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简介 本政策涉及人工智能 (AI)，更具体地说是生成式人工智能 (GenAI) 在教学中的应用。GenAI 是指能够生成新的独特内容（例如文本、图像、声音或其他形式的输出）的人工智能模型。具有 GenAI 功能的人工智能工具示例包括 ChatGPT、Google Bard 和 DALL-E。有关人工智能工具类型、使用技巧及其对教学的可能影响的大量一般信息，可在 RUG EDU 支持 - 教育中的人工智能工具 中找到。许多具有一般人工智能功能的工具已在教学中使用，例如 MS Word 拼写检查和翻译工具。GenAI 工具在应用中正迅速变得更加易于使用和复杂。与其他人工智能工具的主要区别在于，GenAI 工具不仅可以调整输入，还可以创建新的输出（尽管这种区别并不总是很明显）。这为学生和讲师提供了更快、以不同方式工作的绝佳机会。然而，它也带来了问题。如果学生借助工具在家写论文，我们如何评估写作技巧？在这种情况下，我们如何才能继续确保学生学会以学术的方式工作，并确保他们毕业时具备学术核心原则和核心技能，包括信息的可靠性/有效性、创作过程的透明度以及对所进行研究的批判性反思？此外，人们还担心透明度、产出偏见以及工具对隐私和环境的影响。愿景本科生旨在根据学术工作方式、态度和核心原则，在学位课程的背景下培养学生成为 AI 工具的称职和负责任的用户。为此，本科生采用了一套十条基本规则（第 1 节）并引入了行动路线（第 2 节），为学生和讲师提供信息并支持他们学习使用 AI 工具。该政策的第 3 节将定义责任。学位课程必须审查其教学、评估和学习成果，并确定它们在多大程度上受到 AI 工具的影响。对此没有一刀切的方法，因为影响因学位课程和学科而异。因此，各学院可以根据自己的情况，制定自己的规则和活动，以补充本科生政策。这将使我们能够在联合框架内共同探索人工智能工具的潜力。目录基本规则和行动方针是根据专家和利益相关者（包括 OWB、UCO、ESI、TAG 和 JTS）的意见和反馈制定的，并符合其他高等教育机构使用的指导方针。附录中可以找到更多关于学院指导方针和模板的详尽论证和示例（例如艺术学院的详尽阐述），以及本科生对作弊的定义。
本科生关于教学人工智能的政策
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