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评论——人工智能时代
人工智能确实会变得无处不在。关于人工智能是好是坏的讨论已经不再有意义了。现在是讨论如何根据国家需求塑造人工智能发展的时候了（Kalluri，2020 年）。围绕核武器的地缘政治辩论已经转向人工智能。在这种前所未有的变化时代，需要对人工智能的社会政治影响进行分析。《人工智能时代：我们的人类未来》一书让公众了解人工智能对社会和全球政治的影响。有趣的是，它建立在《第三次浪潮》（Toffler，1981 年）、《未来政治》（Susskind，2018 年）和《超级智能》（Bostrom，2014 年）中提出的结论之上。它重申了人工智能可能在政治上造成破坏的论点。验证这一论点需要外交事务和技术发展方面的专业知识，而《人工智能时代》的作者符合这些条件。
人工智能时代的安全
2024 年 5 月 20 日，葡萄牙里斯本 简介 人工智能，通常称为 AI，是指模拟人类智能机器，使它们能够执行通常需要人类认知能力的任务。人工智能 (AI) 的快速发展吸引了全世界的注意力，既让人兴奋又让人警惕。人工智能的吸引力在于它能够彻底改变现代社会的各个方面，包括安全、医疗保健、交通等。一方面，人工智能有望提高效率和生产力，因为任务的自动化和优化可以简化工作流程并降低运营成本。它有可能通过提供以前无法实现的解决方案来应对复杂的社会挑战，例如气候变化、贫困和医疗保健差距。此外，人工智能的吸引力源于其推动创新和促进经济增长的能力。通过促进新产品、服务和商业模式的开发，人工智能有可能创造新的市场、行业和就业机会，同时推动全球经济的生产力提高和竞争力。然而，尽管人工智能有望带来巨大的社会效益，但这项技术进步也伴随着固有的风险和挑战。人工智能的自主性引发了道德问题，例如人工智能决策的道德责任以及算法中编码的潜在偏见。人工智能对数据收集和分析的依赖加剧了人们对数据隐私、监控和网络安全的担忧，人工智能生成内容的快速生成和传播引发了人们对信息真实性的担忧，加剧了与错误信息和虚假信息传播相关的挑战。另一方面，随着人工智能自动化变得越来越普遍，人工智能算法变得越来越复杂，它们有能力执行曾经是人类工人专属领域的复杂认知任务。这引发了人们对某些职业未来生存能力的严重担忧，导致全球数百万工人被裁员、失业和经济不安全。国际货币基金组织的最新分析 1 表明，全球近 40% 的就业受到人工智能的影响。换句话说，需要通过强有力的治理框架、道德准则和利益相关者参与来解决算法偏见、侵犯隐私、工作流失、监视、虚假信息以及权力集中在人工智能开发者和科技巨头手中的问题。1 https://www.imf.org/en/Publications/Staff-Discussion-Notes/Issues/2024/01/14/Gen-AI-Artificial- Intelligence-and-the-Future-of-Work-542379?cid=bl-com-SDNEA2024001
人工智能时代的领导力
摘要 技术进步正在以极快的速度发展，尤其是人工智能 (AI)，这导致商业对自动化和机器人技术的兴趣激增。“技术现在正将我们带入一个神奇的时代，”Alphabet（谷歌）董事长埃里克施密特在 2017 年 1 月引用道。在第四次工业革命的推动下，许多行业使用机器人技术来执行广泛的任务，而人工智能现在能够在越来越多的应用中协助做出复杂的决策。人工智能的概念意味着提高效率和增强一致性的潜力。使用模拟人工神经元和算法，人工智能系统正逐渐被许多行业采用，因为它们的性能优于人类系统。然而，据许多研究人员称，人工智能的使用增加导致人力劳动成比例减少，同时在组织内的不同层面造成差距。因此，适应这种进化转变并管理人类与机器人或 huros 0F 1 劳动力之间的转型平衡已成为当今领导层面临的日益严峻的挑战。本文概述了管理领导者在其组织中采用人工智能技术时必须面对的主要挑战。通过定性研究，我们确定了向人工智能时代管理转型的关键关注领域。关键词 领导力；人工智能；管理；治理；数字化转型；工业 4.0。简介 根据人工智能之父约翰·麦卡锡 (John McCarthy) 的说法，人工智能是“制造智能机器，特别是智能计算机程序的科学和工程”。 (Childs，2011)。人工智能是计算机系统的发展，它可以执行反映人类智能的任务，这种智能源于“计算机可以思考吗？”的想法。它指的是具有表现出智能和执行人类认知功能能力的机器。尽管 McCarthy 有这样的解释，但目前还没有对人工智能达成一致的具体标准定义；由于人类智能无法完全理解，因此很难定义人工智能 (Nilsson，2009)。它是计算机科学的一个分支，其目标是使计算机、计算机控制的机器人或软件具有智能思考能力，类似于人类的智能和思维方法。
