摘要 技术进步正在以极快的速度发展,尤其是人工智能 (AI),这导致商业对自动化和机器人技术的兴趣激增。“技术现在正将我们带入一个神奇的时代,”Alphabet(谷歌)董事长埃里克施密特在 2017 年 1 月引用道。在第四次工业革命的推动下,许多行业使用机器人技术来执行广泛的任务,而人工智能现在能够在越来越多的应用中协助做出复杂的决策。人工智能的概念意味着提高效率和增强一致性的潜力。使用模拟人工神经元和算法,人工智能系统正逐渐被许多行业采用,因为它们的性能优于人类系统。然而,据许多研究人员称,人工智能的使用增加导致人力劳动成比例减少,同时在组织内的不同层面造成差距。因此,适应这种进化转变并管理人类与机器人或 huros 0F 1 劳动力之间的转型平衡已成为当今领导层面临的日益严峻的挑战。本文概述了管理领导者在其组织中采用人工智能技术时必须面对的主要挑战。通过定性研究,我们确定了向人工智能时代管理转型的关键关注领域。关键词 领导力;人工智能;管理;治理;数字化转型;工业 4.0。简介 根据人工智能之父约翰·麦卡锡 (John McCarthy) 的说法,人工智能是“制造智能机器,特别是智能计算机程序的科学和工程”。 (Childs,2011)。人工智能是计算机系统的发展,它可以执行反映人类智能的任务,这种智能源于“计算机可以思考吗?”的想法。它指的是具有表现出智能和执行人类认知功能能力的机器。尽管 McCarthy 有这样的解释,但目前还没有对人工智能达成一致的具体标准定义;由于人类智能无法完全理解,因此很难定义人工智能 (Nilsson,2009)。它是计算机科学的一个分支,其目标是使计算机、计算机控制的机器人或软件具有智能思考能力,类似于人类的智能和思维方法。
然而,一个限制是,AI系统需要大量高质量数据来最大限度地减少其结果的偏差。在外科领域实施AI的其他担忧是在数据处理和分析时存在保密风险和患者信息完整性丧失的风险。对此,世界卫生组织明确了其在医学领域使用AI的道德立场。他们强调根据正义、仁慈、患者自主和非恶意原则实施AI使用的重要性。关于在医学中使用AI的法律框架,世界上最先进的卫生系统已经出台了新的法规。然而,这一领域在不久的将来仍将不断发展(1,6)。近年来,AR和虚拟现实(VR)在改善外科领域的教学过程方面发挥了重要作用。这些日益普及的技术进步使医学生、住院医生和研究员能够沉浸在模拟和控制的场景中,从而获得培训过程中所需的手术技能和能力。AR 和 VR 的优势包括缩短学习曲线时间、通过不将真实患者暴露于学习目的来减少可能的手术并发症以及使用先前建立和验证过的课程 (8)。同样,
我们提出了一种现代的体现问题答案(EQA),这是理解环境足以以自然语言回答问题的任务。代理可以通过借鉴情节记忆来实现这种理解,就像在移动机器人的情况下一样,由代理商在智能眼镜上示例或积极探索环境。我们使用OpenEQA(用于EQA的第一个开放式基准基准数据集)伴随着我们的配方。OpenEQA包含超过180个现实环境提取的1600多个高质量的人类生成的问题。除了数据集外,我们还提供了一种自动LLM驱动的评估协议,该协议与人类判断具有良好的相关性。使用此数据集和评估协议,
空军参谋长的阅读清单中包含了几本关于数字技术对社会制度和政治影响的书籍,理由很充分——这种现象不应该只限于专家——它应该引起我们所有具有“笨拙的数字足迹”的公民的关注(第 64 页)。马丁·摩尔的《被黑客入侵的民主》与《为战争而生》(P. W. 辛格和埃默森·T·布鲁金著)和《沙虫》(安迪·格林伯格著)等书籍一起成为这一重要著作,并且像这些书籍一样,面向广泛的读者。作为媒体、通信和权力研究中心主任和媒体标准信托基金的创始董事,摩尔非常熟悉该主题领域;他为民主的“脆弱状态”提出了令人信服的论据(第 253 页),并在他非常易读(但令人不安)的书中警告我们这可能导致什么。
