XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemRITM
定量降水估计（QPE）天气雷达使用衰减校正和Z-R关系算法的比率
定量降水估计（QPE）天气雷达在东Java Laode Nodeman的某些部分中使用Z-R关系算法的衰减和比较Z-R关系算法，Retnadi Heru Jatmiko博士，硕士。; Emilya Nurjani博士，S.Sc.，M.Sc。
学术学生实施机器学习算法
抽象教育是改变知识的一种方式，以便人类能够发展潜力。教育鼓励每个人发展并适应不断变化的时代，例如技术领域的进步。学生的学习成绩是成功管理学习计划的关键指标。学术绩效检测可以帮助研究计划经理监视并对有可能遇到困难的学生采取积极行动。机器学习可以是通过帮助分类和检测学生学术能力来克服这一挑战的解决方案。机器学习技术已被证明非常有效地分析复杂的数据并揭示了人们难以检测的隐藏模式。本研究旨在探索在检测学生学业表现的机器学习算法的实施，尤其是在NIAS大学数学教育研究计划中。随着技术进步，机器学习已被证明在分类数据和检测传统方法无法识别的隐藏模式方面有效。本研究使用支持向量机（SVM）算法根据从学生主要数据中收集的数据集来预测学生的学习成绩。数据集包括各种因素，例如GPA值，出勤，参与和学习资源的使用。在要使用的方法中，将使用调查表收集数据，其中有许多受访者多达193人。已收集的数据将使用SVM处理，以在预测学生的学习成绩中获得结果。分析结果表明，使用的SVM模型的精度为77.59％，在学业表现良好的学生班级中的偏见更加倾向。这项研究的结果有望在开发更有效的学习方法和对三级机构的学术干预的个性化方面做出实际贡献。关键字：机器学习，学业表现和支持向量机
电子平台中人工智能算法实现客户体验个性化效果研究
电子商务行业的增长使个性化成为为客户创造更具吸引力和更相关购物体验的关键策略。随着竞争加剧，电子商务公司竞相利用人工智能等技术来提升客户体验。电子商务中基于人工智能的个性化具有显着优势，包括能够通过深入分析用户数据提供更相关的产品推荐，最终提高用户体验和转化率。此外，这种个性化形式对转化率和销售率有积极影响，一些研究表明销售额增长高达 30%。客户忠诚度也得到加强，因为人工智能会根据个人喜好定制内容和推荐，让客户感到被重视。然而，实施人工智能的一个主要挑战是对隐私和数据安全的担忧。收集的大量数据可能会引发隐私问题，因为许多消费者对未经明确同意使用他们的个人数据感到不舒服。此外，人工智能系统收集的数据量不断增长，这增加了确保这些数据安全以防止隐私泄露的复杂性。因此，虽然人工智能可以显著提高电子商务绩效，但公司必须确保对隐私和数据安全的充分保护，以确保基于人工智能的个性化的长期成功。本研究旨在为电子商务公司提供见解，以优化基于人工智能的个性化的使用，并为管理和技术文献做出贡献。需要进一步研究以探索基于人工智能的个性化实施的成功因素。
加密算法AES-256和SHA3-512的组合以改善文档安全
数字文档成为当今生活各个方面的重要组成部分之一，从存储个人数据到交换敏感业务信息。拦截的威胁或拦截法律信息的努力，包括未经所有者许可未经许可访问或检索数据的情况。，因此需要采取适当的行动来保护数字文件免受犯罪威胁。应用加密技术提供的解决方案之一。通过将AE与其他算法相结合，已经开发了一些先前的研究。其中之一是使用加密哈希函数，例如SHA-256和SHA-512。到目前为止，SHA（安全哈希算法）仍然具有更新的开发，SHA-3是SHA的最新版本，可提高安全性和效率。本研究旨在评估AES-256与SHA3-512合并在保护数字文档方面的有效性，尤其是在Web应用程序的背景下。研究人员希望使用SHA3-512的AES-256提供更好的安全级解决方案。通过这种组合，文档不仅使用AES-256来保护其内容，还可以使用SHA-3来确保完整性和身份验证。，这项研究可以帮助提供替代方案，以加强数字文档的安全性并保护其免受日益复杂的数字环境中的各种犯罪威胁。
使用算法对糖尿病疾病进行分类
印度尼西亚是世界上糖尿病患者最多的国家之一。糖尿病会引起严重的并发症，对患者来说具有潜在危险。本研究旨在通过考虑糖尿病的各种风险，使用分类增强 (CatBoost) 算法开发一个准确的预测模型来对糖尿病进行分类。 CatBoost 因其良好处理分类数据的能力而闻名。这项研究的初始阶段是数据处理或预处理，包括数据清理以处理不干净数据的问题、处理具有极端值的数据以及纠正不适当的数据类型。接下来，使用 CatBoost 算法进行创建预测模型的阶段，这是一种有效的决策梯度增强方法。使用混淆矩阵进行模型评估以评估分类性能。研究结果显示，糖尿病分类的准确率相当高，根据数据中使用的属性，准确率为 98.63%。希望这项研究能够有助于增进人们对糖尿病风险及其导致的死亡率的了解和控制。关键词：算法，CatBoost，糖尿病，分类，预测 1.介绍 糖尿病（DM）是一种由遗传因素、环境、饮食和其他因素引起的自身免疫性疾病[1]。糖尿病是一种与胰腺健康相关的疾病，胰腺产生胰岛素激素的异常会导致血糖水平升高。人体内血糖水平升高会扰乱肾脏、心脏和大脑等重要器官的功能 [2]。 2019 年，世界卫生组织 (WHO) 指出，至少有 200 万人的死亡可归因于糖尿病 [3]。根据2018年印尼卫生部在抗击糖尿病世界大会上的官方报告，印尼是世界上糖尿病患者最多的国家，位列第六。数据显示，印度尼西亚 20-79 岁年龄段的糖尿病患者数量达到约 1030 万人 [4]。
当老板使用人工智能时，算法管理对员工的后果
近年来，许多人担心机器人会替代工作场所中的人并使员工冗余。人工智能的最新进展有所改变。可能证明，这些技术不再取代工作场所，而是越来越多地接管工作任务。它也适用于经理传统上执行的工作任务。而不是被替换，越来越多的员工可能会经历由计算机系统控制和管理。
calcarb®Grafsheldtmgritm -Mersen
calcarb®软毛毡是由碳化的人造丝前体制成的绝缘材料，设计用于高温感应和电阻炉，可在惰性气体或真空气氛中运行。石墨级是由于其低杂质水平低，并且由于较高的加工温度至最低2,000°C而导致的较高纯度环境的最佳选择。
昼夜节律的改变作为大鼠抑郁>的模型 div>
使用图像，视频片段和其他是版权保护主题的材料，将专门用于教育和信息性目的，必须引用他通过提及作者或作者获得的来源。 div>任何不同的用途，例如利润，复制，版本或修改，都将受到相应版权持有人的迫害和批准。 div>