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2025 年纽约重启联盟联合预算听证会 能源与环境证词
在今年预算中的许多重要问题中，最重要的问题之一是该州应对气候变化的努力方向，以及为支持受气候变化影响的社区而进行的气候缓解、适应、能源转型和经济发展所需的数千亿美元。在上届会议上，立法机关和州长对补救和恢复能力（即过去的危害和保护我们的基础设施免受未来危害）的需求做出了回应，当时您通过了《气候变化超级基金法案》，州长签署了该法案。我们欢迎有机会提出公平筹集收入的方法，以筹集能源转型所需的数十亿美元以及需要完成的相关工作，例如建造负担得起的绿色住房。
Malla Reddy工程与技术学院
了解家庭与社会的和谐 - 人类关系中的和谐 - 人际关系：理解家庭的和谐是人类互动的基本单位。了解人类关系中的价值观； Nyaya的含义和计划的实现，以确保Ubhay-tripti；信任（Vishwas）和尊重（Samman）作为关系的基础价值。了解Vishwas的含义；意图和能力之间的差异。了解萨姆曼的含义，尊重和分化之间的差异；关系中的其他显着价值。理解社会的和谐（社会是家庭的延伸）：萨马迪，萨姆里迪，阿比，萨哈斯蒂瓦是全面的人类目标。可视化社会中普遍和谐的秩序 - 未分割的社会（Akhand Samaj），普遍秩序（Sarvabhaum Vyawastha） - 从家庭到世界家庭！
创新材料探索人工智能增强应用
摘要 随着人工智能 (AI) 的融入，材料科学领域正在经历范式转变。这项工作探索了人工智能增强材料的激动人心的潜力，人工智能增强材料是新一代材料，具有针对特定应用量身定制的特性。通过利用人工智能分析大量数据集、识别模式和优化流程的能力，研究人员正在创造具有前所未有功能的材料。摘要将深入探讨人工智能正在改变材料的关键领域：材料设计、预测能力和工艺优化。本摘要将重点介绍一些创新的人工智能增强材料的例子，展示它们彻底改变从航空航天到医学等各个行业的潜力。最后，它将讨论这个新兴领域的挑战和未来方向，强调人工智能对材料科学未来的变革性影响。关键词：材料科学、人工智能、机器学习算法。
国家应对国内威胁战略...
联邦政府的某些反应也并非新鲜事。在重建时期，美国司法部成立后，立即着手起诉和定罪数百名三K党成员，罪名是他们恶毒的国内恐怖主义活动。20 世纪 80 年代，联合反恐特遣部队（现已成为联邦、州、地方、部落和领土执法合作打击各种形式恐怖主义的全国性主要力量）
博士招生（非全日制） - 2025 年春季 - IIIT Sri City
研究领域（CSE）：基于代理的建模和模拟、算法、身份验证和访问控制、认知建模 - 关系模式、计算几何、计算机架构、计算机网络、密码学和网络安全、云/SDN 安全、网络安全、网络物理系统、数据分析、电子系统设计自动化、分布式算法、EEG 数据分析、嵌入式系统、系统架构、医疗信息学、高性能计算、人机交互、图像处理和计算机视觉、智能控制、机器/深度学习、多目标优化、自然语言处理、安全和区块链、自组织和自组装系统、软计算、空间/时空/多元统计建模、环境应用的统计和机器学习模型、文本数据挖掘/信息检索、VR/AR、无线传感器系统、人机交互、无人机、高级密码学、人工智能驱动的入侵检测系统、基于深度学习的生物信息学和计算生物学、
通过灵活的方式确保欧洲实现净零排放...
建模结果表明，在市场紧张时期稳定天然气现货价格对于减轻对欧洲的经济影响至关重要。以极端天气和可再生能源产量减少为特征的能源危机情景可能导致天然气价格和消费者成本大幅上涨。研究表明，获得灵活的液化天然气供应，特别是通过与北美供应商达成的液化天然气协议（例如期权、收费和上限和下限液化天然气供应合同），对于缓和这些价格上涨至关重要。此类合同为欧洲买家提供了适应市场条件的灵活性，避免了传统目的地固定合同的长期负债，并确保了高需求期间的稳定价格。在没有担保液化天然气合同的情况下，批发天然气价格可能在 2030 年升至 144 欧元/兆瓦时，而基线情景下为 31 欧元/兆瓦时。另一方面，灵活液化天然气的远期合同有助于将价格保持在接近基线水平，产生显著的经济效益。到 2030 年，这些合同预计将使天然气消费者批发成本减少约 3430 亿欧元，能源基础设施资本支出减少 250 亿欧元 1 。如果我们在本研究中模拟的能源危机事件发生在 2030 年、2040 年和 2050 年，累计折现 2 收益将达到消费者天然气成本节省 5420 亿欧元和资本支出节省 480 亿欧元。
泰米尔纳德邦工程招生2024
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工程与技术
Ph.D. （IIT Roorkee），M.Tech（IIT Delhi），B.Tech（IIT Delhi）。 他是SMIEEE，SMCSI，LMSCR和ACM等的专业成员。 他在行业联系和机构建设能力方面拥有超过30年的经验，并成功地领导了NAAC＆NBA认证。 获得了工会部长的最佳教师奖，Microsoft的最佳学生项目指南奖，并获得了Cognizant的最佳教师奖。 他感兴趣的领域是AI/ML，块链技术，网络安全与业务/数据分析，算法，无线和传感器网络。 在Scopus和Web of Science中索引了各种国际会议和期刊上的155多个研究论文。 已发布了80多种专利，并授予18条专利。Ph.D. （IIT Roorkee），M.Tech（IIT Delhi），B.Tech（IIT Delhi）。他是SMIEEE，SMCSI，LMSCR和ACM等的专业成员。他在行业联系和机构建设能力方面拥有超过30年的经验，并成功地领导了NAAC＆NBA认证。获得了工会部长的最佳教师奖，Microsoft的最佳学生项目指南奖，并获得了Cognizant的最佳教师奖。他感兴趣的领域是AI/ML，块链技术，网络安全与业务/数据分析，算法，无线和传感器网络。在Scopus和Web of Science中索引了各种国际会议和期刊上的155多个研究论文。已发布了80多种专利，并授予18条专利。