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博弈树、计算机游戏和博弈论 - 苏黎世联邦理工学院
ethz.ch › edu › slides › Info2-ITET-11 PDF 2023年3月29日 — 2023年3月29日 了解飞机的可靠性有时并不比计算机高！... 政府在当时所谓的“人体工程学”或... 方面存在问题
战略管理中的博弈论。......
mihail.busu@facultateademanagement.ro 摘要。博弈论提供了一种分析工具，用于描述一个或多个参与者的决策过程，即在存在多种可能结果时他们的行为。战略行为是一个通用术语，指企业为影响竞争环境或至少适应其发展而采取的所有协调一致的行动。本文旨在探索基于博弈论决策的战略管理的真正潜力，并说明博弈论应用于战略管理的实用性和威力在于它能够提供有关竞争气氛和战略的洞察。在本文中，我们将探讨博弈论对战略管理的一些潜在贡献，特别是在单个行业中的应用方面。本文第二部分给出的示例基于涉及主导战略的战略管理决策。 关键词：战略管理；博弈论；主导战略；纳什均衡；消费者行为；寡头垄断。 简介 策略被称为在给定的竞争环境中有效或适用的行为模式。它是战略思维的结果，将公司定位在“匹配”公司核心竞争力和可预测竞争环境的最佳解决方案的交汇处。多年来，战略有许多定义。钱德勒（1962）将战略定义为“确定企业的基本长期目标和目标，并采取行动方针和分配实现目标所需的资源”。安索夫（1965）将战略分为四个部分：增长向量、产品市场范围、协同效应和竞争优势。伦纳德等人（1969）将战略定义为目的、目标、目标和主要政策的模式，以及实现目标的计划，以确定企业现在或将来的状态。战略也被定义为对使企业成功的效率来源的考察，如创新、多样化、新产品开发、收购、公司治理等（Camerer，1991）。此外，Porter（1996）提到，战略是企业活动之间的实现契合。组织价值观是领导者的偏好和信念，而企业社会责任则是企业所在社区的伦理道德（Mitzburg，1990）。Miles 和 Snow（1978）和 Porter（1980，1985）通过通用战略类型学进一步阐述了战略。
解锁成功：政治与经济的权力博弈
任何国家的成功都不取决于其经济实力，而是取决于该国的政治，因为“金钱是萨拉索塔的豪宅，十年后就会开始倒塌，而权力是屹立数百年的古老石头建筑。”1因此，健全的政治体系是一个国家繁荣的基石。为了证实这一论断，必须深入研究巴基斯坦的案例研究。尽管有论点认为经济实力至关重要，但有证据表明，政治稳定才是最重要的。在巴基斯坦的背景下，政治稳定是该国走向进步的基础。薄弱的机构、政治两极分化和长期不稳定阻碍了经济增长。只有稳定政治体系，巴基斯坦才有可能释放其全部潜力，为发展铺平道路。本文将比较政治和经济稳定的国家的成功，并特别参考巴基斯坦。
在不同类型量子资源的非合作博弈中提高社会福利
我们通过研究不同类型的量子资源如何导致新的纳什均衡并改善社会福利（衡量均衡质量的标准），研究在多部分非合作博弈中可以获得哪些量子优势。我们分析了两种不同的量子设置：第一种，玩家可以直接访问纠缠量子态；第二种，我们在这里介绍，玩家只能获得从量子设备获得的经典建议。对于给定的游戏 G ，这两种设置会产生不同的均衡，分别以均衡关联集 Q corr ( G ) 和 Q ( G ) 为特征。我们证明 Q ( G ) ⊆ Q corr ( G ) ，并且通过利用某些关联的自测试特性，对于某些游戏 G ，包含是严格的。我们利用 SDP 优化技术来研究这些量子资源如何改善社会福利，并获得每种设置中可达到的社会福利的上限和下限。对于几场涉及利益冲突的游戏，我们研究了社会福利如何取决于游戏的偏见，并改进了之前使用伪心灵感应解决方案获得的分离。
基于主从博弈的可再生能源接入需求响应策略研究
随着可再生能源广泛接入电网，增强电力系统的灵活性和稳定性的必要性显著增加，需求响应（DR）作为一种有效的负荷管理工具受到了广泛关注。本研究深入研究基于主从博弈论的可再生能源融入需求响应策略，旨在通过博弈论框架优化参与需求响应的电网运营商和用户之间的互动机制，从而提高系统的经济效率和可靠性。在本研究中，我们首先构建了一个包含风能、太阳能等可再生能源的电力系统模型，提出了一种基于主从博弈论的需求响应策略框架，其中能源供应商作为领导者制定需求响应策略，而作为追随者的能源运营商则决定他们的消费行为以最大化自己的利益。该策略允许参与者根据实时市场信息和可再生能源产出的变化调整策略，实现需求响应资源的优化调度。通过理论分析与仿真实验，结果表明需求响应策略通过调度四种不同的购电方式对能源运营商和能源供应商各自的收益产生了影响，验证了需求响应策略在降低电网运营成本、增强系统对可再生能源波动的适应能力、激励用户积极参与需求响应方面的有效性。综上所述，本研究提出的基于主从博弈论的可再生能源接入需求响应策略不仅促进了电网的经济高效运行，也为未来智能电网的发展提供了重要的理论支撑和技术参考。
离散和随机联盟存储博弈
