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人工智能 (AI) 驱动的工具可以以以前的工具无法做到的方式响应学生的思维和兴趣。通过从大型语言集合中提取信息，AI 有可能根据学生的兴趣调整基于应用的问题，并识别学生即使在错误答案中也表达的意思。学生将继续需要教师的数学、教学和关系专业知识，尽管教师也可能从 AI 驱动的工具中受益。在某些情况下，AI 可以充当教学助理，但学生需要教师帮助他们在先前知识、新知识和共享知识之间建立桥梁。教师必须告诉学生对 AI 结果持非常怀疑的态度，尤其是对使用可能在有偏见的数据集上训练过的工具的独特挑战。这种怀疑态度可以融入现有的教学和评估技术中。了解这一点后，教育工作者需要参与数学教育中 AI 工具的开发和测试，以跟上当前的 AI 趋势，为学生做好 AI 未来的最佳准备。与一些流行的观点相反，这项工作需要教师对数学教学和评估有更深入的了解——需要有更多经验的数学教师，而不是更少经验的数学教师。
人工智能与数学教学
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