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摘要：低温电子显微镜 (cryo-EM) 已成为确定大分子复合物结构的无与伦比的工具。大分子复合物的生物学功能与这些复合物的灵活性密不可分。单粒子低温电子显微镜可以揭示生化纯样品的构象异质性，从而对这些复合物在生物学中的作用提出有根据的机制假设。然而，使用传统数据处理策略处理越来越大、越来越复杂的数据集在用户时间和计算资源方面都极其昂贵。当前数据处理方面的创新利用人工智能 (AI) 来提高数据分析和验证的效率。在这里，我们回顾了使用人工智能自动执行粒子拾取、3D 地图重建和局部分辨率确定的数据分析步骤的新工具。我们讨论人工智能的应用如何推动该领域的发展，以及还存在哪些障碍。我们还介绍了人工智能未来的潜在应用，即使用低温电子显微镜了解细胞中的蛋白质群落。
低温电子显微镜中的人工智能
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