仅在开幕式上,经济学家爱德华多·吉安内蒂(Eduardo Giannetti)举行的开幕式讲座后,记者路易斯·亨里克·门德斯(Luiz Henrique Mendes)进行了讲座。农业部长卡洛斯·法瓦罗(CarlosFávaro),农业发展部长保罗·特克西拉(Paulo Teixeira)和巴拉那司(Paraná Lupion和参议员Tereza Cristina。也是圣保罗的农业和供应秘书,吉尔赫梅·皮亚(Guilherme Piai),佩南布科的农业发展,塞卡罗·莫拉斯(CíceroMoraes),马托·格罗索·索尔(Mato Grosso do Sul)的环境,爱德华多·苏尔(Eduardo Riedel),乔·德·戈罗(AgrodefesadeGoiás),乔索斯(JoséRobertocaixeta)。大使,外交官,议员和公共和私营部门的领导人也参加了仪式。
13:00-13:15 开发血管组织学的影像替代品以量化逆向重塑 Karin Tran-Lundmark 13:15-13:23 使用深度学习凝块血管放射组学和机器学习进行基于 CT 的 CTEPH 鉴别 Pietro Nardelli 13:23-13:30 第 2 阶段 INS1009-211 研究中功能性呼吸成像 (FRI) 分析的新见解:曲前列环素棕榈酰吸入粉剂 (TPIP) 对 PH-ILD 患者肺血管的影响 Colin Church 13:30-13:45 与 PVRI 和 PHA USA 的联合演讲患者报告的结果 Frances Varian
收集和分析生物特征数据的伦理挑战 Anabela Pereira Iscte,里斯本大学学院,里斯本,葡萄牙 anabela_c_pereira@iscte.pt 摘要:本文从理论角度探讨了生物技术(例如使用人工智能和机器人技术)对神经科学研究和神经伦理学的技术、伦理、法律和社会影响。特别是,本文将反思面向消费者的神经技术设备的负责任使用,以及涉及记录、测试和分析生物特征数据的先进机器学习和大脑成像技术。根据最近的理论,我们大脑的结构决定了我们的社会行为和包容性的道德倾向,影响着我们创造的社会类型,反之亦然。(参见 Damasio,2017 年)。现在人们普遍认为,理性和情感都会影响道德判断,因为决策过程的自动化程度(分析与启发式)会影响人类的选择和行动(参见 Greene 等人,2001;Ferreira 等人,2016)。因此,收集和分析生物特征数据的道德挑战不仅涉及讨论处理此类数据的好处,还涉及讨论其使用和应用所涉及的风险。此类风险显示出与用户心理和身体状态隐私相关的脆弱性程度(因为某些技术直接由消费者使用),并引发了生物特征数据是否有适当处理以及是否存在可以显示其用途的立法框架的问题。在处理这种敏感类型的数据时,风险管理能力(将风险视为现代性的构成条件(Beck,1992))对计划的实施和结果有多重要,先进技术和神经科学研究在此过程中发挥了什么作用?会议将讨论获取和识字的问题、技术工具在民间社会中的使用以及如何保护生物特征数据收集和分析隐私的监管问题。此类讨论的主要贡献在于指出生物技术在社会中的应用所引起的新兴变化如何影响当代文化和人类的形成,因为其中一些对象也可以看作是人体生物过程的技术延伸。关键词:生物特征数据、伦理、生物技术、认知科学、神经科学
13:00-13:15 开发血管组织学的影像替代品以量化逆向重塑 Karin Tran-Lundmark 13:15-13:23 使用深度学习凝块血管放射组学和机器学习进行基于 CT 的 CTEPH 鉴别 Pietro Nardelli 13:23-13:30 第 2 阶段 INS1009-211 研究中功能性呼吸成像 (FRI) 分析的新见解:曲前列环素棕榈酰吸入粉剂 (TPIP) 对 PH-ILD 患者肺血管的影响 Colin Church 13:30-13:45 与 PVRI 和 PHA USA 的联合演讲患者报告的结果 Frances Varian
种子玩家2025 w-l(最佳饰面)里约w-l(最佳饰面)1亚历山大·兹维雷夫(Alexander Zverev)(ger)9-2(澳大利亚公开赛决赛)0-0(首次亮相)2 Lorenzo Musetti(ITA)4-2(Hong Kong,Buenos Aires Qf)0-1(2023 1R)3 ALEJANDRO TABILO(2023 1R)0--4-4-4-4-4-4-4-4-4-4-4-4( (2024 1R)4 Francisco Cerundolo(Arg)6-3(Buenos Aires决赛)7-3(2022,2024 SF)5 Sebastian Baez(Arg)(ARG)1-3(奥克兰,布尼诺斯·艾莱斯2R)7-2(2024 title)6尼古拉斯·贾里(2024)6尼古拉斯·贾里(CHI)2-3 Qf) 6-5(布宜诺斯艾利斯SF)4-3(2020 QF)8 Tomas Martin Etcheverry(ARG)4-5(Adelaide,Aus。