机构名称：
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通讯员：约翰·费尔南多·霍约斯·帕蒂尼奥，哥伦比亚奥卡尼亚。手机：+57- 3014435662。ORCID：https://orcid.org/0000-0002-0377-4664 电子邮件：jfhoyosp@ufpso.edu.co，研究地点：北桑坦德省奥卡尼亚 _______________________________________________________________________________________________________________ 1：哥伦比亚奥卡尼亚分校弗朗西斯科·德保拉·桑坦德大学动物科学系教授和研究员。电子邮件：jfhoyosp@ufpso.edu.co； ORCID：https://orcid.org/0000-0002-0377-4664 2：哥伦比亚奥卡尼亚 Comfanorte 高等教育基金会 FESC 和弗朗西斯科·德·保拉·桑坦德大学奥卡尼亚分校的教授和研究员。电子邮件：bl_velasquez@fesc.edu.co； ORCID：https://orcid.org/0000-0001-7718-853X 3：哥伦比亚奥卡尼亚分校弗朗西斯科·德·保拉·桑坦德大学系统与信息学系教授兼研究员。电子邮件：dwricob@ufpso.edu.co； ORCID：https://orcid.org/0000-0002-1808-3874 4：墨西哥国家技术学院/墨西哥科利马技术学院电气与电子工程系教授兼研究员。电子邮件：ngarcia@colima.tecnm.mx； ORCID：https://orcid.org/0000-0002-7078-0941 摘要 4.0 工具在农业领域的应用被视为改进生产流程的一种有前景的策略。本研究进行了系统的文献图谱，旨在探索人工智能（AI）和机器学习（ML）在农业领域的可行性。为此，选择了四个关键词：“人工智能”、“机器学习”、“农业部门”和“可持续性”，在四个数据库中进行搜索，共获得 99 篇文献。在应用纳入（I）和排除（E）标准后，发现其中只有 66 个符合既定参数。然后根据研究目标将研究分为四类：一般研究、动物生产、植物生产和可持续性。结果表明，这些工具的应用带来了经济、环境和社会效益，可以优化资源并减少农业生产的影响。总之，将人工智能和机器学习融入农业领域具有巨大潜力，可以提高该领域的可持续性和效率。关键词：精准农业、可持续发展、电子农业、人工智能、决策、精准畜牧业。摘要 4.0 工具在农业领域的应用被视为改进生产流程的一种有前景的策略。在这项研究中，为了探索人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 在农业领域的可行性，进行了系统的文献梳理。为此，选择了四个关键词：“人工智能”、“机器学习”、“农业领域”和
人工智能和学习的变革性影响
主要关键词
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