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计算机视觉、信息检索和自然语言处理等研究领域的人工智能 (AI) 应用可能会为 VBL 的新方法提供动力 [10,12]。例如，AI 可以通过分析学生跟踪数据帮助教师确定学生对视频的理解程度，然后利用这种洞察力推荐可能对学生有用的视频内容。此外，基于 AI 的文本和/或图像识别和分类技术可以通过检测主题的变化来帮助学生浏览教学视频。基于 AI 的 VBL 可以帮助教师根据跟踪数据评估个别学生的知识差距，以便根据学生的能力、经验和兴趣提供个性化的反馈和建议。除此之外，在课堂上应用 AI 时还引发了许多问题，例如隐私、道德以及代理与自动化，这些问题应该进行调查 [5,6,10]。这些是本次研讨会将探讨的一些研究问题。
大规模视频学习的人工智能
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