开放2r)0-1(2023 1r)比赛历史2014-2020,2022-tresent(第11版,非2021年举行)单打决赛23 2月23日,星期日,星期日5:30 pm通配符(3)Gustavo Heide(Bra),Felipe Meligeni Alves(Bra),Thiago Monteiro(Bra Monteiro(Bra)Manteiro(Bra)杂志(4) Cerundolo(ARG),Hugo Dellie(Bol),Chun-Hsin Tseng(TPE)幸运失败者(2)Jaime Faria(Por),Camilo Ugo Carabelli(ARG)特别豁免(1)Joao Fonseca(1) Fonseca (18) Tournament Records Most Titles - Carlos Alcaraz, Sebastian Baez, Pablo Cuevas, Laslo Djere, David Ferrer, Cristian Garin, Rafael Nadal, Cameron Norrie, Diego Schwartzman, Dominic Thiem (1) Most Wins Wins -Fabio Fognini (15) Youngest Champion-Carlos Alcaraz, 18, in 2022年,现年32岁的Oldst Champion-David Ferrer在2015年排名最高的冠军 - 没有。1拉斐尔·纳达尔(Rafael Nadal)在2014年排名最低的冠军 - 没有。90 Laslo Djere在2019年国家崩溃(15)阿根廷(8)塞巴斯蒂安·贝兹(Sebastian Baez),弗朗西斯科·塞伦多洛(Francisco Cerundolo),胡安·曼努埃尔·塞伦索洛(Juan Manuel Cerundolo),弗朗西斯科·迪亚兹(Francisco Caseana Meligeni Alves,Thiago Monteiro,Thiago Seyboth Wild Chile(3)Tomas Varas,Nicolas Jarry,Alejandro Tabilo France(3)Hugo Gaston,Corentin Moutet,Corentin Moutet,Alexandre Muller Spain(Alexandre Muller Spain)波斯尼亚 - 黑塞哥维那(1)达米尔·迪祖姆(Damir Dzumhur Italy)(1)卢西亚诺·达德里(Luciano Darderi)中国(1)buyunchaoekete哈萨克斯坦(1)亚历山大·舍氏中国台北(1)
横跨整个大脑的互连 — 表明在不久的将来具有巨大的潜力,主要关注解决电气、光学和微流体神经接口相关机会的设备技术 [4]。尺寸在微米和纳米范围内的三维 (3D) 功能系统的进展在广泛的电气、光学和生物背景下越来越重要,尤其是在构建功能性 3D 结构和/或设备方面 [5]。具有精确定义的尺寸和微电极配置的柔性 3D 电子支架,旨在实现相对于其他方法更高水平的功能控制和调节,可用于通过电刺激监测和控制功能,因此在许多领域提供机会 [6]。
13:00-13:15 开发血管组织学的影像替代品以量化逆向重塑 Karin Tran-Lundmark 13:15-13:23 使用深度学习凝块血管放射组学和机器学习进行基于 CT 的 CTEPH 鉴别 Pietro Nardelli 13:23-13:30 第 2 阶段 INS1009-211 研究中功能性呼吸成像 (FRI) 分析的新见解:曲前列环素棕榈酰吸入粉剂 (TPIP) 对 PH-ILD 患者肺血管的影响 Colin Church 13:30-13:45 与 PVRI 和 PHA USA 的联合演讲患者报告的结果 Frances Varian
摘要 - 本文探讨了机器人的领导力和不同人为领导风格在社会机器人领导的团队中的影响。可以预期,社会机器人有能力充当人类团队的领导者,并与人类合作,以改善工作场所环境的组织要求。我们报告了一项实验,以确定哪种人类领导风格将与组织现象的更好结果相关,例如员工生产力,角色歧义,参与和员工满意度。样本包括108个合作者分为36支团队,他们必须根据两种不同的领导风格与机器人领导者执行一项协作任务。实验结果表明,两种领导风格都可以对组织成果产生积极影响,尽管不同的是。这些发现为创建机器人伙伴的创建以及成功引入机器人作为人类团队的领导者而产生了重要的见解。
13:00-13:15开发血管组织学的成像替代物来量化反向重塑的Karin Tran-Lundmark 13:15-13:23基于CT的歧视,使用深度学习血管放射和机器学习Pietro Nardelli 13:23-13:30 Inveir frount intucir extir functir exterif intuntial Intucir exterif in function exterib exterif interif functir time1 in Ins1 2 Ins1 fri Insibriantial Insife cteph(弗里pH-dild Colin教堂患者的毛骨质棕榈吸入粉(TPIP)对肺脉管系统的影响13:30-13:45与PVRI和PHA USA患者的联合谈话报告了Frances Varian