XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System解释能力
液体金属启动器导体的定向组装...
摘要：尽管功能性近红外光谱（FNIRS）的技术进步以及FNIRS在神经科学实验设计中的应用中的增加，但FNIRS数据的处理仍然具有多种异质方法的特征，这既是科学的可重复性和解释能力和结果的解释能力。例如，仍然需要进行手动检查以评估收集的FNIRS信号的质量和后续保留率进行分析。机器学习（ML）方法的位置很好，可以通过自动化和标准化质量控制的方法学方法来为FNIRS数据处理提供独特的贡献，其中ML模型可以产生客观和可重复的结果。但是，任何成功的ML应用程序都基于标记培训数据的高质量数据集，不幸的是，目前尚无此类数据集用于FNIRS信号。在这项工作中，我们介绍了FNIRS-QC，该平台旨在众包创建质量控制FNIRS数据集。特别是，我们（a）组成了4385个FNIRS信号的数据集； （b）创建了一个Web界面，以允许多个用户手动标记510 10 S FNIRS段的信号质量。最后，（c）使用标记的数据集的一个子集来开发概念验证ML模型，以自动评估FNIRS信号的质量。开发的ML模型可以作为更客观和有效的质量控制检查，该检查可最大程度地减少手动检查中的错误以及信号质量控制对专业知识的需求。
机器人技术和人工智能可能通过“梵语”这一古老语言实现
摘要 — 人工智能渗透到无数领域，其中之一就是自然语言处理。随着人类不断努力远离机器的术语，人们开始需要将自然语言作为机器的输入。所有自然语言都表达了大量的歧义。虽然人类在使用中可以正确地解释这些语言，但对于缺乏根据上下文区分各种解释能力的计算机来说，这种歧义是一种弊端。因此，当今需要一种能够在很大程度上消除这种歧义的语言，同时又适合在人工智能系统中表示知识。梵语已经流行了数千年，在人类使用过程中没有磨损和变形，可以用来表示这种知识
模块 7：竞争优势策略
- 解释战略的含义并制定战略管理框架 - 定义宏观环境的构成并评估宏观环境与竞争环境之间的关系 - 解释公司的内部和外部环境并理解不同层次之间的联系对于战略决策的重要性 - 解释能力的作用并评估这一作用作为实现可持续竞争优势的手段 - 讨论全球化的不同观点 - 评估不同类型的国际战略并评估不同的进入模式战略 - 应用战略管理工具和概念来解决实际和复杂的问题 课程 7b：企业家精神 参加本课程后，学生将能够
文章 Neuroscope：用于卷积神经网络语义分割和图像分类的可解释 AI 工具箱
摘要：对人工智能 (AI) 预测的信任是广泛接受新技术的关键点，尤其是在自动驾驶等敏感领域。因此，对用于深度学习图像的解释 AI 的工具的需求迫在眉睫。我们提出的工具箱 Neuroscope 通过提供用于图像分类的最先进的可视化算法和用于卷积神经网络 (CNN) 语义分割的新方法来满足这一需求。凭借其易于使用的图形用户界面 (GUI)，它可在 CNN 的所有层上提供可视化。由于其开放的模型视图控制器架构，使用 Keras 和 PyTorch 生成和训练的网络是可处理的，并且具有允许扩展到其他框架的接口。我们以交通场景分析为例展示了 Neuroscope 提供的解释能力。
人工智能教学与学习的未来......
人工智能的核心是模型。现在，根据教师（以及学生及其家人/照顾者）的需求，我们在标准中增加了另一层。一些人工智能模型可以识别世界上的模式并采取正确的行动，但它们无法解释原因（例如，它们如何得出模式和行动之间的联系）。这种解释能力的缺乏不足以进行教学；教师需要知道人工智能模型如何分析其中一名学生的工作，以及为什么人工智能模型向学生推荐特定的教程、资源或下一步。本文讨论了人工智能支持教师和教学的例子，包括以下概念：人工智能助手减轻日常教学负担；人工智能为教师提供针对学生需求的建议并扩展他们与学生的工作；人工智能帮助教师反思、规划和改进他们的实践。另一方面，人工智能能够减少教师对行政事务的注意力，增加他对课堂上学生学习需求的注意力。
![arxiv：2501.03098v1 [cs.cy] 2025年1月6日](/simg/g:\will\search\icon\source\0\0640eb5c37b4a83a64d8d1480db6e8310c00ca6b.webp)
arxiv：2501.03098v1 [cs.cy] 2025年1月6日
摘要。一项新的数字欧洲计划（DEP）是一种开发和创新的资金工具，于2021年在欧盟（EU）建立。本文对通过DEP资助的项目进行了经验询问。根据结果，这些项目与DEP对网络安全，人工智能，高性能计算，创新中心，中小型企业和教育的战略关注良好。大多数项目都获得了同等数量的国家和欧盟资金。尽管参与组织的民族起源并未解释授予的资金数量，但民族组织主要与其他国家组织合作的趋势相当强烈。最后，关于所涉及的技术领域和所涉及的经济部门的介绍为统计上阐明授予的资金金额提供了体面的解释能力。随着这些结果以及与公司的讨论，本文为欧洲的创新，技术发展和工业政策的及时辩论做出了贡献。
