1 Ansh Nikhra 2000910200018 Rxlogix 2 Ayushi Ojha 2000910200028 K&S Partners,Emerson 3 Shruuti Mittal 2000910200095 Newgen 4 Utkarsh Singh 200091010200102001020010200107 K&S Partners,Samsunk 5 Yashaswini Srivastava 2000910200113 Newgen 6 Abhik Mourya 2000910210001 Paytm 7 Abhishek Singh Chauhan 2000910210003 K&S Partners 8 ATI GUPTA 20009101010016 CADENCE 9 RIII 9 RIIII Agrawal 2000910210043 UKG 10 Aaditya Pratap Malik 2000910310001 TCS Ninja 11 Aakarsh Gupta 2000910310002 Spark Minda,TCS Ninja 12 Abhishek Maurya Maurya 2000910101010101010101010 Spark Minda 13 2000910310017 Spark Minda 14 Aditya Singh 2000910310021 Akash Gupta 2000910310027 Spark Minda 16 Akash Shukla 2000910310029 Newgen 17 17 17 17 17 17 17 171010101010101010MM Bansal 2000910310031 Quontplay 19 Aman Maurya 2000910310032 Newgen 20 Amish Verma 2000910310033 Newgen 21 Amisha Pandney 2000910310034 UKG 22 AMIT GANGWAR Kandwal 2000910310042 Paytm 24 Anukriti Jaiswal 2000910310043 Acencencencenture,Newgen 25 Anushka Sribastava 200091010045 Accenture 26 Arnika Sharma Sharma 2000910310046 Immerson 27 2000910310054 Ericsson 28 Asmita Rai 2000910310055 K&S Partners 29 Ayush Narayan Sinha 2000910310057 Accenture,Newgen 30 Divyansh Goenka Goenka Goenka 2000910310063 UKG 31 ukg 31 Ggaurang tygaurang tygaurang tygaurang tygaurang tygaurang tygaurang tygaurang tygaurang tygaurang tygaurang tygaurang tygauragigigigigigiii 2000910310068 PAYTM 32 GAUURAV MISHRA 2000910310069 DACBY 33 HARSHIL AWASTHI 2000910310074 ACPENTURE 34 HARSHITA 2000910310075 NEWGEN NEWGEN 35 HRDYANSH PANDEY 200091010078 SHIN SHIN SHIN SHIN SHIN SHIN SHIN SHIN SHIN SHIN学习36 Hrithik Yadav 2000910310079 Avaada 37 Jatin Kumar Sharma 2000910310081 Persist Ventures
{Greetings from the Agricultural Technology Development Society & School of Biological Sciences & Biotechnology, Goa University} We cordially invite you to the 8 th International Conference on “Cutting-edge Research Innovation in Sustainable Education, Environment & Agriculture (CRISEA - 2025)” on February, 24-26, 2025 at Chemistry Auditorium, Department of Chemistry, Block-E, Goa University, Goa.果阿城以其丰富的文化遗产,自然美景和充满活力的知识分子社区而闻名。果阿是促进有关可持续性和教育创新讨论的理想场所。会议邀请科学家,教职员工,教师,专业人士,研究学者,非政府组织,社会工作者,学生,农民以及与农业,生命科学和所有应用科学有关的实践和研究领域的其他参与。参与者可以以口头或海报的形式向会议介绍他们的研究工作,并在没有介绍的情况下参加。会议将提供一个平台,以丰富和分享有关关注领域的知识和专业知识。
