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5568/24 RH/LM 1 ORG 5.C委托已告知...数据
6欧洲议会的2019/1152指令（EU）和2019年6月20日在欧盟透明且可预测的工作条件的理事会（OJ L 186，11.7.2019，第105页）。 7欧洲议会和2003年11月4日理事会的指令2003/88/EC涉及工作时间组织的某些方面（OJ L 299，18.11.2003，第9页）。 8指令2008/104/EC的欧洲议会和2008年11月19日临时机构工作理事会（OJ L 327，5.12.2008，p。9）。 9 2018年2月21日在Ville de Nivelles诉Rudy Matzak的判决，C-518/15，ECLI：EU：C：C：2018：82）。 10指令2002/14/EC的欧洲议会和2002年3月11日的理事会建立了一个通用框架，以通知和咨询欧洲社区的员工（OJ L 80，23.2002，p。29）。 11 OJ C 387，15.11.2019，p。 1。6欧洲议会的2019/1152指令（EU）和2019年6月20日在欧盟透明且可预测的工作条件的理事会（OJ L 186，11.7.2019，第105页）。7欧洲议会和2003年11月4日理事会的指令2003/88/EC涉及工作时间组织的某些方面（OJ L 299，18.11.2003，第9页）。8指令2008/104/EC的欧洲议会和2008年11月19日临时机构工作理事会（OJ L 327，5.12.2008，p。9）。9 2018年2月21日在Ville de Nivelles诉Rudy Matzak的判决，C-518/15，ECLI：EU：C：C：2018：82）。10指令2002/14/EC的欧洲议会和2002年3月11日的理事会建立了一个通用框架，以通知和咨询欧洲社区的员工（OJ L 80，23.2002，p。29）。11 OJ C 387，15.11.2019，p。 1。11 OJ C 387，15.11.2019，p。 1。
引用：Alaaudeen，KM和Selvarajan，S和Manoharan，H和Jhaveri，RH（2024）智能机器人技术收获系统的水果过程，用于抓住P
本文提出并执行了一种基于深度学习的图像处理方法，用于自摘苹果。该系统包括一个轻巧的一步检测网络，用于水果识别。以及计算机视觉，以分析积分类别，并在抓取之前为每个水果提供正确的方法位置。使用高分辨率摄像头的原始输入，在RGB照片上进行了水果识别和实例分割。计算机视觉分类和抓地力系统是集成的，并提供了种植的食物的结果，作为每个苹果和橙色到机器人手臂执行的输入信息和输出方法的姿势。在从实验室和种植园环境中获取RGB图片数据之前，将评估开发的视觉方法。机器人收获实验是在室内和室外进行的，以评估拟议的收获系统的性能。研究结果表明，拟议的视力技术可以有效地控制机器人收获，而确切的情况下，在预测过程后，鉴定成功率的增加高于95％以上，而重新计算的重新计算不到12％。
Rickettsia物种与tick菌群的差异相互作用。 Sanguineus和Rh。 turanicus
摘要近年来，可持续和生态粮食生产的发展引起了全球的兴趣。很明显，随着新的整合系统的发展，这种现象正在引起以水产养殖研究的变化。但是，仍然有必要了解综合系统中涉及的不同方面，包括虾和海藻等共培养系统。这项研究评估了绿色海藻作为食物来源对白虾penaeus vannamei肠道细菌群落的影响。虾：仅用颗粒（P）喂食，仅ulva Clathrata（UC），U。Clathrata + Pellet（UCP），仅ULVA LACTUCA（UL）（UL）和U. lactuca + lactuca + pellet（ULP）。在生长和生存方面，与对照（P）相比，ULP和UCP处理之间没有发现显着差异（P> 0.05）。对虾肠的细菌生物群的分析显示，与对照（P）相比，ULP，UL和UC中社区组成的显着差异（P <0.05）。我们发现，蛋白杆菌是所有治疗中最丰富的门，其次是用于UC，UCP和UL和UL和ULP治疗的细菌菌。虾只用海藻U. lactuca（UL，ULP）的rubritalea，lysinibacillus，acinetobacter和bellopopirellula的丰富度明显更高，用于U. Clathrata治疗（UC，UCP），是litoreibacter。对照（P）中颤动的相对丰度更高，显示出UC和UL处理的减少。我们的发现可以更好地了解综合的水产养殖系统，特别是那些利用海藻作为天然饲料来源的水产养殖系统。
