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134112，哈里亚纳邦，案件编号 HERC/PRO
此命令由哈里亚纳邦电力监管委员会于 2022 年 6 月 9 日签署、注明日期并发布。日期：2022 年 6 月 9 日（Naresh Sardana）（RK Pachnanda）地点：Panchkula 成员主席
COVID-19大流行的全球经济影响
2当安装成本增加，资本价格和资本回报率维持资本股票的均衡状态，投资和资本回报的均衡如下。如果没有安装成本，资本的价格为pk* =（1+r）p*。如果p*标准化为1，则变为pk* =（1+r）。如果添加了安装价格，则安装的边际价格为pk*=（1+ r）（1+∅（δ+ g））。如果没有安装成本，则资本回报率为RK* =（δ + G）。如果有安装成本（不包括预安装的资本保费），回报率为rk* = pk*（δ +r）/（1 +r）/（δ +g）2/2。3∅在所有区域中设置为0.3。4匹配理论假设失业是通过工会设定比市场清算工资水平更高的工会来发生的。Solow（1956）和Shapiro and Stiglitz（1984）使用效率工资理论，在该理论中，公司向员工支付更高的工资以提高其生产率，设置
高效注释AI训练数据
图 1. 深度学习网络输出的示例，其中找到并掩盖了鱼的横截面图像中的内脏器官（红褐色）。该图像来自 CompleteSCAN 项目，丹麦技术研究所 DMRI 对整条鲑鱼进行了 CT 扫描，并开发了深度学习算法来自动查找和去除内脏、头部和鱼鳍，以确定鱼片的产量。深度学习的日益普及，部分原因是该技术在执行图像分析方面非常有效，而使用传统的图像分析技术进行图像分析会非常复杂和困难，部分原因是近年来主要科技公司已经开发并提供用于设计、训练和执行深度学习网络的工具（例如谷歌的 TensorFlow 和 Facebook 的 PyTorch）。要从头开始训练深度学习图像分析网络，必须使用数十万张带注释图像形式的参考数据。那是。图片中说明了图片中的内容，并且通常还说明了它在图片中的位置。幸运的是，通常可以从
左楔前叶的大脑微结构改变介导健康成年人 KIBRA 多态性与工作记忆之间的关联：一项扩散峰度成像研究
摘要 肾脏和脑表达蛋白（KIBRA）rs17070145 与工作记忆功能和认知过程相关。然而，这些关联的神经机制尚不完全清楚。本研究旨在通过扩散峰度成像（DKI）和静息态功能磁共振成像（fMRI）探索 163 名青年人 KIBRA 多态性对脑微结构和血氧水平依赖性（BOLD）波动的影响。我们还调查了成像改变是否介导了 KIBRA 基因与工作记忆表现之间的关联。基于体素的DKI数据分析表明，与KIBRA TT纯合子相比，KIBRA C等位基因携带者的轴向扩散率（AD）、径向扩散率（RD）和平均扩散率（MD）增加，而各向异性分数（FA）、平均峰度（MK）和径向峰度（RK）降低，主要涉及前额叶、左侧楔前叶和左侧顶上叶白质。同时，与KIBRA TT纯合子相比，KIBRA C等位基因携带者的左侧楔前叶低频波动幅度（ALFF）降低。中介分析显示，左侧楔前叶的DKI指标（MK和RK）介导了KIBRA多态性对工作记忆表现的影响。此外，左侧楔前叶的MK和RK与同一脑区的ALFF呈正相关。这些发现表明，异常的 DKI 参数可能提供一条基因-大脑-行为通路，其中 KIBRA rs17070145 通过调节左楔前叶的大脑微结构来影响工作记忆。这表明 DKI 可能提供额外的生物学信息，并揭示有关 KIBRA 多态性的神经机制的新见解。
初步的弥散峰度成像研究
目的：使用 3T 扩散峰度成像 (DKI) 评估高度近视 (HM) 患者的微结构损伤。材料和方法：这项前瞻性研究包括 30 名 HM 患者和 33 名年龄和性别匹配的 DKI 健康对照者 (HC)。获得了峰度参数，包括峰度分数各向异性 (FA)、平均峰度 (MK)、轴向峰度 (AK) 和径向峰度 (RK)，以及扩散指标，包括从 DKI 得出的 FA、平均扩散率、轴向扩散率 (AD) 和径向扩散率。使用基于束的空间统计数据比较这些指标的组间差异。使用偏相关分析来评估微结构变化与疾病持续时间之间的相关性。结果：与HCs相比，HM患者的AK、RK、MK和FA显著降低，AD显著增加，主要发生在双侧皮质脊髓束、右侧下纵束、上纵束、下额枕束和左侧丘脑（所有p < 0.05，无阈值簇增强校正）。此外，DKI衍生的峰度参数（AK、RK和MK）与病程呈负相关（r = -0.448至-0.376，所有p < 0.05），扩散参数（AD）与病程呈正相关（r = 0.372至0.409，所有p < 0.05）。结论：HM患者在负责运动传导和视觉相关功能的大脑区域中表现出微结构改变。 DKI 可用于检测 HM 患者的白质异常，这可能有助于探索和监测疾病的发病机制。关键词：高度近视；弥散峰度成像；大脑；白质
合作。教授Elifdaş
合作。教授ElifDaş个人信息办公室电话：+90 442 231扩展名：4169电子邮件：elif.das@atauni.edu.tr.tr email：das.elif@gmail.com web：https：//atauni.edu.edu.edu.edu.edu.edu. elif-das地址：ATATürk大学，Atatürk大学 0000-0002-3149-6016 Publons / Web of Science Researcherıd: M-6894-2014 Scopusıd: 57105019900 Yoksis Researcher ID: 281835 EDUCATION INFORMATION INFORMATION, ATATURK Universit Institute, Nanobilim and Nanomühendislik, Turkey 2014 - 2018 Postgraduate, Ataturk University, Institute of Science, Nanobilim和Nanomühendislik，土耳其，2012年至2014年，阿塔图尔克大学本科，科学学院，土耳其，2007年2007年 - 2010年外语Engishh，B2上级Intermamaat Intermamaat证书，课程和培训个人进化证书，学术发展证书，学术发展证书，学术证书，AtatürkUniversity，AtatürkUniversity，AtatürkUniversity，AtatürkUniversity，AtatürkUniversity，2023年，2237-A培训，2237-A研究生培训，培训，教育大学，4022212237-A研究生培训>国家应用电化学暑期学校和研讨会，Celal Bayar大学，2016年诉讼管理和计划，国际暑期学校的能源商店和转换材料材料，METU，2015年教育管理和计划，辐射保护阶层，辐射保护阶层，莱昂纳多·达奇（Leonardo Dainci二氧化碳沉积技术是用基于石墨烯的铂催化剂制备的，合成的特征，铂催化剂的特征，研究所，纳米比利姆和Nanomühendislik，2018年毕业生，PEM燃料式pem燃料池，用于导电性聚合物碳碳纤维型粉状型粉状型粉状型粉状型粉状型粉状型粉状型粉状型粉状效果师
可调谐电荷转移的直接实验证据
>LaNiO/mi>mn>3/mn>/msub>mo>//mo>msub>mi>CaM nO/mi>mn>3/mn>/msub>/math> 铁磁界面 JR Paudel，M. Terilli，T.-C。吴、JD Grassi、AM Derrico、RK Sah、M. Kareev、F. Wen、C.
