目前西方世界已知的、合理可靠的低成本铀资源,其回收成本低于每公斤 20 澳元。如果成本范围增加到包括可回收成本高达每公斤 30 澳元的合理可靠的铀资源,则人们认为澳大利亚在西方世界拥有的类似资源份额约为 15TP。该估计只是近似值,因为很少有国家试图准确评估除低成本范围内易于回收的资源(每公斤铀高达 20 澳元)以外的资源。这种情况可以归因于世界铀市场之前低迷的状态,这阻碍了对回收率 20 澳元及以上范围的评估。但是,澳大利亚在这两个成本类别中进一步发现的潜力很高,并且随着进一步勘探,上述澳大利亚的百分比可能会增加。
为了能够以创新的方式开展工作并在自己的 IT 专业领域进行研究(必要时),他们必须具备全面和最新的一般数学和计算原理、规则和关系知识,特别是 - 取决于他们所选择的专业 - 在以下领域:代数、线性代数和数论方法及应用,数学分析的特殊领域,数值方法及其应用;离散数学、图论、逻辑及其应用;随机建模和统计学的理论基础和应用;一阶和二阶统计分析、运筹学;数学中的算法方法,计算机科学中的形式模型和工具,算法的复杂性和效率理论,以及应用领域的特殊算法。 他们具备全面和最新的一般理论、背景、事实和 IT 相关概念的知识和理解,特别是 - 取决于他们所选择的专业 - 在以下领域:代数、线性代数和数论方法及应用,数学分析的特殊领域,数值方法及其应用;离散数学、图论、逻辑及其应用;随机建模和统计学的理论基础和应用;一阶和二阶统计分析、运筹学;数学中的算法方法、计算机科学中的形式化模型和工具、算法的复杂性和效率理论以及应用领域的特殊算法。 他们对设计、开发、操作和控制 IT 流程的原理、方法和程序具有全面和最新的知识,特别是 - 取决于他们所选择的专业 - 在程序设计方法领域;现代数据库管理系统中复杂软件系统和数据库的设计、构建和管理;面向服务的程序设计;信息系统的设计、构建和管理;互联网工具和服务的设计和开发;数据库系统的设计、开发和管理;分布式系统的设计、构建和管理、密码学、数据安全和数据保护。b) 技能和能力 他们能够以新颖的方式应用他们的数学、计算机科学和信息学技能来解决 IT 研究和开发中的任务。 他们能够将复杂的 IT 任务形式化,识别和研究其理论和实践背景,然后解决它们。 能够在操作复杂软件系统、数据库管理系统、企业信息系统、决策支持系统和专家系统时执行设计、开发、运行和管理任务。 能够在管理层全面理解、规划、组织、管理和控制与其 IT 专业相关的流程。 能够分析和应用与其 IT 专业相关的新问题解决方法和程序。 能够专业地使用科学和技术信息来源来获取解决问题所需的知识,并对其进行批判性解释和评估。
建模和搜索。问题表示方法(状态空间表示、问题分解、约束满足问题、逻辑表示),使问题可以被视为路径查找问题。路径查找问题的图形表示。AND/OR 图。搜索系统的总体方案。搜索系统的控制策略和启发式方法。启发式搜索。著名的不可撤销策略:爬山搜索、禁忌搜索、模拟退火算法。尝试性策略:回溯算法和图搜索算法(A*、B、EMA* 等)。进化算法。双人游戏。游戏的表示。获胜策略。子树评估:极小最大算法和 alpha-beta 剪枝。机器学习简介。监督学习和一些示例(k-最近邻方法、决策树、随机森林、深度学习)。无监督学习和一些示例(k-均值算法、主成分分析)。
本课程旨在涵盖研究人工智能所需的基本要素——方法和工具。方法基于可能性。工具基于 Python。它们之间的联系是通过理论部分的家庭作业练习和与理论相关的软件解决方案实现的。理论和软件并行发展。
16:20 - 16:40GyörgyHegeds - Miskolc大学副教授,机床机械学院,机械工具部人工智能部和机械工程教育中的CAD系统人工教育和CAD系统中的CAD系统正在完全彻底改变机械工程学生的学习,发展,发展,开发,创新,并创新。 自动化的AlgortIHMS支持AI驱动的CAD工具的支持可以改善该过程,从而使学生更准确地创建复杂的设计。 这种智能支持有助于AI驱动的CAD工具简化了设计过程,并为学生更准确地生产了复杂的设计。 实现生成设计,实时错误检测和自动化优化,以鼓励创造力和解决问题的技能,可帮助学生更好地内化工程概念。 最终,这种集成将使学生能够通过连接理论和实际实施来学习更多复杂的学科,例如自适应建模和基于机器学习的设计分析。 本文介绍了近年来在人工智能支持的CAD系统教育方面所经历的结果,该系统变得越来越强大。 它还展现了未来预期的机会以及教育工作者接受和应用人工智能所需的范式转变。16:20 - 16:40GyörgyHegeds - Miskolc大学副教授,机床机械学院,机械工具部人工智能部和机械工程教育中的CAD系统人工教育和CAD系统中的CAD系统正在完全彻底改变机械工程学生的学习,发展,发展,开发,创新,并创新。自动化的AlgortIHMS支持AI驱动的CAD工具的支持可以改善该过程,从而使学生更准确地创建复杂的设计。这种智能支持有助于AI驱动的CAD工具简化了设计过程,并为学生更准确地生产了复杂的设计。实现生成设计,实时错误检测和自动化优化,以鼓励创造力和解决问题的技能,可帮助学生更好地内化工程概念。最终,这种集成将使学生能够通过连接理论和实际实施来学习更多复杂的学科,例如自适应建模和基于机器学习的设计分析。本文介绍了近年来在人工智能支持的CAD系统教育方面所经历的结果,该系统变得越来越强大。它还展现了未来预期的机会以及教育工作者接受和应用人工智能所需的范式转变。
