XiaoMi-AI文件搜索系统
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可能性的预处理神经后验估计
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RESS-数字化-常见问题解答-202204.pdf
机密文件必须通过 RESS 系统提交给 OEB，提交者必须在上传机密文件之前对其进行密码保护。OEB 工作人员将对文件进行保密，并将其存储在安全的电子环境中。密码必须包含在 RESS 上传的“应用程序描述”字段中，并且该字段中也必须用大写字母标记“机密”。提交文件时，提交者必须在每个文件的文件名开头加上“机密”一词。机密文件必须与其他非机密文件分开上传到 RESS 文件中。有关更多信息，请参阅 OEB 的《机密文件实践指南》和《RESS 文件指南》。
使用新型T1弛豫增强稳态（T1RESS）MRI技术
一种提供更准确的癌症检测的技术将具有很大的价值。为此，我们开发了T1弛豫增强的稳态（T 1 RES），这是一种新型的磁共振成像（MRI）脉冲序列，可实现T1加权的柔性调制，并提供了独特的特征，在相反增强体验的扫描中，可以在和关闭体血管内信号。t 1 ress可以有效地使用具有提高信噪比效率的MRI技术来进行癌症成像。与标准技术相比，在一项概念验证研究中，“黑血”不平衡的T 1 ress可对肿瘤到脑的对比度有两倍的改善，而平衡的T 1 ress大大增强了血管细节。总而言之，T 1 Ress代表了一种新的MRI技术，具有癌症成像的巨大潜在值，以及其他广泛的临床应用。
能源脱碳的愿景：将可持续三级站点计划为净零能源系统
摘要：功率系统正在向脱碳化的变化。《京都议定书》和《巴黎气候协议》促使许多国家批准基于动荡的可再生能源（RESS）的能源政策。然而，将Ress产生的功率的网格以及加热，气体和运输部门的电力集成正成为一个巨大的挑战。计划工业和第三级站点作为净零能源系统（NZESS）可能有助于推进将波动性RESS完全整合到电力系统中的解决方案。本研究旨在指出计划大型能源消费者网站（例如Nzess）的重要性，并为此描述一种整体建模方法。该方法基于多层方法，该方法侧重于Ress的现场发电，提高能量效率以及系统功能的提高。已经进行了定性案例研究。它考虑了位于德国的净零能量数据中心的规划。结果指出，需要新的跨学科，特别是社会分析方法。在计划基于RES的现场发电系统的计划期间，它们可能用于加速决策过程。此外，对于计算和冷却系统，应考虑在市场上不断出现的新技术。如果设计良好，它们有助于大大减少数据中心的整个能源需求。最后，将储能系统（电气和热量）的最佳尺寸以及评估技术选项的性能指标的方便选择被确定为减少第三纪地点外部能源需求（例如数据中心）的关键因素。
向议会成员介绍可再生电力
值得注意的是，虽然这些拍卖价格低于前一次拍卖的每兆瓦时 100.47 欧元（RESS 3），但仍高于当前的欧洲平均水平和最近一次英国拍卖的价格，此次拍卖的结果于 2024 年 9 月公布。考虑到 2012 年的定价和转换，英国拍卖的陆上价格约为每兆瓦时 70 英镑，相当于今天的每兆瓦时约 83 欧元。爱尔兰市场价格上涨的一些原因将在本简报后面列出。风能项目是否正在确定其他市场途径？是的，它们正在。除了 RESS 之外，风能项目的另一个选择是与大型能源用户签署企业购电协议 (CPPA)。这些协议提供了确定性，使这些项目的资金能够筹集到，而且由于它们不属于 RESS，这意味着它们无权通过 PSO 征税获得消费者的支持。
研究论文 小麦 RNA 编辑位点的全基因组调查和功能分析