人工智能:欧洲和罗马尼亚初创企业格局概述及其决定其成功的因素 Adina SĂNIUȚĂ 国立政治研究和公共管理大学 6-8 Povernei St., Sector 1, 012104 布加勒斯特,罗马尼亚 adina.saniuta@facultateademanagement.ro Sorana-Oana FILIP 罗马尼亚 sorana.filip@gmail.com 摘要 人工智能 (AI) 已融入我们生活的许多方面;在技术驱动的时代,企业使用人工智能来提高生产力,更好地了解消费者行为或通过机器人提供服务。基于 Filip (2021) 为论文进行的在线桌面和试点研究,该研究概述了欧洲和罗马尼亚初创企业的格局以及决定其成功的因素,如产品开发核心团队专业知识、核心团队承诺和业务战略。该研究旨在为进一步的论文创建一个框架,该论文将深入研究罗马尼亚的人工智能初创环境,因为经济期刊预测,鉴于罗马尼亚在这一领域的潜力以及 IT、技术和机器人领域的人才库,该市场将在不久的将来增长。关键词人工智能;初创企业;成功因素。介绍人工智能的一般性讨论人工智能 (AI) 有多种形式,从人脸检测和识别系统、搜索和推荐算法到数字助理、聊天机器人或社交媒体。它的复杂性和动态性很难用一个定义来概括 (Zbuchea、Vidu 和 Pinzaru,2019)。据统计,到 2024 年,全球人工智能市场规模预计将达到 5000 亿美元(Statista,2021a),预计人工智能软件市场收入将达到 3275 亿美元(Statista,2021b)。尽管人工智能在过去几年似乎发展迅速,普及度不断提高,但人工智能的历史可以追溯到 20 世纪 50 年代,当时这一概念诞生于科学家、数学家和哲学家的头脑中。艾伦·图灵是第一个对这一主题进行广泛研究的人,他在他的论文“计算机器和智能”中描述了人工智能一词,以及它的构建和测试(Anyoha,2017,第 1 页)。随着图灵测试的引入,他
Eno River协会我们为当地学校提供课程一致的环境教育计划。 我们可以同时进行教室访问和指导的实地考察。 我们发现,我们的许多编程与五年级和八年级的课程标准最吻合。 但是,如果您教不同的年级并认为其中一项活动适合您的学生,请随时伸出手! 我们的大多数活动都可以适应不同的年龄段。 以下是我们的一些编程选项。 有关定价和预订信息,请转到本文档的最后一页。Eno River协会我们为当地学校提供课程一致的环境教育计划。我们可以同时进行教室访问和指导的实地考察。我们发现,我们的许多编程与五年级和八年级的课程标准最吻合。但是,如果您教不同的年级并认为其中一项活动适合您的学生,请随时伸出手!我们的大多数活动都可以适应不同的年龄段。以下是我们的一些编程选项。有关定价和预订信息,请转到本文档的最后一页。
丰富的可再生能源发电将成为欧盟的一大资源,但现在需要仔细规划系统才能充分发挥其优势。 Ember 模型表明,到 2030 年,风能和太阳能发电量可能超过所有成员国的需求 183 TWh,这相当于波兰 2023 年的电力消耗,约占去年欧盟化石天然气发电总量的 40%。如果欧盟国家能够及时转移这些过剩电力,使用储能或空间、使用互连器来取代化石天然气发电,它们将减少对进口天然气的依赖,并避免 90 亿欧元的天然气购买成本。
生活方式随着经济繁荣的增加而发生了重大变化,尽管这些变化并不总是积极的。我们目睹了一种2型糖尿病大流行,与久坐的生活方式和体重增强密切相关。但是,类型1的患病率也在上升。糖尿病已成为印度和中国的主要公共卫生关注,那里的经济发展已经大大,世界人口中有几乎居住。仅在中国,超重/肥胖成年人的患病率分别为34.3%和16.4%(1,2)。也许更令人震惊的是儿童肥胖的普遍性正在迅速上升(3,4)。巧合的是,糖尿病的患病率从2007年的9.7%迅速增加到2017年中国成年人的11.2%(5)。因此,必须特别注意中国的体重增加和肥胖个体,因为糖尿病会给政府和个人带来巨大的经济负担,这些人不仅遇到了众所周知的宏观和微血管并发症,而且还会遇到抑郁症,焦虑症,并且经常遇到抑郁症,并且频繁地死亡(6,7)。