“现在是美国建设的时候了。现在是释放被误导和过时的基础设施政策所扼杀的增长和机遇的时候了。回顾过去四年。拜登-哈里斯政府提出的让数百万美国人享受高速互联网服务的目标因大量繁文缛节和进步的政策议程而失败,这些议程不必要地推迟了新基础设施建设的承诺。
4 John Hawksworth、Richard Berriman 和 Saloni Goel,“机器人真的会抢走他们的工作吗?对自动化潜在长期影响的国际分析”,2018 年 2 月。[2019 年 7 月 28 日访问] https://www.pwc.co.uk/economic-services/assets/international-impact-of-automation-feb-2018.pdf ,第 43 页。 4 5 财政研究所报告称,到 29 岁时,接受高等教育的男性比拥有 5 个 A*-C GCSE 的男性收入高出 25%。 Chris Belfield、Jack Britton、Franz Buscha、Lorraine Dearden、Matt Dickson、Laura van der Erve、Luke Sibieta、Anna Vignoles、Ian Walker 和 Yu Zhu,《本科学位对早期职业收入的影响》,财政研究所,2018 年 11 月。https://assets.publishing.service.gov.uk/government/uploads/system/uploads/attachment_data/file/759278/The_impact_of_undergraduate_degrees_on_early-career_earnings.pdf ,第 15 页。 5 [2019 年 8 月 1 日访问] 6 https://www.suttontrust.com/wp-content/uploads/2019/06/Elitist-Britain-2019.pdf ,第 4 页 7 社会流动委员会报告称,“与工薪阶层出身的人相比,富裕人士最终从事专业工作的可能性高出近 80%”。《2019 年精英英国:英国领导人的教育背景》,萨顿信托基金,2019 年 7 月。https://assets.publishing.service.gov.uk/government/uploads/system/uploads/attachment_data/file/798687/SMC_State_of_Nation_2018-19_Summary.pdf ,第 2 页。[2019 年 8 月 8 日访问]
摘要 技术进步正在以极快的速度发展,尤其是人工智能 (AI),这导致商业对自动化和机器人技术的兴趣激增。“技术现在正将我们带入一个神奇的时代,”Alphabet(谷歌)董事长埃里克施密特在 2017 年 1 月引用道。在第四次工业革命的推动下,许多行业使用机器人技术来执行广泛的任务,而人工智能现在能够在越来越多的应用中协助做出复杂的决策。人工智能的概念意味着提高效率和增强一致性的潜力。使用模拟人工神经元和算法,人工智能系统正逐渐被许多行业采用,因为它们的性能优于人类系统。然而,据许多研究人员称,人工智能的使用增加导致人力劳动成比例减少,同时在组织内的不同层面造成差距。因此,适应这种进化转变并管理人类与机器人或 huros 0F 1 劳动力之间的转型平衡已成为当今领导层面临的日益严峻的挑战。本文概述了管理领导者在其组织中采用人工智能技术时必须面对的主要挑战。通过定性研究,我们确定了向人工智能时代管理转型的关键关注领域。关键词 领导力;人工智能;管理;治理;数字化转型;工业 4.0。简介 根据人工智能之父约翰·麦卡锡 (John McCarthy) 的说法,人工智能是“制造智能机器,特别是智能计算机程序的科学和工程”。 (Childs,2011)。人工智能是计算机系统的发展,它可以执行反映人类智能的任务,这种智能源于“计算机可以思考吗?”的想法。它指的是具有表现出智能和执行人类认知功能能力的机器。尽管 McCarthy 有这样的解释,但目前还没有对人工智能达成一致的具体标准定义;由于人类智能无法完全理解,因此很难定义人工智能 (Nilsson,2009)。它是计算机科学的一个分支,其目标是使计算机、计算机控制的机器人或软件具有智能思考能力,类似于人类的智能和思维方法。
然而,一个限制是,AI系统需要大量高质量数据来最大限度地减少其结果的偏差。在外科领域实施AI的其他担忧是在数据处理和分析时存在保密风险和患者信息完整性丧失的风险。对此,世界卫生组织明确了其在医学领域使用AI的道德立场。他们强调根据正义、仁慈、患者自主和非恶意原则实施AI使用的重要性。关于在医学中使用AI的法律框架,世界上最先进的卫生系统已经出台了新的法规。然而,这一领域在不久的将来仍将不断发展(1,6)。近年来,AR和虚拟现实(VR)在改善外科领域的教学过程方面发挥了重要作用。这些日益普及的技术进步使医学生、住院医生和研究员能够沉浸在模拟和控制的场景中,从而获得培训过程中所需的手术技能和能力。AR 和 VR 的优势包括缩短学习曲线时间、通过不将真实患者暴露于学习目的来减少可能的手术并发症以及使用先前建立和验证过的课程 (8)。同样,
