可以使用水域周围的生物群来对汞废物污染进行生理监测。这项研究旨在以分子方法来鉴定Kejapanan,Pasuruan,East Java的水域的浓度和蠕虫的类型。使用线粒体基因组COI条形码引物进行靶基因扩增。通过DNA分析和系统发育,相似性,DNA序列变异,遗传距离和粗体系统进行分子鉴定的分析。使用AAS分析了浓度Hg,并使用SEM EDAX映射分析了蠕虫中汞的分布。结果表明,与其他位置相比,污染物源面积(ST2样品)的汞浓度最高。分子鉴定的结果表明形成了两个簇。根据靶标(600-700 bp),放大的样品产生了DNA带,并以形态基于形态的关键识别继续该过程。结果表明,它们由Nadidae家族组成,其中有两个物种,即Hoffmeisteri和Branchiura Sowerbyi。DNA长度为709 bp以及核苷酸组成。爆炸结果表明,霍夫米斯特氏乳杆菌和B. sowerbyi物种的相似性指数分别为99%和86%。基于研究结果,发现在受污染区域蠕虫中存在汞暴露的积累。因此,这项研究的结果可以提供新颖性,即使用条形码数据可以将蠕虫用作水污染的生物监测。
目的:基于Vygotsky的社会文化理论,讨论在心脏探索逮捕中使用严重游戏的教学基础。方法:关于LEV Vygotsky的社会文化理论的理论反射研究,用于使用教育技术,例如认真游戏,通过探索性阅读科学文献,理论和协作作者的作品。反思的综合:获得了两类讨论:社会历史文化理论和Lev Vygotsky在教学过程中的假设;以及在心脏呼吸骤停的背景下使用严重的游戏作为社会学习工具。结论:该研究允许讨论Vygotsky理论家的认知中介,仪器,符号,语言和发展区的概念,以及认真游戏的概念要素,使他们结盟,以了解教学过程是如何通过在多种护理能力中的发展中置于多种护理能力中的教育目标而发生的,以置于多种护理能力中。
本基金采用“被动”或指数化方法来实现基金的投资目标。与许多投资公司不同,本基金不会试图“击败”指数,也不会在市场下跌或看似估值过高时寻求临时防御性头寸。本基金通常希望使用复制策略。复制策略是一种指数化策略,涉及以与指数大致相同的比例投资指数证券。但是,当复制策略可能对股东不利时,本基金可能会针对指数采用代表性抽样策略,例如当编制跟踪指数的股票证券投资组合存在实际困难或涉及大量成本时,当指数中的证券暂时变得流动性不足、不可用或流动性降低时,或者由于适用于基金但不适用于指数的法律限制或限制(例如税收多元化要求)。
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讨论了在空间各个区域遇到的环境对几种工程材料的定量效应。在空间真空中,镁的升华在升高的温度下;锌和镉在普通温度下。大多数其他工程师将不受真空影响,除了略微的表面粗糙。在有机物,多硫化物,纤维素,丙烯酸酯,聚氯乙烯,新prene以及一些尼龙,多酯,环氧脂蛋白,聚氨酸酯和醇酸酯中,在真空中的温度相当低的温度下分解。聚乙烯,聚丙烯,大多数氟化合物和硅树脂在250'C以下的真空中不会显着分解。除了增塑材料外,没有明显的升华或分解,在真空中的工程临时损失显着损失。同样,在1个大气处的气密墙的墙壁逃脱也不会引起人们的关注。
一个淡水鳗(Anguilla spp。)被分类在Anguillidae家族中,并将其包括在Catadromous组中。这项研究旨在确定线粒体DNA的COI基因序列,分析遗传距离和系统发育学,并表征Kuari River Bengkulu中淡水鳗鱼栖息地的物理和化学参数。这项研究是从2020年11月至2021年4月进行的。条形码EEL物种中使用的方法是使用PCR(聚合酶链反应)的DNA分离,DNA扩增,电泳和MTDNA中COI基因区域的测序。在35个循环中,从PCR的结果中获得了COI mtDNA基因片段30秒。对EEL样品AM3和AM4的BLASTN分析与Anguilla Marmorata的相似性最高为99.82%-100%,而样品AB2-AB5表示,与Anguilla Bengalensis的标识最高99.84%-100%。系统发育物种表明Anguilla Marmorata和Anguilla Bengalensis形成了两个不同的亚群体。Bengkulu Kuari河的水品质是温度26.5-27.5°C,pH 7.1-8.7,溶解氧6.19-9.54 mg l-1,亮度21-47 cm,ammonia,ammonia 0.16-0.41 mg l-1,总碱性20–52 mg l-1,33-1,TDS 33-1,TDS M. 0.3-0.4 PPT和水速度0.5-0.8 ms-1。通过将COI基因的DNA序列与GenBank中的现有数据库进行比较,DNA条形码中的COI基因非常适合用于鉴定Anguilla SPP物种。
