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人工智能 (AI) 是一个重要的技术领域，它正在快速发展，并改变着我们每天与计算机和系统的交互方式。在这一学科中，需要对数学有深入的理解，才能创建让计算机执行具有挑战性的认知任务的模型和算法。本文将探讨与人工智能中的数学应用相关的几个主题，并说明数学在人工智能中的相关性和用途。本文的第一部分将介绍机器学习的基础数学思想，例如线性代数、概率和统计。我们将展示如何将这些思想应用于数据分类、回归和聚类模型创建。本研究旨在展示数学在人工智能系统发展中发挥的重要作用。此外，它还将解决这个迷人主题面临的障碍和前景。那些希望在人工智能这个充满活力的领域从事研究或发明的人必须对其数学基础有扎实的理解。
数学中的人工智能
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