课程描述 决策在许多职业中都至关重要,决策不是凭空而来的。决策的结果不仅取决于决策者的选择,还取决于客户、业务伙伴、竞争对手等的决策。博弈论提供了在多个“玩家”具有竞争目标的复杂环境中分析理性决策的工具。本课程将发展博弈论的核心思想以及几个示例和应用,包括讨价还价、拍卖、信号和投票。课程授课模式:混合。有些课程是面对面的,有些是在线的(请参阅下面的课程安排)。您需要参加所有面对面的课程。必须参与。所有课程都将被录制。学习管理系统:Canvas 硬件和软件要求:学生应拥有带网络摄像头的台式机或笔记本电脑。课程材料 - 必修课文:
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博弈论是研究冲突与合作的分析框架。早期的研究工作受到赌博和国际象棋等娱乐游戏的启发,因此博弈论中出现了“博弈”一词。但很快人们就发现,该框架的应用范围要广泛得多。如今,博弈论已用于许多学科的数学建模,包括许多社会科学、计算机科学和进化生物学。在这里,我主要从经济学中举出例子。这些笔记是对一种称为战略形式博弈(也称为标准形式博弈)的数学形式主义的介绍。目前,将战略形式博弈视为代表一种非时间互动:每个玩家(用博弈论的语言)在不知道其他玩家做了什么的情况下采取行动。一个例子是双人游戏石头剪刀布的单个实例(您可能已经很熟悉,但将在下一节中讨论)。在配套笔记《博弈论基础 II:扩展形式博弈》中,我开发了一种称为扩展形式博弈的替代形式主义。扩展形式博弈明确地捕捉了时间因素,比如在标准国际象棋中,玩家按顺序移动,并且每个玩家都知道游戏中之前的动作。如我在扩展形式博弈的笔记中所讨论的,有一种自然的方式可以为任何扩展形式博弈提供战略形式表示。还有第三种形式,称为联盟形式博弈(也称为特征函数形式)。联盟形式抽象了个体玩家行为的细节,而是关注物理上可能的收益分配,既适用于所有玩家一起,也适用于每个玩家子集(联盟)。我(目前)没有关于联盟形式博弈的笔记。Osborne (2008) 是一篇关于战略和扩展形式博弈研究的简短入门文章。Gibbons (1992) 是博弈论的标准本科教材,我经常在自己的课程中使用。其他选择包括 Osborne (2003)、Watson (2013) 和 Tadelis (2013)。标准的研究生博弈论教材是 Fudenberg 和 Tirole (1991)。我还推荐 Myerson (1991)、Osborne 和 Rubinstein (1994) 和 Mailath (2019)。研究生微观经济理论教材中也有关于博弈论的很好的介绍,例如 Kreps (1990)、Mas-Colell
从这个方面来看,自动化游戏一直与人工智能联系在一起,甚至早在这个名称的研究领域出现之前就存在了。 250年前,沃尔夫冈·冯·肯佩伦男爵 (Baron Wolfgang von Kempelen) 制造并演示了魅力十足的 Chess Turk,这可以作为一个起点(尽管之前就已经存在外形像玩偶、可以手写字的精致机械自动机)。虽然整个事情是个骗局,因为一个精通国际象棋的小人隐藏在土耳其木偶的齿轮中,并通过一根杆子控制它,但国际象棋机器的魅力已经达到了公众的程度。甚至查尔斯·巴贝奇也曾在与 Chess Turk 的比赛中落败,但在 19 世纪中叶,他设计了“一台能够成功玩纯智力游戏的机器;例如针锋相对、选秀、国际象棋等。”并得出了一个核心结论:“我很快就发现,每一种技巧游戏都可以由自动机来玩。”
讲座很长的一章!我们详细讨论战略游戏的话题有两个原因:一方面,在伴随讲座的实习期间,黑白棋游戏程序逐渐以小组形式开发,并在学期末的锦标赛中相互竞争 -基础理论和实际应用概念的知识是必不可少的,当然也是有用的。另一方面,游戏程序有着令人着迷的近代历史:许多著名的数学家和计算机科学家(包括查尔斯·巴贝奇、艾伦·图灵、约翰·冯·诺伊曼、康拉德·祖斯、克劳德·香农和诺伯特·维纳)都曾研究过它们;此外,还开发了许多游戏程序(最初是针对策略和算法要求不高的儿童游戏,例如 Nim 或 Tic-Tac-Toe,后来也针对“困难”且受到社会尊重的游戏,例如国际象棋和围棋)...
