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理解决策问题和战略互动中的人类行为在经济学、心理学和人工智能领域有着广泛的应用。博弈论为这种理解提供了坚实的基础，其基础是个人旨在最大化效用函数的理念。然而，影响策略选择的确切因素仍然难以捉摸。虽然传统模型试图将人类行为解释为可用行动结果的函数，但最近的实验研究表明，语言内容对决策有显著影响，从而促使范式从基于结果的效用函数转变为基于语言的效用函数。鉴于生成式人工智能的进步，这种转变比以往任何时候都更为紧迫，它有可能通过基于语言的互动来支持人类做出关键决策。我们提出将情绪分析作为这一转变的基本工具，并通过分析独裁者博弈中的 61 条实验指令迈出了第一步，独裁者博弈是一种经济博弈，捕捉了自我利益与他人利益之间的平衡，这是许多社会互动的核心。我们的元分析表明，情绪分析可以解释超越经济结果的人类行为。我们讨论了未来的研究方向。我们希望这项研究能为一种新颖的博弈论方法奠定基础，强调语言在人类决策中的重要性。
人工智能时代的语言博弈论
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