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人工智能的核心是模型。现在，根据教师（以及学生及其家人/照顾者）的需求，我们在标准中增加了另一层。一些人工智能模型可以识别世界上的模式并采取正确的行动，但它们无法解释原因（例如，它们如何得出模式和行动之间的联系）。这种解释能力的缺乏不足以进行教学；教师需要知道人工智能模型如何分析其中一名学生的工作，以及为什么人工智能模型向学生推荐特定的教程、资源或下一步。本文讨论了人工智能支持教师和教学的例子，包括以下概念：人工智能助手减轻日常教学负担；人工智能为教师提供针对学生需求的建议并扩展他们与学生的工作；人工智能帮助教师反思、规划和改进他们的实践。另一方面，人工智能能够减少教师对行政事务的注意力，增加他对课堂上学生学习需求的注意力。
人工智能教学与学习的未来......
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