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解释/参考：解释：模型解释能力。大多数企业都以信任为基础，能够打开 ML“黑匣子”有助于建立透明度和信任。在医疗保健和银行业等监管严格的行业中，遵守法规和最佳实践至关重要。其中一个关键方面是了解输入变量（特征）和模型输出之间的关系。了解每个特征（特征重要性）对预测值的影响的大小和方向有助于更好地理解和解释模型。借助模型解释能力，我们使您能够在自动化 ML 运行过程中了解特征重要性。
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