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抽象人工智能（AI）通过通过AI驱动的决策支持系统（AI-DSS）提高诊断准确性，操作效率和患者管理来改变医疗保健局势。这些系统利用了包括电子健康记录和各种生物分子标记在内的大量数据集为临床实践提供基于证据的建议。尽管具有潜力，但数据质量，算法偏见和道德问题等挑战仍然存在。本文探讨了AI-DSS在医疗保健中的功能，其操作的基础的方法以及其实施伴随的道德考虑。此外，本文讨论了医疗保健中AI整合的未来趋势，强调了医疗保健专业人员和AI研究人员之间持续合作的重要性，以解决现有的局限性和Opti-Mize患者结果。关键字：人工智能，决策支持系统，医疗保健，诊断准确性，预测分析，道德考虑，数据隐私，机器学习，个性化医学
土木工程系愿景 - RVRJC
教授。整个学院都拥有土木工程研究生学位，并拥有各种专业，可提供所有学科的深入理论和实践知识。所有教师都是研究型的，其中四人将提交博士论文。两名工作人员正在攻读博士学位的后期阶段。该系的博士学位持有者担任 Acharya Nagrajuna 大学、JNTUK 等的研究主管，并指导许多学者。该系教师也是国家和国际各专业协会的成员。