件以BOLD为单位)。BMS-E首先收集建筑物级设备和设备能源消耗数据,通过最终用户界面建筑所有者和/或乘员输入的用户首选项以及由DR自动服务器(DRAS)模拟的网格信号。实时能源和环境预测和仿真(礁石)系统从BMS-E接收能量消耗数据,并以15分钟的间隔使用它来产生24小时的日期预测。基于代理的优化器(ABO)(4)接收来自礁石的预测,并将其与从BMS-E接收到的DR信号和用户偏好相结合,以创建优化的负载配置文件。然后将它们发送回BMS-E,该BMSE将控制信号发送到设备和设备以匹配ABO指定的优化。