Alexander So 是洛桑大学医院风湿病科主任,也是洛桑大学风湿病学教授。他在剑桥和伦敦接受了医学培训,并在伦敦大学获得博士学位。他的研究兴趣是微晶体在风湿病中的作用,特别是在痛风和骨关节炎中。他与 Jürg Tschopp 的合作促成了使用 IL-1 抑制剂治疗急性痛风,并参与了多项 IL1 抑制剂治疗晶体疾病的临床和实验研究。Fabio Martinon 因在 Jürg Tschopp 实验室对炎症小体进行表征而获得瑞士洛桑大学博士学位。他曾在波士顿哈佛大学公共卫生学院 Laurie H. Glimcher 实验室接受博士后培训。他目前是洛桑大学生物化学系副教授。他的实验室专注于表征细胞稳态紊乱引发的信号通路及其在炎症、炎症疾病和癌症中的作用。
对2D超导体的最新实验允许表征临界温度和跨BCS-BEC交叉的相位图作为密度的函数。我们从这些实验中获得了低温下超导状态的微观参数,通过BCS平均场接近。对于Li X Zrncl,提取的参数用于评估超导相位刚度和BEREZINSKII-KOSTERLITZ-thouless-thouless(BKT)临界温度,通过实现相应的重新分配组(RG)方法,整个BCS-BEC交叉中的临界温度。通过这种方式,我们对BKT理论的预测能力进行定量测试,以评估临界温度。RG流动方程证明对相位刚度和临界温度的重大重新归一化,这对于获得BKT理论与实验之间的令人满意的一致性至关重要,尤其是在BCS-BEC交叉方面。我们预测温度范围可以在BCS-BEC跨界的Li X Zrncl中测量相位刚度重归于。与其他超导性的其他微观理论相反,我们发现可以利用BKT理论来定量评估不同配对方案中2D超导体的临界温度。
摘要 由于具有良好的解码性能和对任何噪声模型的适应性,使用基于神经网络的解码器解码量子纠错码的现象日益增多。然而,由于误差综合征空间呈指数级增长,因此主要挑战在于可扩展到更大的代码距离。请注意,在现实噪声假设下成功解码表面代码将使用当前基于神经网络的解码器将代码大小限制在 100 个量子比特以下。可以通过类似于重正化群 (RG) 解码器的分布式解码方式来解决此类问题。在本文中,我们介绍了一种结合 RG 解码和基于神经网络的解码器概念的解码算法。我们测试了旋转表面代码在去极化噪声下的解码性能,并使用无噪声误差综合征测量,并与 blossom 算法和基于神经网络的解码器进行了比较。我们表明,所有测试解码器之间都可以实现类似的解码性能水平,同时为基于神经网络的解码器的可扩展性问题提供了解决方案。
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协作与人机交互 • Clemens Nylandsted Klokmose • Eve Hoggan • Michael Wessely • Olav Bertelsen • Susanne Bødker 普适计算与交互 • Hans-Jörg Schultz • Niklas Elmqvist • Kaj Grønbæk • Ken Pfeuffer • Marianne Graves Petersen • Niels Olof Bouvin
Archibald, M., & Clark, A. (2023)。聊天 GTP:它是什么以及护理和健康科学教育如何使用它?《高级护理杂志》,第 4 期。https://doi.org/10.1111/jan.15643 Buchanan C.、Howitt ML、Wilson R.、Booth RG、Risling T. 和 Bamford M. (2021)。预测人工智能对护理教育的影响:范围审查。《医学杂志》