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World File Search System时代
癌症免疫疗法时代的免疫肽学时代
癌症是全球死亡的主要原因，常规治疗痛苦，复杂，对健康细胞产生负面影响。然而，癌症免疫疗法已成为一种有希望的交流。癌症免疫疗法的原理是对T细胞的重新激活，以抵抗在主要组织相容性复合物（MHC）上呈现肽抗原的肿瘤。这些肽抗原被鉴定出一组涉及免疫肽疗法学的OMICS技术，蛋白质组学，基因组学和生物信息学。的确，免疫肽学可以识别对癌症免疫疗法非常有用的新抗原。本综述探讨了免疫肽学对各种免疫疗法的使用，即基于肽的疫苗，免疫检查点抑制剂，溶瘤病毒和嵌合抗原受体T细胞。我们还讨论了新抗原的多样性如何允许发现新型的抗原肽，而后翻译后修饰的肽多样化的总体肽与MHC或所谓的MHC Ligandome结合。免疫肽学的发展正在保持最新和非常活跃，尤其是对于临床应用。免疫肽学有望快速，准确且可靠，可用于癌症免疫疗法。
人工智能时代的儿科
随着人工智能 (AI) 的引入，科学和技术取得了重大进步，机器学习 (ML) 改变了游戏规则。ML 通过将计算机科学与统计学相结合，使计算机无需明确编程即可学习 [1]。得益于 ChatGPT、Bard 和 Glass AI 2.0 等新兴工具，ML 在包括医疗保健在内的许多领域都获得了发展势头。这些工具通过实现人机对话来改变行业。ChatGPT 是一种大型语言模型 (LLM)，在医疗保健方面具有巨大潜力，包括帮助有心理健康问题的患者和协助医疗保健提供者进行决策 [2,3]。最近，Glass Health 推出了 Glass AI 2.0，这是一款类似于 ChatGPT 的 LLM，但拥有由临床医生创建和维护的临床知识数据库，以生成鉴别诊断和临床计划输出 [4]。
人工智能时代的歧视
摘要 在本文中，我将研究人工智能 (AI) 和自动决策 (ADM) 的使用是否会加剧歧视问题，正如几位作者所论证的那样。为此，我首先参与了关于歧视的激烈哲学辩论，并提出了我自己对这一概念的定义。有了这个解释，我随后回顾了一些关于使用 AI/ADM 和歧视的最新文献。我解释了我的歧视解释如何有助于理解，鉴于歧视加剧的一般说法是没有根据的。最后，我认为使用 AI/ADM 实际上可以增加歧视问题，但方式与大多数批评者认为的不同：正是由于其认识论的不透明性，AI/ADM 有可能破坏我们的道德审议，而道德审议对于达成关于什么应该算作歧视的共识至关重要。因此，事实证明算法实际上可能有助于检测隐藏的歧视形式。