大脑计算机界面(BCIS)正在扩展到医疗领域,成为娱乐,健康和营销。然而,随着Con-Sumer神经技术变得越来越流行,由于脑电波数据的敏感性及其潜在的商品化而引起了隐私问题。对隐私的攻击已被证明,并且在脑对语音和大脑对象解码中的AI进步构成了一套新的独特风险。在这个领域,我们为第一个用户研究(n = 287)做出了贡献,以了解人们对神经技术影响的人们的神经保护期的预期和意识。我们的分析表明,尽管用户对技术感兴趣,但隐私是可接受性的关键问题。结果强调了同意的重要性以及对神经共享的有效透明度的必要性。我们的见解提供了分析当前隐私保护机制差距的基础,这增加了有关如何设计隐私尊重神经技术的辩论。
在其出色的铅文章中,“由气候变化引起的免疫介导的疾病 - 相关的环境危害:缓解和适应”,Agache等。(1)生动地描绘了人类免疫系统如何因气候变化而失调。他们的及时审查是在COP28结束后不久的吉祥时刻发表的,即联合国第28个联合国(联合国会议),以协商全球对气候变化的反应 - 根据联合国气候变化的行政部长西蒙·斯蒂尔(Simon Stiell)的说法,这标志着“化石燃料时代的终结”。在COP28上,全球领导人致力于2030年,并在2030年和“从化石燃料过渡”中进行三重可再生能源生产。这并不是太早了,鉴于2018年领先的气候科学家 - 通过气候间的面板
Deleuze和Guattari所建议的形象异常异常,毫无疑问地响起了强大的回响,并在其书籍中乘以其含义。作为一种代表,它立即表现为著名的黄蜂 - 有机系统的运动。作为一个修辞的例子,这听起来像是德勒兹(Deleuze)用来描述他如何对其他作者的个人解释的奇怪表达的新公式:“我认为自己是从后面带一个作者并给他一个孩子的作者”(在德勒兹(Deleuze)1995年,第6期引用)。作为一个工作方向,它表明放弃了将不同领域划分的区别,以便整体面对思想。哲学文献已经讨论了如何将不同的系统投入沟通中,而艺术家也探索了这些可能性,表现出了不可能的变化。但是,我想在德勒兹语境中讨论的观点从德勒兹的写作中移开,重点关注婚礼概念的创造力和创造的潜力,转向异常的晦涩面。在其最大的恶魔方面,这种畸变涉及德勒兹的整个哲学,这只是婚礼的两个部分之一。换句话说,我想暗示,德勒兹的内在哲学有可能成为Antoinette Rouvroy和Thomas Berns(2013)的新形式的社会控制形式的概念基础。完全误解虚拟和内在的危险越来越近,以及质疑这种特殊异常的婚礼呼吁我们注意的责任。因此,绝对内在的时代一方面,一个异常的婚礼仍然是一个婚礼,因此它涉及我们可以将Deleuze定义为“两个之间”的区域,这是一个不确定性的区域,也许是一个创造力的区域,也许我们可能会发现我们可能会发现Spspinozan Speeds Speeds或Nietzsschesschschschschschschschschschschschschschscheanements。另一方面,它是一个异常的,因此不能将其定义为两个不同和非熟悉系统之间不可分割性的条约;但是,一旦建立了这种非天然纽带,现实中的转变就开始了,抢夺了我们以单一意图认识到两个表演者的可能性。在这里,实际情况与虚拟相结合,将其等同于虚拟现实,可以访问耳机和键盘,社交网络和大数据。
全球约有 500 万公顷的东非和南亚半干旱环境下种植了小米,它是一种重要的两用作物,可满足这些边缘地区的粮食、饲料和营养需求。尽管产量潜力巨大,但包括小米在内的全球小黍种植面积在 1961 年至 2018 年间减少了 25.7%。小米改良计划于 1913 年在印度启动;然而,与改良其他主要谷物所投入的努力相比,尚未集中精力实现这种气候适应性作物的遗传增益。这导致即使经过 100 多年的育种,农民田地里的小米产量仍然低于其潜在产量。然而,重要性状具有显著的遗传变异。亚洲和非洲的育种计划已经根据当地需求改进了杂交技术和育种目标。 ICRISAT 是一家国际中心,其授权作物之一为小米,该中心正与合作伙伴合作开发新种质,以提高边远地区这种作物的生产力。该项目以印度和肯尼亚为基地,在过去几十年中在全球范围内开发和传播了种质和育种品系。许多有前途且适应性广的品种已在许多国家推出和采用。20 世纪 90 年代,印度和非洲小米基因库之间的杂交为印度的小米生产带来了范式转变。现在,随着新品种的鉴定,育种渠道得到了加强
Bose-Einstein冷凝物的研究很重要,因为它具有原子理的潜力。可以提高精度的原子激光器和测量仪器。 例如,BEC可用于精确的重力波检测。 bec还具有减速光的能力,并且已经表明,光脉冲甚至可能被困在它们中。 这可能会导致在基于光的技术领域的充分应用,并影响量子计算的世界。 总的来说,在ISS的CAL中研究更长的BEC的能力肯定会带来令人兴奋的机会。可以提高精度的原子激光器和测量仪器。例如,BEC可用于精确的重力波检测。bec还具有减速光的能力,并且已经表明,光脉冲甚至可能被困在它们中。这可能会导致在基于光的技术领域的充分应用,并影响量子计算的世界。总的来说,在ISS的CAL中研究更长的BEC的能力肯定会带来令人兴奋的机会。