如果没有积极主动的集体大陆努力,旨在解决气候变化的影响和负担,这妨碍了我们的整合和发展,就不可能实现非洲议程2063年。有足够的科学证据 - 由我们自己社区的各个层面的声音证实 - 尽管不到全球温室气体排放和可忽略的历史责任,但非洲仍引起了气候变化影响的首次。我们的经济极大地依赖于气候敏感的部门,这些部门在整个非洲大陆都有很大的相似性。在整个非洲大陆的气候紧急情况和冲突的频率增加继续转移我们的微薄资源,从而阻碍了我们逾期的经济发展。信息清晰 - 气候变化已经对非洲产生重大影响。我们是最容易受到气候变化的大陆。
加快可再生能源融资对于孟加拉国实现其到 2041 年实现 40% 可再生能源发电的雄心勃勃的目标至关重要。目前,可再生能源仅占该国总能源结构的 4.5%,这凸显出需要大量投资才能实现未来的目标。除了不同的国内外能源融资外,海外投资,尤其是来自中国的投资,可能是该行业的主要贡献者。中国是可再生能源领域最大的海外投资者——2023 年其在清洁能源方面的投资约为 6760 亿美元,约占全球总额的 38%。据彭博社报道,预计到 2024 年这一数字将达到 6800 亿美元。鉴于孟加拉国可再生能源领域的大量投资需求(每年 15.3 亿至 17.1 亿美元),中国海外投资可能是该融资的重要来源。
目前,CRISPR/Cas9 的使用是植物(包括生物量作物杨树)精确基因组工程的首选方法。在杨树中传递 CRISPR/Cas9 及其成分的最常用方法是通过农杆菌介导的转化,除了所需的基因编辑事件外,还会导致稳定的 T-DNA 整合。在这里,我们探索了通过 DNA 包被的微粒轰击将基因编辑试剂传递到模型树 Populus tremula x P. alba 中,以评估其开发无转基因、基因编辑树的潜力,以及其在特定靶位整合供体 DNA 的潜力。使用优化的转化方法,有利于再生暂时表达所传递供体 DNA 上基因的植物,我们再生了不含 Cas9 和抗生素抗性编码转基因的基因编辑植物。此外,我们报告了供体 DNA 片段在 Cas9 诱导的双链断裂处频繁整合,为靶向基因插入提供了机会。
独联体作为联邦收入承销计划,邀请有竞争力的投标供应可再生能源存储。政府为选定的项目提供了税收支持,并拥有约定的收入“地板”和“天花板”。如果地板以下收入不足,政府弥补了差异,有助于支付项目投资者的运营成本和债务偿还,如果收入超过上限,则超额份额的约定份额将退还给政府。成本由政府承担,而不是传给消费者。
多倍体在禾本科植物中很常见,对传统育种提出了挑战。基因组编辑技术绕过了杂交和自交,能够在一代中对多个基因拷贝进行有针对性的修改,同时保持许多多倍体基因组的杂合背景。巴哈草(Paspalum notatum Flügge ́;2 n =4 x =40)是一种无融合生殖的四倍体 C4 物种,在美国东南部广泛种植,作为肉牛生产和公用事业草坪的饲料。叶绿素生物合成基因镁螯合酶(MgCh)被选为在四倍体巴哈草中建立基因组编辑的快速读出目标。含有 sgRNA、Cas9 和 npt II 的载体通过基因枪法递送到愈伤组织培养物中。通过基于 PCR 的检测和 DNA 测序对编辑植物进行了表征,并观察到高达 99% 的 Illumina 读数的诱变频率。野生型 (WT) 巴哈草的测序显示,MgCh 的序列变异水平很高,这可能是因为存在至少两个拷贝,可能包含八种不同的等位基因,包括假基因。MgCh 突变体表现出明显的叶绿素消耗,叶片绿度降低了 82%。两种品系显示出随时间推移的编辑进展,这与体细胞编辑有关。获得了嵌合 MgCh 编辑事件的无融合生殖后代,并允许在一系列叶绿素消耗表型中识别出统一编辑的后代植物。高度编辑的突变体的 Sanger 测序显示 WT 等位基因的频率升高,可能是由于频繁的同源定向修复 (HDR)。据我们所知,这些实验是首次报道将基因组编辑应用于多年生暖季草皮或牧草。该技术将加速巴哈草品种的开发。
我们首先探讨了由于庇护申请人进入工作而导致的税收收入的潜在变化。我们估算了我们基于工作和退休金部(DWP)进行的建模练习的所得税和国民保险收入的增加,这些练习可以在单位成本数据库(GMCA,2023)中找到,该数据库模拟了一个接收求职者津贴(JSA)进入工作的人。我们认为,这是用于庇护申请人进入工作的最合理的情况,而不是假设所有申请人都能获得最低工资工作,并根据本文的其他论文中所做的那些工作,从这些工作中计算出所得税和国家保险收益。这是因为庇护申请人的教育和技能背景经常被发现高度多样(Holtom and Iqbal,2020年),因为那些言论和迫害的人可能是由于与他们的技能水平无关的原因而这样做。因此,在平均非工作成人进入工作之后,使用经济增长的估计是更合理的,而不是只关注最低限度。如果庇护申请人的技能水平更为多样(无论是高于英国平均水平),则在方法论上以平均水平更加强大。