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摘要。人工智能在供应链管理中的应用彻底改变了组织改善、增强甚至改变其供应链和运营结构的方式。在以全球化和竞争为特征的当前和未来商业环境中，人工智能已从竞争优势转变为必需品。本文旨在探讨人工智能对供应链的影响，特别强调机器学习和其他形式的智能算法如何改善决策、运营效率和实时响应能力。本研究侧重于预测分析、RPA 和自主系统等人工智能技术在库存管理、需求预测、采购和分销等供应链管理功能中的使用。这是因为预测分析允许组织预测市场和消费者趋势，从而改善组织的预测和计划。RPA 涉及自动化基于规则的流程，从而使员工能够专注于更复杂的任务，而包括无人机和自动驾驶汽车在内的自主系统则通过提高速度和减少来增强供应链管理。本文结合了通过访谈和调查收集的定性数据以及通过案例研究和行业报告收集的定量数据。研究表明，人工智能可以显著缩短交货时间，提高需求计划的准确性，并降低运营成本。然而，可扩展性、数据安全性和失业问题仍然是需要讨论的关键问题。这项研究还讨论了人工智能在供应链中的伦理影响，重点关注劳动力影响，并就解决劳动力挑战和加强数据治理提供建议。通过提出解决这些挑战的解决方案，本文强调了基于人工智能的供应链持续发展和灵活性的重要性。能够解决这些问题的组织将能够充分利用人工智能在供应链管理功能中的价值。
人工智能对供应链管理的变革性影响
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