小麦是一种重要的谷物，全球一半人口都食用小麦。小麦面临环境压力，人们使用了不同的技术（CRISPR、基因沉默、GWAS 等）来提高其产量，但 RNA 编辑 (RES) 在小麦中尚未得到充分探索。RNA 编辑在控制环境压力方面具有特殊作用。对不同类型的小麦基因型中的 RES 进行了全基因组鉴定和功能表征。我们通过 RNA 测序分析采用了六种小麦基因型来实现 RES。研究结果表明，RNA 编辑事件均匀发生在所有染色体上。RNA 编辑位点随机分布，在小麦基因型中检测到 10-12 种类型的 RES。在耐旱基因型中检测到的 RES 数量较多。在六种小麦基因型中还鉴定了 A-to-I RNA 编辑（2952、2977、1916、2576、3422 和 3459）位点。基因本体分析后发现，大多数基因参与了分子过程。还检查了小麦中的 PPR（五肽重复序列）、OZ1（细胞器锌指序列）和 MORF/RIP 基因表达水平。正常生长条件使这三个不同基因家族的基因表达出现差异，这意味着不同基因型的正常生长条件可以改变 RNA 编辑事件并影响基因表达水平。而 PPR 基因的表达没有变化。我们使用变异效应预测器（VEP）来注释 RNA 编辑位点，Local White 在蛋白质的 CDS 区域具有最高的 RES。这些发现将有助于预测其他作物的 RES，并有助于小麦抗旱性的发育。
移动储能系统的不确定性感知到分销网格弹性
摘要 - 在整个网络上的空间灵活交流中，移动储能系统（MESS）提供了提高功率分配系统对紧急情况的弹性的承诺机会。尽管在电源分配系统（PDSS）中可再生能源（RESS）的综合增长显着增长，但由于其继承的不确定性和随机性，大多数恢复和恢复策略并不能释放此类资源的全部潜力。本文在PDSS中开发了一种新型的恢复机制，用于与随机性RESS集成的混乱路线和调度，以实现敏捷系统响应和恢复，以面对高影响力低概率（HILP）事件的后果。提出的综合模型作为非凸线非线性随机优化拟合与关节概率约束（JPCS）的介绍。该问题等效地重新重新重新配置为可通过商业现成的求解器来解决的可拖动的混合式线性编程（MILP）模型。关于IEEE 33节点和123-节点测试系统的案例研究证明了所提出的框架在提高系统弹性方面的有效性和可扩展性。这是通过在存在随机ress的情况下与动态网络重新配置共同管理的有效路由和调度的有效路由和调度来实现的。
AALBORG UNIVERTET的机会约束...
摘要 - 本文提出了使用粒子群优化（PSO）对人工神经网络（ANN）的增强，以管理虚拟电厂（VPP）系统中的可再生能源资源（RESS）。这项研究突出了ANN-BPSO算法与原始BPSO算法的比较。在搜索隐藏层（n）和学习率（LR）中节点数量的最佳值时进行了比较。这些参数值用于微电网最佳能量调度的ANN训练中。已对涉及Ress的微电网（MG）的VPP系统进行了测试，这些方法涉及Ress，以最大程度地减少能力并优先考虑可持续资源的参与，而不是从公用事业网格那里购买电力。该模型使用马来西亚北部Perlis State记录的24小时记录的实际载荷需求进行了测试。此外，Tenaga nasional Berhad Research（TNBR）太阳能气象学记录了真实的天气状况数据，平均为1小时（例如，太阳辐射，风速，电池状态数据和燃油水平）。结果表明，与BPSO算法相比，ANN-PSO给出了精确的决策，这反过来又证明神经网的增强达到了最佳的能量调度水平。
为配电系统优化运行而提出的可再生能源不确定性减少标准
摘要：随着可再生能源 (RES) 渗透率的提高，电力系统运行和规划研究面临许多挑战。这些挑战围绕着 RES 的不确定性及其在概率预测、电力系统运行优化和电力系统规划中的应用。本文提出了一种新颖有效的 RES 和系统负荷不确定性建模标准。采用四个排序阶段来减少所提出的不确定性情况。此外，它还提出了三种不同的不确定性减少策略，以获得不同的精度和速度选项。所提出的减少策略在中型和大型配电系统、IEEE 69 总线和 118 总线系统上进行了测试。得到的结果验证了所提出的标准在配电系统不确定性建模中的有效性，并且具有可接受的精度水平。