脑机接口(BCI)正在从医疗领域扩展到娱乐、健康和营销领域。然而,随着消费者神经技术变得越来越流行,由于脑电波数据的敏感性及其潜在的商品化,隐私问题也随之出现。隐私攻击已被证明,而人工智能在脑语音和脑图像解码方面的进步带来了一系列独特的新风险。在这个领域,我们进行了第一项用户研究(n=287),以了解人们的神经隐私期望及其对神经技术影响的了解。我们的分析表明,虽然用户对这项技术感兴趣,但隐私是影响其可接受性的关键问题。结果强调了同意的重要性以及在神经数据共享方面实施有效透明度的必要性。我们的研究结果为分析当前隐私保护机制的漏洞提供了基础,并为如何设计隐私友好的神经技术的讨论做出了贡献。
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