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电子商务行业的增长使个性化成为为客户创造更具吸引力和更相关购物体验的关键策略。随着竞争加剧，电子商务公司竞相利用人工智能等技术来提升客户体验。电子商务中基于人工智能的个性化具有显着优势，包括能够通过深入分析用户数据提供更相关的产品推荐，最终提高用户体验和转化率。此外，这种个性化形式对转化率和销售率有积极影响，一些研究表明销售额增长高达 30%。客户忠诚度也得到加强，因为人工智能会根据个人喜好定制内容和推荐，让客户感到被重视。然而，实施人工智能的一个主要挑战是对隐私和数据安全的担忧。收集的大量数据可能会引发隐私问题，因为许多消费者对未经明确同意使用他们的个人数据感到不舒服。此外，人工智能系统收集的数据量不断增长，这增加了确保这些数据安全以防止隐私泄露的复杂性。因此，虽然人工智能可以显著提高电子商务绩效，但公司必须确保对隐私和数据安全的充分保护，以确保基于人工智能的个性化的长期成功。本研究旨在为电子商务公司提供见解，以优化基于人工智能的个性化的使用，并为管理和技术文献做出贡献。需要进一步研究以探索基于人工智能的个性化实施的成功因素。
电子平台中人工智能算法实现客户体验个性化效果研究
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