摘要。 Lingga R，Adibrata S，Roanisca O，Sipriyadi，Wibowo RH，Arsyadi。 2023。乳酸细菌从细长的wa
摘要。Lingga R，Adibrata S，Roanisca O，Sipriyadi，Wibowo RH，Arsyadi。2023。从细长的cat鱼（Clarias nieuhofii）中分离出的乳酸细菌的益生菌潜力。生物多样性24：4572-4580。益生菌是活产生的微生物或生物活性剂，会对动物消化产生积极影响。他们已经成功地与各种来源隔离了。最近，我们从细长的步行鱼（Clarias nieuhofii valenciennes，1840年）中分离出来并表征了乳酸细菌（LAB）。鱼类样品是从印度尼西亚曼卡岛的Batu Rusa和Paya Benua河中获得的。实验室使用浇注板法从鱼肠中分离出来。然后根据其表型性状，生化特性和16S rRNA基因鉴定对孤立的实验室进行表征。测试所选的分离株以确定其产生乳酸，溶血和抗菌活性以及抗生素耐药性的能力。所有分离株具有具有革兰氏阳性特性的杆状和短杆状细胞的特征。分离株KP1显示浓度为1.85％的种群（2.89 x 107 cfu/ml）和乳酸产生的数量。所有分离株均未表现出溶血活性，并且对抗生素表现出敏感性。十二种乳酸菌形成了针对金黄色葡萄球菌和大肠杆菌的透明区域。从细长的步行鱼中分离出的乳酸细菌表现出潜在的益生菌特征。16S rRNA基因鉴定的结果表明，分别属于kb4，kb7，kb8和kp1分别属于阴道乳酸乳杆菌，发酵乳乳杆菌，发酵乳杆菌和levilactobacillus brevis。
b“在这项工作中，我们为 Jiang 等人的 T RH 变换提供了新的、更严格的证明。（ASIACRYPT 2023），它将 OW-CPA 安全 PKE 转换为具有 IND-1CCA 安全性的 KEM，这是典型 IND-CCA 安全性的变体，其中只允许单个解封装查询。此类 KEM 非常高效，并且 Huguenin-Dumittan 和 Vaudenay 在 EUROCRYPT 2022 上证明了它们足以用于实际应用。我们在随机预言模型 (ROM) 和量子随机预言模型 (QROM) 中重新证明了 Jiang 等人的 T RH 变换，适用于底层 PKE 是刚性确定性的情况。在 ROM 和 QROM 模型中，我们的归约都实现了 O (1) 的安全损失因子，显着改善了 Jiang 等人的结果，其在 ROM 中的安全损失因子为 O (q)，在 QROM 中的安全损失因子为 O q 2。值得注意的是，我们严密 QROM 缩减的核心是一个名为 \xe2\x80\x9creprogram-after-measure\xe2\x80\x9d 的新工具，它克服了 QROM 证明中由 oracle 重新编程造成的缩减损失。该技术可能具有独立意义，并且可用于实现其他后量子密码方案的严密 QROM 证明。我们注意到，我们的结果还提高了 Huguenin-Dumittan 和 Vaudenay (EUROCRYPT 2022) 的 TH 变换（也将 PKE 转换为 KEM）的缩减严密性，正如 Jiang 等人提供了从 TH 变换到 T RH 变换的严密缩减（ASIACRYPT 2023）。“
b“在这项工作中，我们为 Jiang 等人的 T RH 变换提供了新的、更严格的证明。（ASIACRYPT 2023），它将 OW-CPA 安全 PKE 转换为具有 IND-1CCA 安全性的 KEM，这是典型 IND-CCA 安全性的变体，其中只允许单个解封装查询。此类 KEM 非常高效，并且 Huguenin-Dumittan 和 Vaudenay 在 EUROCRYPT 2022 上证明了它们足以用于实际应用。我们在随机预言模型 (ROM) 和量子随机预言模型 (QROM) 中重新证明了 Jiang 等人的 T RH 变换，适用于底层 PKE 是刚性确定性的情况。在 ROM 和 QROM 模型中，我们的归约都实现了 O (1) 的安全损失因子，显着改善了 Jiang 等人的结果，其在 ROM 中的安全损失因子为 O (q)，在 QROM 中的安全损失因子为 O q 2。值得注意的是，我们严密 QROM 缩减的核心是一个名为 \xe2\x80\x9creprogram-after-measure\xe2\x80\x9d 的新工具，它克服了 QROM 证明中由 oracle 重新编程造成的缩减损失。该技术可能具有独立意义，并且可用于实现其他后量子密码方案的严密 QROM 证明。我们注意到，我们的结果还提高了 Huguenin-Dumittan 和 Vaudenay (EUROCRYPT 2022) 的 TH 变换（也将 PKE 转换为 KEM）的缩减严密性，正如 Jiang 等人提供了从 TH 变换到 T RH 变换的严密缩减（ASIACRYPT 2023）。“