研究领域(CSE):基于代理的建模和模拟、算法、身份验证和访问控制、认知建模 - 关系模式、计算几何、计算机架构、计算机网络、密码学和网络安全、云/SDN 安全、网络安全、网络物理系统、数据分析、电子系统设计自动化、分布式算法、EEG 数据分析、嵌入式系统、系统架构、医疗信息学、高性能计算、人机交互、图像处理和计算机视觉、智能控制、机器/深度学习、多目标优化、自然语言处理、安全和区块链、自组织和自组装系统、软计算、空间/时空/多元统计建模、环境应用的统计和机器学习模型、文本数据挖掘/信息检索、VR/AR、无线传感器系统、人机交互、无人机、高级密码学、人工智能驱动的入侵检测系统、基于深度学习的生物信息学和计算生物学、
缩略词 扩展 AAAC 全铝合金导体 ABT 基于可用性的费率 ACSR 铝导体 钢筋 AIS 空气绝缘变电站 ATC 可用传输能力 BESS 电池储能系统 CAGR 复合年增长率 CCAI 印度煤炭消费者协会 CEA 中央电力局 CERC 中央电力监管委员会 CICA 复合绝缘横担 ckm 电路公里 [线路长度(公里)x 电路数] CSD 控制开关设备 CSIRT 计算机安全事件响应小组 CTU 中央输电公用事业 DISCOM 配电公司 DLR 动态线路额定值 EHV 超高压 EMT 电磁瞬态 EPS 电力调查 FACTS 柔性交流输电系统 GDP 国内生产总值 GEC 绿色能源走廊 GIL 气体绝缘线路 GIS 气体绝缘变电站 GNA 通用网络接入 GW 千兆瓦(1 GW =1000 MW) HEP 水力发电厂/项目 HTLS 高温低垂 HVAC 高压交流电 HVDC 高压直流电 ICT 互连变压器 IEEE 电气电子工程师协会 IGBT 绝缘栅双极晶体管 Intra-STS 州内输电系统 IPP 独立电力生产商 ISGS 州际发电站 ISTS 州际输电系统 IWPA 印度风能协会 kV 千伏 LiDAR 光检测和测距 LILO 线路输入线路输出 MNRE 新再生能源部 MoEF&CC 环境、森林和气候变化部 MoP 电力部 MPLS 多协议标签交换 MSC 机械开关电容器 MSR 机械开关电抗器 MU 百万单位(1 MU =10 6 kWh) MVA 兆伏安(1 MVA = 10 6 VA)
在考虑损失的情况下注入,消费者从迪斯特群岛发出的电力的每月消耗为750单位,其中高峰时段消耗的多余单位为100,在该特定月份注入的多余能量应为350个单位(1000-(750-100-(750-100)))。 超出350单位的超量能量,只有250个单位(1000单位中25%或750个单位的30%较高)应存放并转发至下个月,其余100个单位(350-250)应失效。 因此,230(250 x(1-8%))+184(上个月的存储额)等于414个单位,应将其携带到下个月。 根据适用的关税,DISCOM将在高峰时段为超过100个单位的能源提高账单。,消费者从迪斯特群岛发出的电力的每月消耗为750单位,其中高峰时段消耗的多余单位为100,在该特定月份注入的多余能量应为350个单位(1000-(750-100-(750-100)))。超出350单位的超量能量,只有250个单位(1000单位中25%或750个单位的30%较高)应存放并转发至下个月,其余100个单位(350-250)应失效。因此,230(250 x(1-8%))+184(上个月的存储额)等于414个单位,应将其携带到下个月。根据适用的关税,DISCOM将在高峰时段为超过100个单位的能源提高账单。