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结论云原生技术的基础是 Kubernetes，部署、维护和升级可能很复杂。将 GPU 添加到组合中可能会带来另一层复杂性。但是，借助 Supermicro AS-1114S-WTRT WIO 系统、NVIDIA GPU 设备和 NVIDIA DeepOps 工具，组织可以更直接地构建私有云原生平台以及 MLOps 应用程序。从设计角度来看，AS-1114S-WTRT 作为灵活的云节点，可以满足硬件基础设施的计算、存储和虚拟化要求；从运营角度来看，DeepOps 使本地云原生平台更易于部署、维护和扩展。本文还展示了 Kubernetes POD 如何加速深度学习过程，从而缩短上市时间。参考 https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/index.html https://www.kubeflow.org/docs/started/kubeflow-overview/ AMD、AMD 箭头徽标、EPYC 及其组合是 Advanced Micro Devices, Inc. 的商标。
大规模人工智能工作负载
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