在更发达的社会中,体重增加过多和肥胖被广泛接受为糖尿病的危险因素。然而,存在遗传差异和生活方式因素,导致胰岛素抵抗,因此糖尿病的患病率在国籍和种族内部变化(8)。中国研究人员认为,需要多个部门的努力来解决中国的糖尿病流行。但是,这些努力一定不能完全反应。我们需要制定基于证据的预防策略来解决这个日益增长的问题。症状前糖尿病病例与遇到症状的患者之间的分界尚不清楚,尤其是对于公众而言。For example, people may attribute fatigue and macro and micro-vascular issues to ageing rather than being signs of diabetes which should initiate health seeking behaviors.Given the magnitude of the clinical iceberg in China, this is not always the case and so we, as a global community must learn about the differences between and within nationalities in order to identify (and intervene) pre-symptomatic cases.Two studies from Kailuan cohort found that hypertension and diabetes mellitus are risk factors for developing cardiovascular diseases (CVD), which were different across different onset ages in China ( 9 , 10 ).Further research has suggested that the age at which obesity onsets may be related to the development of cardiovascular diseases and certain cancers ( 11 , 12 ).
摘要本章重点介绍了ASCON加密算法,该算法是一种轻巧的加密协议,专门设计用于适合具有限制资源的环境,例如物联网设备和嵌入式系统。该分析是在Ascon-128,Ascon-128a和Ascon-80PQ变体上进行的,突出了它们对不同安全和运营必需品的适当性。在各种数据尺寸(1KB,10KB,100KB和1000KB)上测量了诸如加密和解密时间,记忆消耗和吞吐量之类的主要性能指标。通过此分析,很明显,无论数据大小如何,Ascon在加密和解密中都非常稳定,有效地表现,因此,在一致的处理时间是一个重要考虑因素的系统中,可以轻松地依靠它。研究还发现,解密过程中的记忆使用量始终高于加密过程中的记忆使用情况。对于记忆敏感的应用,需要考虑此因素。至于吞吐量,该算法在解密较小的文件和较大文件的加密方面表现出了更好的结果。得出结论,Ascon算法轻巧且非常有效,这使其成为受约束环境的合适选择。关键字:时代,密码学,算法。
大脑计算机界面(BCIS)正在扩展到医疗领域,成为娱乐,健康和营销。然而,随着Con-Sumer神经技术变得越来越流行,由于脑电波数据的敏感性及其潜在的商品化而引起了隐私问题。对隐私的攻击已被证明,并且在脑对语音和大脑对象解码中的AI进步构成了一套新的独特风险。在这个领域,我们为第一个用户研究(n = 287)做出了贡献,以了解人们对神经技术影响的人们的神经保护期的预期和意识。我们的分析表明,尽管用户对技术感兴趣,但隐私是可接受性的关键问题。结果强调了同意的重要性以及对神经共享的有效透明度的必要性。我们的见解提供了分析当前隐私保护机制差距的基础,这增加了有关如何设计隐私尊重神经技术的辩论。