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在数字化转型蓬勃发展的时代，教育领域经历了一场范式转变，向先进技术模式的整合迈进，尤其是通过电子学习。这一转变不仅使教育机会民主化，而且还开启了一个以人工智能 (AI) 与教学方法融合为特征的新时代。人工智能彻底改变电子学习平台的潜力是当代教育话语的核心，有望重新定义学习体验的轮廓，并催化学习成果前所未有的改善。在这一变革之旅中，人工智能能够促进个性化的学习轨迹，从而实现与个体学习者独特的学习风格和节奏产生共鸣的定制教育体验（Zohuri 和 Rahmani，2024 年；Das 等人，2023 年；Jung，2023 年；Tapalova 和 Zhiyenbayeva，2022 年）。此外，智能内容创建算法的出现有可能动态定制教育材料以满足不同的学习需求，从而以多样化的观点和知识丰富教学环境。由人工智能驱动的自动评估机制有望进一步简化评估过程，提供及时和准确的反馈，这对于迭代学习过程至关重要（Wambsganss 等人，2022 年；Parycek 等人，2023 年）。然而，将人工智能融入电子学习并非没有挑战。当我们探索这一技术前沿时，鉴于教育数据的敏感性，隐私和安全问题变得至关重要。人工智能驱动平台中人机互动和支持的减少引发了人们对学习的社会情感方面的影响的质疑，凸显了平衡整合技术和人性化需求的必要性。此外，技术挑战，包括开发能够准确理解和适应不同学习需求的复杂人工智能算法，仍然是充分发挥人工智能在教育领域潜力的重大障碍。
人工智能与电子学习的融合
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