人工智能时代的项目管理
人工智能 (AI) 是一种新兴技术，已应用于许多领域。它能够显著改变我们计划、执行和管理项目的方式，这一点显而易见 (Singh & Haju, 2022; Foster , 1988 )。然而，我们仍不清楚它在这些领域的影响程度。研究表明，AI 可以显著增强 PM 流程。基于 AI 的解决方案可以支持项目经理 (PM) 做出更好的决策、增强团队合作、降低项目风险并提高项目效率和质量 (Collins et al., 2021; Bhbosale et al., 2020; Munir, 2019; Kunnathur, 2020; Elrajoubi, 2020)。此外，AI 可以自动执行重复流程并评估来自众多来源的数据，使项目经理能够专注于项目管理的其他重要方面（Ransbotham 等人，2017 年；Stamford，2019 年；Xu，2021 年）。
引领人工智能时代
短短几十年间，数字技术将一个没有个人电脑和互联网、仅依赖固定电话的世界变成了一个由算法和数据支撑全球经济以及我们生活、工作和娱乐方式的世界。但即便如此巨大的转变也可能只是人工智能时代的热身，而人工智能时代正以惊人的速度展开。人工智能最近的快速发展带来了具有逻辑推理等新兴能力的模型，这些突破远远超出了人们的预期，也让该领域许多最具影响力的先驱者感到惊讶。现在，模型正在推动人工智能向前发展，这些模型有助于创建人工智能的两个重要要素：数据和处理能力。通过帮助生成数据集和设计增强型处理器，人工智能正在使更强大的人工智能模型的训练成为可能，就像一个飞轮螺旋式上升一样。即使在未来人工智能发展的最保守的合理情景中，包括没有像发现通用人工智能（数字思维在所有领域与人类智慧相媲美，这是领先人工智能实验室的既定目标）这样的进一步突破，最近的进展已经为深刻的规模和速度的转变奠定了基础。
人工智能时代的人机关系
从自动化到自主性的转变标志着人机关系的新篇章，尤其是在人工智能 (AI) 应用不断扩展和多样化的背景下。随着机器获得类似于自主代理的能力，人类和机器自主性之间的界限变得模糊，挑战了传统的代理、控制和独立性概念。本期特刊探讨了数字时代自主性的多学科视角，解决了将自主性归因于机器和人工智能系统的复杂性。哲学、社会学和技术方法汇聚在一起，探索新兴的机器自主性形式如何影响人类的代理、自由和决策，其应用范围从自动驾驶汽车到数字助理和军用无人机。这一论述的核心是将自主性视为积极属性与担心在日益独立的技术面前削弱人类权威之间的日益紧张的关系。通过将自主性定义为
人工智能时代的教育
目的：本文的主要目的是分析人工智能 (AI) 在教育系统中的发展。设计/方法/方法：在文章中，深入分析技术进步对过程教学的影响，确定与动态人工智能发展相关的挑战和机遇。强调面对人工智能带来的教育变化的必要性，并有价值的研究对课程驱动方式、内容教学和自我教育的影响。结果：人工智能是一种解决问题的新方法，尤其是在危机期间。新技术决定了解决问题的方式和速度。新时代的教育需要与人工智能有关的现代方法。研究的局限性/含义：本文讨论的调查可能有助于进一步的实证研究，包括但不限于发起改进人工智能创新的工作。实际意义：人工智能时代的教育需要一种整体方法，将现代技术与传统教学方法相结合，并考虑技术发展的伦理和社会方面。原创性/价值：原创性工作是基于研究文献的一致方法，可以作为关于人工智能对教育的影响和学习方法修改的进一步实证研究的基础。
数据驱动时代的智能
纯粹的规模（数量和速度）以及日益增加的数据复杂性（多样性和准确性）。情报部门面临的挑战是获取、管理、关联、融合和分析跨机构以及与盟友和合作伙伴之间日益增加的数据。根据我们的经验，情报部门的数据以太多不同的格式生成，在太多不相连或无法访问的系统中生成，没有标准化的结构，也没有总体商定的本体。这种情况可能会导致收集浪费、缺乏及时性、错过指示和警告以及缺乏决策相关性。结果是无法在情报周期的早期和尽可能接近收集点的地方融合数据以创建多源情报。分析师面临的任务太难、太繁琐，需要清除的障碍太多，无法及时向决策者和作战人员提供相关的分析判断或可操作的情报。应通过以下方式应对这些挑战：• 采用可以解析数据、从数据中学习并做出响应的机器学习算法；• 鼓励情报专业人员发挥创造力和深入思考；• 设计允许人机贸易技术蓬勃发展的政策、信息技术 (IT)、敏捷采购和安全环境。