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摘要 本研究对人工智能 (AI) 对学生学习成果的影响进行了系统的文献综述。虽然先前的研究已经探讨了人工智能在教育中的各个方面，但缺乏专门研究其对学习成果影响的全面分析。本研究的目的是采用 PRISMA 方法，对 2013 年至 2023 年人工智能对学生学习成果影响的文献进行详细回顾。从使用定义的搜索标准在 Scopus 数据库中确定的 1068 篇初始论文中，选择了 39 篇文章进行最终分析。描述性数据显示，大多数研究都集中在高等教育学生身上，旨在提高认知学习成果。尽管研究主要基于实证研究，但研究结果表明，人工智能在增强学校和大学的教育过程方面具有巨大潜力。本研究旨在阐明人工智能如何改善学习体验，识别相关的挑战和风险，并强调将技术融入教育系统以提高整体学习质量的重要性。关键词：人工智能、学习成果、系统文献综述
人工智能对学生学习的影响
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