截至目前，住宅消费者的能源存储代表着一项相当大的投资，而且并不能保证盈利。文献中提出了由一组消费者共同购买能源存储的共享投资模型，以增加这些设备的吸引力。这种模型自然采用了合作博弈论的概念。在本文中，我们扩展了最先进的合作博弈，通过添加两个关键扩展来建模共享存储投资：负载的随机性和存储设备容量的离散性。由于我们的目标是增加电网的存储容量，因此，一组根据我们提出的方案进行合作的参与者将获得的设备数量与消费者单独购买的设备数量进行了比较。在相同的客户盈利能力标准下，使用真实数据进行的模拟表明，我们提出的方案可以将部署的存储容量提高 100% 到 250%。
交易中的量子优势：博弈论方法
交易的性质一直受到信息传递和技术进步的影响。从 19 世纪 50 年代电报的发明到 1867 年爱德华·卡拉汉发明的股票行情机，实时报告股票价格和市场新闻彻底改变了交易格局。这些创新使经纪商和交易员能够比以往更快地获取信息，从而促进了更具活力和竞争力的市场环境。随着在线交易平台的出现，数字时代带来了范式转变。1994 年推出的 digiTRADE 和 Ameritrade 的开创性在线经纪服务使交易员能够以极低甚至零佣金即时下单。互联网带来了前所未有的速度和可访问性，同时提供了数据集成、仪表板和商业智能等工具，以便做出更明智的决策。这种向电子交易的转变也标志着传统场内交易员和经纪商的衰落，因为算法交易占据了中心地位。能够分析市场状况和执行交易的自动化系统强调了交易生态系统对技术的日益依赖。基于这些发展，一个关键问题涉及基于量子计算的“量子交易”平台的潜在优势。量子计算的最新进展表明数据处理速度和效率有所提高；然而，量子计算机为竞争性互动问题提供更高质量解决方案的能力已被证实，这为交易者提供了独特的价值。这对于碳交易和其他绿色市场等关键市场尤其重要。本文以“小鸡”和“囚徒困境”游戏作为突出的例子，研究了博弈论交易模型，并将其应用于量子交易平台。
“纳什与康德：博弈论分析......
* 我们感谢 Peter Aronow、Nicholas Christakis、Alan Gerber、Mikhael Guy、Markus Jantti、Woojin Lee、Walter Orenstein、Nicolas Pistolesi、François Poinas、Kenneth Scheve、Joaquim Silvestre、Milan Svolik、Roberto Veneziani、Rodolfo de la Torre 以及艾克斯-马赛经济学院、鲁汶大学胡佛教席、里尔大学、巴黎经济学院和布朗大学的研讨会参与者提供的建议和意见。耶鲁大学的 Collin Schumock、Austin Jang 和 Joon Lee 提供了出色的研究助理职位。† Philippe De Donder 感谢法国 ANR 在 ANR-17-EURE-0010 拨款（Investissements d'Avenir 计划）下提供的资金支持。 ‡ 通讯作者：humberto.llavador@upf.edu ORCID：0000-0003-4058-7486 § Humberto Llavador 感谢西班牙国家调查局 (AEI) 通过塞韦罗奥乔亚研发卓越中心计划 (巴塞罗那经济学院 CEX2019-000915-S) 和拨款 PID2023-153318NB- I00 和 PID2022-138443NB-I00 提供的资金支持。** John Roemer 感谢耶鲁大学社会与政策研究所提供的资金支持。
面向自适应 Clauser-Horne-Shimony-Holt 博弈中的量子理论相关性自测试
理论的相关性自测试解决了我们是否可以从理论在特定信息处理任务中的表现中识别出理论中可实现的相关性集的问题。应用于量子理论，它旨在识别一种信息处理任务，该任务的最佳性能只有通过在任何因果结构中实现与量子理论相同的相关性的理论才能实现。在 [Phys. Rev. Lett. 125 060406 (2020)] 中，我们为此引入了一个候选任务，即自适应 CHSH 游戏。在这里，我们分析了在不同的广义概率理论中赢得这个游戏的最大概率。我们表明，具有由最小或最大张量积给出的联合状态空间的理论不如量子理论，然后再考虑其基本系统具有各种二维状态空间的理论中的其他张量积。对于这些，我们发现没有理论在自适应 CHSH 游戏中胜过量子理论，并证明在各种情况下都不可能恢复量子性能。这是迈向普遍解决方案的第一步，如果成功，将产生广泛的影响，特别是可以进行一项实验，排除所有可实现关联集与量子集不一致的理论。
基于混合集群演化元博弈的海上对空反导杀伤链优选策略研究
引用格式： 李博文 , 李晶晶 , 张龙剑 , 等 . 基于混合集群演化元博弈的海上对空反导杀伤链优选策略研究 [J]. 中国舰船研 究 . DOI: 10.19693/j.issn.1673-3185.04217. LI B W, LI J J, ZHANG L J, et al. Research on optimal selection strategy of surface-to-air anti-missile kill chain based on mixed swarm evolutionary meta-game[J]. Chinese Journal of Ship Research(in Chinese). DOI: 10.19693/j.issn.1673- 3185.04217.