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本书的统一主题是智能代理的概念。从这个角度看，人工智能的问题是描述和构建从环境中接收感知并执行操作的代理。每个这样的代理都由将感知映射到操作的函数实现，我们介绍了表示这些功能的不同方法，例如生产系统、反应代理、逻辑规划器、神经网络和决策理论系统。我们解释了学习的作用是将设计者的视野扩展到未知环境，并展示了它如何限制代理设计，有利于显性知识的表示和推理。我们将机器人技术和视觉视为服务于目标实现的服务，而不是独立定义的问题。我们强调任务环境特征在确定适当的代理设计中的重要性。3. 全面和最新的报道。
人工智能 - 电子语义
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