随着人类的快速发展,全球能源短缺。中国不再专注于生产、传输和供应某种特定的能源,而是提出了一个应对能源危机的综合能源系统。该系统将能源资源联系起来,并利用它们的互补优势。随着综合能源系统的发展,参与和参与变得越来越困难。博弈论可以成功解决多主体商业中出现的问题,是综合能源系统的自然应用。本出版物深入分析了综合电力系统如何进行博弈论分析。提供了综合电力系统中的初始博弈情况,然后简要介绍了综合能源的发展,概述了互联电力系统的设计和部署问题,以及考虑到能源生产方、供应链、需求方和所有这些因素的博弈场景。其次,总结了综合能源系统的基本原理,使用博弈论模型。最后一个主题与博弈论在综合电力系统中的潜在应用所涉及的挑战一起进行了研究。当将新创建的博弈模型应用于综合电力系统时,建议采用混合博弈来解决这些问题。这项研究将成为该领域新兴学者的宝贵资源。
印度-282005 通讯作者:dayalpyari810@gmail.com 摘要 量子力学正在为我们生活的各个方面带来创新和变化。量子博弈论一直在为早期博弈论应用的问题提供更好的策略。本文尝试在卡巴迪中使用量子博弈论来提供没有经典对应物的量子策略。为此,我们通过观察 2019 年第 7 季职业卡巴迪联赛的比赛视频从头构建数据集,并构建描述袭击者和防守者各种策略的收益矩阵。收益矩阵进一步用于构建效用矩阵。量子电路用于量化卡巴迪。从效用矩阵适当调整的数据被输入量子电路。获得了输出轮廓和网格图。这些图描绘了球队获胜的区域。这是首次报道的量化卡巴迪的尝试,初步结果为进一步研究提供了动力。关键字:MATLAB、卡巴迪、袭击者、防御者简介
1.1 背景信息。随着量子计算的发展,David A. Meyer 于 1999 年首次将其与博弈论相结合 [Mey99]。为了找到一种更好的策略来提高个人的预期收益,Meyer 应用了通用量子算法并生成了一种量子策略,并证明该策略始终至少与经典策略一样好。这一发现的结果为博弈论的新篇章——量子博弈论奠定了基础。从那时起,许多数学家、物理学家和经济学家通过构建经典博弈论模型的量子版本来探索这一领域,例如最著名的博弈论模型:囚徒困境 [EWL99]。经典博弈论和量子博弈论的主要区别在于建模中使用了纠缠机制。与传统博弈论不同,量子博弈论并不采用纯策略或混合策略,而是假设博弈者共享一个(或多个,尽管这类模型不在本研究范围内)量子比特,并且他们的策略基于在两个不同基础上对该量子比特的测量进行评估。自从量子博弈论诞生以来,它就备受赞誉和批评,对它的探索也面临挑战。由于量子博弈论的性质复杂,涉及多个知识领域,因此需要物理学、计算机科学、数学和经济学方面的背景,这为想要进入该领域的研究人员设定了很高的门槛。另一个重要的批评是,到目前为止,量子博弈论的研究还局限于经济学现有的知识范围,因此未能为其带来新的投入 [Lev05]。然而,有理由怀疑这种情况将会改变 [DJL05],因此量子博弈论在现实生活中的适用性是一个持续讨论的话题。
随着我国电力市场建设步伐的加快,亟待建立统一的电力交易机制,平衡各方利益,构建竞争性电力市场。博弈论在研究相互作用、竞争的多决策主体之间的决策优化方面具有显著的优势,因此博弈论在电力系统中的应用受到了大量学者的关注和研究,其中对电力市场的研究占比最高。本研究首先详细描述了博弈论中的合作博弈论、非合作博弈论、演化博弈论的概念及演化;其次对国内外电力市场的现状及规模进行了梳理和总结;最后根据近年来三类博弈论在电力市场中应用的研究成果,对发电侧、售电侧、用电侧三个典型环节进行了评价分析,并提出了未来博弈论在电力市场中的应用展望。