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人工智能 (AI) 极大地推动了个性化语言学习机会的方法，例如评估学习进度和推荐有效的个别指导。在本研究中，我们进行了一项荟萃分析，以综合最近关于使用人工智能指导的语言学习的经验发现，并从 17 个研究项目（例如评估到指导 [A2i]、Duolingo 和 Project LISTEN）中收集了 61 个样本（N = 8,282）。我们的荟萃分析结果证实，人工智能指导的个性化语言学习对学习者的语言发展是有效的（d = 1.18，基于 26 个组内样本，N = 2,262），与常规条件相比，具有总体积极的治疗效果（d = 0.39，基于 35 个组间样本，N = 6,020）。此外，我们对治疗效果的调节分析结果表明，使用机器学习和混合系统的人工智能引导语言学习比使用基于规则的系统更有效，这可能（与前者相比）更有助于从教学角度理解如何做出预测。根据这项荟萃分析的结果，提供了基于证据的启示。
人工智能指导的个性化语言学习的效果
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