Members Nándor Ács, Veronika Ádám, Péter Banczerowski, Gábor Bánhegyi, Károly Bartha, Viktor Bérczi, Dániel Bereczki, Péter Bucsky, Edit Buzás, Károly Cseh, Péter Csermely, Csaba Dobó Nagy, LászlóHarsányi,Ferenc Horkay,LászlóHunyady,PéterPéter,GáborStván,LászlóKalabay,SaroltaKárpáti,MiklósKásler,MiklósKásler Ligeti, József Kovács, György Loson, Judit, László Muszbek, Zsolt Zoltán Nagy, Sándor Nardai, Attila Nemes, János Németh, Zsolt Németh, Béla Noszál, Miklós Palkovits, Gyula Papp, Zoltán Papp, DóraPerczel-forintos,GyãzőPetrányi,CsabaRépássy,MiklósSárdy,PéterSótonyi,Pétonyi,AndrásSzabó,AttilaSzabó,AttilaSzabó,DóraSzabó,MiklósSzathmásssszathmári,Miklissssssssssssssss s lam lalam l lila liale lylrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrryryryryryryryryryryryryryryryryryryryryryryryryry&slyrrrrrrrrrrrrry ,, Telegdy,JózsefTímár,Attila Tordai,ZsuzsannaTóth,LászlóTettter,GyörgyWéber,PéterWindischMembers Nándor Ács, Veronika Ádám, Péter Banczerowski, Gábor Bánhegyi, Károly Bartha, Viktor Bérczi, Dániel Bereczki, Péter Bucsky, Edit Buzás, Károly Cseh, Péter Csermely, Csaba Dobó Nagy, LászlóHarsányi,Ferenc Horkay,LászlóHunyady,PéterPéter,GáborStván,LászlóKalabay,SaroltaKárpáti,MiklósKásler,MiklósKásler Ligeti, József Kovács, György Loson, Judit, László Muszbek, Zsolt Zoltán Nagy, Sándor Nardai, Attila Nemes, János Németh, Zsolt Németh, Béla Noszál, Miklós Palkovits, Gyula Papp, Zoltán Papp, DóraPerczel-forintos,GyãzőPetrányi,CsabaRépássy,MiklósSárdy,PéterSótonyi,Pétonyi,AndrásSzabó,AttilaSzabó,AttilaSzabó,DóraSzabó,MiklósSzathmásssszathmári,Miklissssssssssssssss s lam lalam l lila liale lylrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrryryryryryryryryryryryryryryryryryryryryryryryryry&slyrrrrrrrrrrrrry ,, Telegdy,JózsefTímár,Attila Tordai,ZsuzsannaTóth,LászlóTettter,GyörgyWéber,PéterWindisch
