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使用CMOS逆变器和差分对放大器作为延迟元素的环振荡器配置的比较分析
摘要 - 环振荡器是集成电路的必要块，充当数字时钟生成器。该振荡器有几种进度技术。然而，最适当的环振荡器的拓扑选择需要对电气特征进行权衡的分析。本文介绍了两个拓扑之间的比较研究，以实施环振荡器。每个拓扑都使用特定的延迟单元格：CMOS逆变器或差分对放大器。目标输出频率为10.44 MHz，振荡器以130 nm的技术实现。拓扑是根据功率耗散，硅面积和制造过程变化的比较。电气模拟表明，逆变器环振荡器具有较小的功耗和较小的硅面积。在另一侧，差分放大器振荡器对过程变化的敏感性较小。这些结果可以帮助指导设计师确定适合集成电路设计中系统要求的最佳拓扑。索引项 - 逆变器，差分对，环振荡器，人体动作过程变化。
使用UNET变压器神经网络在染色的微观切片上进行定量木材解剖结构
森林在地面碳循环中至关重要，并且对它们对持续气候变化的反应的了解对于确定未来的碳浮动和气候轨迹至关重要。在具有对比季节的区域，树木形成可以分配给日历年的离散年环，从而可以提取有关树木对环境的反应的宝贵信息。木材的解剖结构提供了有关树木对气候的反应和适应的高度分辨信息。定量木材解剖结构有助于通过使用木材微剖面的高分辨率图像在细胞水平上测量木材来检索这些信息。然而，尽管在识别细胞结构方面已经取得了很大的进步，但获得有意义的细胞信息仍然受图像上正确的年度树环界定的阻碍。这是一项耗时的任务，需要经验丰富的操作员手动界定环边界。基于像素值的自动分割的经典方法正在用能够区分结构的新方法代替，即使分界需要高水平的专业知识。尽管已使用神经网络进行木环的分割，但木制的木材图像，但阔叶物种染色的微观切片中细胞模式的复杂性需要自适应模型才能准确地完成此任务。我们在山毛榉核心染色的横截面微隔板图像上使用神经网络提出了自动树环边界划定。基于卷积神经网络的应用我们训练了一个UNETR，一个UNET的联合神经网络和视觉变压器的注意机制，以自动分段年度环边界。考虑到具有手动分割的差异以及数量木材解剖学分析目标的差异以及差异的后果。在大多数情况下（91.8％），自动分割匹配或改进了手动细分，即使将手动细分视为更好的情况，两种类别之间的船只分配率也相似。
基于视觉注意模型和等距戒指形状上下文特征
摘要阿尔茨海默氏病（AD）是由脑细胞快速变性引起的一种不可逆的神经退行性疾病。越来越多的研究人员专注于有效，准确的AD诊断方法。在本文中，提出了一种通过从结构磁共振成像（SMRI）的显着性图中提取相等距离的环形上下文特征来识别AD的方法。对阿尔茨海默氏病神经影像倡议（ADNI）数据集的薄层MR图像的实验结果表明，我们的方法有助于提高识别脑部疾病的性能。特别是，AD与CN的分类精度为94.83％，AD对MCI的分类精度分别为98.31％，MCI与CN分别为85.77％。同时，对开放访问系列成像研究的实验数据集和临床收集的厚层MR图像验证了该方法的分类性能。结果表明，该方法在临床应用中可能具有更高的应用值，而AD与CN相比，分类精度分别为96.56％和98.18％。与基于灰色含量（GM）密度，皮质厚度和海马体积的方法相比，我们的方法达到了AD（或MCI）和CN分类的较高精度。
Prestigio戒指：“一名具有抗HIV的80岁男子对所有四种抗逆转录病毒类别的抗性和渴望的治疗简化”
在Prestigio注册表（https：// classic。clinicaltrials.gov/ct2/show/nct04098315）于2022年3月16日。他是高等教育水平的高加索种族（医生），没有已知的过敏，从未吸烟，经常活跃，与妻子一起生活并且退休。他根据当前的国家疫苗接种时间表进行了所有疫苗接种。1990年，他对HIV，HIV-1亚型B菌株的阳性测试，并伴有食道念珠菌病的伴随诊断。CD4+ T细胞Nadir为70个细胞/mm 3（8％），Zenith HIV-1病毒载量为10,500拷贝/ml。在转诊时，他的丙型肝炎表面抗原也是阳性的，HBV-DNA的检测持久为阴性。在随访的33年中，他介绍了
投入咨询有关欧盟即将到来的研究和创新框架计划的主题输入
•保存和加强支柱I和基础研究的重要性。出色的基础研究构成了提出主题优先事项并为重大社会挑战创新的知识基础。•主题优先事项对于通过协作项目应对重大社会挑战的重要性，但是需要增加Pillar II中TRL水平较低的呼叫数量，以在研究和创新之间找到良好的平衡。•确保采用跨学科性的系统方法以及社会科学和人文科学的融合。•可预测性和简化。•通过更底层的方法，较小的项目和较低的TRL级别来重新定位任务。•澄清协同作用，并避免在伙伴关系和框架计划的其他部分之间进行重复，以解决类似主题。
Meriçergülmeric.erric.ergul@ic-a.com.trICA - Yavuz Sultan Selim Bridge和Northern Ring Foideway Operation Inc.Meriçergülmeric.erric.ergul@ic-a.com.trICA - Yavuz Sultan Selim Bridge和Northern Ring Foideway Operation Inc.
由于定义上的4级车辆必须能够在指定条件（奇数 - 操作设计域）中自主移动，因此通过智能运输系统提供这些条件的控制和数据将是一种非常有效且准确的方法。第一个将使用4级自动卡车的领域，将是具有智能运输系统的高速公路。
来自2,7-二溴-9,9'-Bianthryl的蒽融合的锯齿烯纳米纤维的地下合成揭示了意外的环重排
摘要：地下合成已成为一种有力的策略，用于制造原子上精确的石墨烯纳米骨（GNR）的前所未有的形式。但是，锯齿形GNR（ZGNR）的地下合成仅取得了有限的成功。在此，我们报告了2,7-二溴-9,9' - 苯甲酰基的合成和表面反应，作为朝向π-延伸ZGNRS的前体。通过扫描隧道显微镜和高分辨率非接触原子力显微镜的表征清楚地证明了烟碱融合的ZGNR的形成。独特的骨骼重排，可以通过分子内多尔 - alder cycloadition来解释。对蒽接受ZGNR的电子特性的理论计算显示自旋极晶状体和0.20 eV的狭窄带隙。关键字：地下合成，石墨烯纳米替恩，表面反应，重排，边缘状态■简介
由Videoray获取，Blue Ring Imaging通过3D可视化和混合现实控制技术增强了海军ROV操作
sapp描述了如何更好地可视化功能使ROV遥控器能够执行更复杂的任务。“我们现在正在使用的只是物理按钮和单个相机来进行复杂的工作。我们希望机器人像人类一样行事，能够在人类可以或更好的水平上表现，而感知是控制的重要组成部分。”根据SAPP的说法，如果机器人配备了360度的3D摄像头，则在耳机中显示这些传感器馈电，以及在物理空间的3D视图上覆盖增强现实和混合现实标记的能力，而不是2D地图“如果您在车辆上具有正确的相机配置和传感器数组，那么当您在上面放上耳机时，感觉就像您实际上是实时沉浸在该空间中。您感觉更像机器人。该术语将是实施例。通过实施例，我们可以真正改变完成工作的方式。