早期诊断糖尿病神经病和糖尿病足预防
所有作者都为手稿做出了贡献。bárbaraperes lapetinagonçalvesSaraiva：参与数据收集，数据分析，统计分析和文本的写作。Juliana Daud Ribeiro：参与了研究设计，统计分析，对结果的讨论和文本的最终版本。BárbaraDeAraújoCasa：参与了数据收集阶段和文本的修订。renato hideki osugi：参与了数据收集阶段和文本的写作。Gustavo Sawazaki Nakagome：参与数据收集阶段。奥兰多·维托里诺·德·卡斯特罗·内托（Orlando Vitorino de Castro Neto）：参与数据收集阶段。Fernando Adami：参与了文本的统计分析和写作。Manuela de Almeida Roediger：参与了文本的统计分析和写作。JoãoAntonioCorrea：参与了研究的一般取向，研究设计的定义和文本的最终修订。JoãoAntonioCorrea：参与了研究的一般取向，研究设计的定义和文本的最终修订。
HBM2 DRAM 芯片中 RowHammer 的实验分析
RowHammer (RH) 是现代 DRAM 芯片的一个重大且日益恶化的安全性、可靠性问题，可利用该问题来破坏内存隔离。因此，了解真实 DRAM 芯片的 RH 特性非常重要。遗憾的是，之前没有研究广泛研究现代 3D 堆叠高带宽内存 (HBM) 芯片的 RH 漏洞，而这种芯片通常用于现代 GPU。在这项工作中，我们通过实验表征了真实 HBM2 DRAM 芯片的 RH 漏洞。我们表明：1) HBM2 内存的不同 3D 堆叠通道表现出明显不同级别的 RH 漏洞（误码率相差高达 79%），2) DRAM 组末尾的 DRAM 行（具有最高地址的行）表现出的 RH 位翻转明显少于其他行，3) 现代 HBM2 DRAM 芯片实现了未公开的 RH 防御措施，这些措施由定期刷新操作触发。我们描述了我们的观察结果对未来 RH 攻击和防御的影响，并讨论了理解 3D 堆叠存储器中的 RH 的未来工作。
工作见习计划
1. 机密信息的保护 通过在下方签名，您同意保护 Riverside Healthcare Association, Inc. d/b/a Riverside Health、其子公司和附属公司（统称“RH”）的所有机密信息（定义如下），以防止未经授权的访问和披露。 2. 机密信息的定义 “ 机密信息 ”包括 RH 专有的所有患者、财务和战略信息，包括但不限于患者医疗记录、计算机系统和服务器中包含的信息、RH 商业秘密以及由其员工、代理人、承包商、顾问、供应商、志愿者、医务人员、董事、官员、董事会成员和任何其他人（统称“ 人士 ”）为 RH 或代表 RH 开发的信息。机密信息还包括个人可识别健康信息（定义见 RH 政策 - PHI 使用和披露的最低必要标准）和 RH 专有信息，无论是纸质记录、缩微胶片、计算机数据、报告、对话、邮件（电子或纸质）、图片、图形或多媒体表示。机密信息包括 RH（或任何因与 RH 的关系而产生的个人）根据合同或法律要求保密的任何信息。3. 您的义务在下方签名，即表示您同意以下有关机密信息和 RH 系统的条款：
改善源自稻壳灰的高纯度生物非晶SiO2：合成及其表征
原材料稻壳（RH）用于制备稻壳灰的制备，从印度尼西亚的普林斯瓦摄政厂周围的一家当地铣削工厂收集。RH首先用自来水彻底洗涤，以去除粘附的土壤和灰尘。然后在阳光下干燥24小时，然后在100 o C下干烤箱10小时。然后通过使用实验室搅拌器进行20分钟的干燥RH进行研磨，以变成细粉。30 g Rh粉末在500 mL 5％柠檬酸溶液中在80 O C下搅拌60分钟。随后将混合物柠檬酸RH（CA-RH）过滤并用去离子水冲洗5次，以从RH中去除柠檬酸，然后在100 o C中在烤箱中干燥10 h。然后用RH和Ca-RH粉末干燥，然后在700 o C中以5 o C/分钟加热速率在700 o C中加热6小时。分别表示为RHA和CA-RHA的灰粉。制备高纯度生物生物无定形SIO 2
初始图形交换规范 (IGES)，版本 3.0
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