在原始文章中,我们不准确地引用了Sun等人的报告。(2019)。作者没有显示出总应用程序蛋白的50%降低,如我们的评论所示。相反,他们表明编辑的应用程序将处理后的C末端片段(CTF)的水平降低了一半,而对总应用程序蛋白的影响没有或最小。对中枢神经系统疾病,阿尔茨海默氏病的基因组编辑进行了纠正,第1段。校正后的段落如下所示。阿尔茨海默氏病(AD)是痴呆症的主要原因,在全球范围内影响了数百万的人(Winblad等,2016; Dos Santos Picanco等,2018)。AD的标志之一是由于淀粉样β(aβ)在大脑中的积累而存在散射的细胞外年龄斑块。aβ是通过淀粉样蛋白前体蛋白(APP)通过β-分泌酶1(BACE1)加工产生的二级代谢产物。另外,可以通过涉及α-分泌酶的非淀粉样蛋白生成途径来处理APP,从而导致神经保护产物的产生(Richter等,2018)。在研究由APP的瑞典突变(APPSW)引起的家族形式的AD的治疗研究中,使用CRISPR介导的NHEJ灭活突变体App(György等,2018)。这可以通过设计靶向单核苷酸多态性(SNP)的SGRNA(基于不匹配的选择性)或PAM(基于PAM的选择性)中的单核苷酸多态性(SNP)。相比之下,Sun和同事使用了非等位基因CRISPR介导的NHEJ策略来将应用程序处理推向非淀粉样蛋白生成途径(Sun等,2019)。györgy及其同事在海马基于不匹配的选择性CRISPR/CAS9系统分为两个AAV9矢量后,在Appsw等位基因中发现了1.3%的Indels(由于AAV矢量的有限≈4.8kb)在TG2576小鼠中(Gyöörgy等)。基于证据表明,删除APP的C末端可以减轻β的产生(Koo and Squazzo,1994),并减少与BACE-1酶的APP相互作用(Das等,2016),作者使用CRISPR使用CRIS来实现C-终端触发应用程序,从而产生了Appsprocessing(Appecte and app)。在这项研究中,WT和杂合的APP-london人IPSC衍生的神经元中的APP截断增加了神经保护性SAPPα的产生,并减少了β40/42和SAPPβ片段的分泌。对于成年小鼠体内研究,CRISPR-APP系统被分为两个AAV9矢量,并传递到WT小鼠大脑的牙齿回旋中。CRISPR-APP的注入可将处理后的C末端片段(CTF)的水平降低一半,而对总应用程序蛋白没有或最小影响。未进行其他体内测试以评估AD背景下的治疗效率(György等,2018; Sun等,2019),但是这些针对APP的C末端部分的治疗策略是感兴趣的,因为其目的是使潜在的病理学特性(β产生)降低了β的生成β的
摘要 - 全球变暖,以使人们更加潮流,这使人们像人类一样,像在欧洲的othertres fresuter一样。增加了Gretres hous forcct forct to to Global变暖和潮流。实际上,它的eftcct(其卢比)并不是一件坏事。gretres hous forcct允许Earth保持温暖,以为人类和创造物生存。氯氟化合物(CFCS)在大气中耗尽了大气的臭氧,并允许UltravioL射线吸收earthth。逐渐增加全球温度正在发生较大的变化,其中包括极地冰盖的效果,在海上列出。在所有这些事物上,整个生态系统几乎都会产生。减少碳和格里的房屋气氛,这是为时已晚,这是唯一的回答。节省entergy和deving的替代品会源代表,可以将全球变暖的全球变暖降至最低。人类,像特定的人一样,将在改变世界上做出贡献。我们每个人都可以通过使用温室气体产生充满活力,行驶,选择效率的汽车和设备供电的饮料和热人等来做出对它的贡献。缓解个人,工业和政府可能会减少全球变暖的预期。比nevRer ,这是一个呼吁我们拯救欧洲的呼吁,并在ordresr中保存我们的sellv,以使presstt和the the of to protist to pros to pros to pros the -thelet and to to pros and the oferth and the to pros and themnt and。 全球变暖不仅在变暖,而且是全球警告。,这是一个呼吁我们拯救欧洲的呼吁,并在ordresr中保存我们的sellv,以使presstt和the the of to protist to pros to pros to pros the -thelet and to to pros and the oferth and the to pros and themnt and。全球变暖不仅在变暖,而且是全球警告。
RGY的石墨烯功率模块在Ener Gy Storage Technology的最前沿。堤防石墨烯的高表面区域允许在紧凑的外形以外的储能能力。是什么使我们的石墨烯电池模块与众不同的是它们出色的散热功能。基于石墨烯的模块有效地消散了充电和放电期间产生的热量,以应对传统锂离子电池的主要挑战之一。我们的石墨烯电池比其他类型的电池更安全,更高效,寿命更长。与标准电池化学储存能量的标准电池不同,薄荷能石墨烯超级电容器可以静电存储能量。用于充电常规电池的化学反应缓慢工作,并最终导致电极材料故障,我们的超级电容器不同。它可以多次充电而不会磨损。